Linia Sml. Primă de risc (piață).

Linia bursei (Engleză Linia pieței de securitate, SML) este o interpretare grafică a relației dintre riscul unui titlu individual, a cărui măsură este coeficientul beta și rata rentabilității pe care o vor cere investitorii pentru acceptarea acesteia. În același timp, cu cât nivelul riscului acceptat este mai mare, cu atât ar trebui oferită o compensație mai mare investitorului.

Construcția grafică a liniei pieței valorilor mobiliare se bazează pe o ecuație bazată pe modelul de evaluare a activelor de capital ( Engleză Modelul prețului activelor de capital, CAPM).

Unde k i– rata de rentabilitate necesară pentru titlul i-a;

β i – coeficientul beta al securității i-a.

kM– randamentul necesar al portofoliului de piață.

Interpretarea unui grafic cu linii de bursă

Dacă sunt cunoscute rata dobânzii fără risc și randamentul necesar al portofoliului de piață, atunci graficul cu linii de securitate va arăta astfel:


  1. Pentru titlurile cu risc zero cu o valoare beta de 0, rata de rentabilitate necesară va fi egală cu rata dobânzii fără risc. În mod similar, rata de rentabilitate necesară pentru un portofoliu de titluri cu β=0 va fi, de asemenea, egală cu rata dobânzii fără risc.
  2. Panta liniei pieței de valori indică aversiunea la risc ( Engleză Aversiunii față de risc) în economie și depinde de valoarea primei de risc pentru portofoliul de piață, care se calculează ca diferență între rentabilitatea cerută a portofoliului de piață și rata dobânzii fără risc ( k M -k RF). În consecință, cu cât randamentul necesar al portofoliului de piață este mai mare, cu atât este mai puternică panta acestuia.
  3. Atât linia pieței de valori mobiliare în ansamblu, cât și poziția unui titlu individual pe aceasta, se pot schimba în timp sub influența diverșilor factori, de exemplu, modificări ale ratelor dobânzii, apetitul investitorilor pentru risc, modificări ale coeficientului beta al titluri individuale etc.

Exemplu

Să presupunem că rata actuală a dobânzii fără risc este de 5% și rentabilitatea necesară a portofoliului de piață este de 12%. În acest caz particular Ecuația SML va arata ca:

k i = 5+ β i (12-5), sau

Grafic, această dependență va arăta astfel:

Să luăm în considerare două titluri de valoare: acțiunile Companiei A cu β=0,5 și acțiunile Companiei B cu β=2. Substituind aceste valori în ecuație, constatăm că pentru acțiunile Companiei A cu un nivel de risc relativ scăzut, rata de rentabilitate necesară va fi de 8,5%, iar pentru acțiunile Companiei B de 19%.

k A = 5 + 7*0,5 = 8,5%

k B = 5 + 7*2 = 19%

Probleme cu utilizarea

Principala problemă cu aplicarea practică a liniei pieței valorilor mobiliare este că aceasta se bazează pe aceleași premise ca modelul CAPM de stabilire a prețului activelor de capital ( Puteți citi mai multe despre ele). Datorită faptului că piețele reale nu se caracterizează printr-un grad absolut de eficiență, diferiții investitori au oportunități diferite de a atrage finanțări suplimentare (atât în ​​ceea ce privește volumul, cât și ratele dobânzilor), iar impozitele și costurile de tranzacție au un impact semnificativ asupra formării un portofoliu individual, sunt multe disponibile pe piața valorilor mobiliare, nu sunt o linie dreaptă, ci un fel de agregat fuzzy. Dacă desenați linia SML pe acest grafic, atunci unele titluri de valoare vor apărea deasupra acesteia, iar altele sub ea.


De asemenea, unul dintre principalele motive pentru această situație este faptul că beta este utilizat ca o măsură completă a riscului asociat cu investiția într-o anumită valoare. Pe piețele reale, există și alte riscuri care afectează rata de rentabilitate necesară și fac ca un titlu individual să se îndepărteze de linia pieței de valori mobiliare. Cu toate acestea, dacă acceptăm ipoteza că beta este o măsură completă a riscului, atunci titlurile situate deasupra liniei SML vor fi subevaluate de piață, deoarece oferă investitorilor randamente mai mari cu risc mai mic (beta). Dimpotrivă, titlurile de valoare al căror randament este sub linia SML vor fi supraevaluate de piață deoarece au o rată de rentabilitate cerută mai mică la un nivel de risc mai ridicat.

O linie de grafice care este sistematică sau riscul de piață față de rentabilitatea pieței globale la un anumit moment și arată toate titlurile riscante.

Denumită și „linie caracteristică”.

În principiu, SML prezintă rezultatele din formula CAPM (Capital Asset Pricing Model). Axa X reprezintă riscul (beta), iar axa Y reprezintă randamentul așteptat. Prima de risc de piață este determinată pe panta SML.

Linia pieței de acțiuni este un instrument util pentru a determina ce active sunt luate în considerare pentru un portofoliu care oferă o rentabilitate așteptată rezonabilă a riscului. Graficul individual al titlurilor de valoare pe graficul SML. Dacă riscul de securitate în comparație cu randamentul așteptat este mai mare, SML este subestimat deoarece investitorul se poate aștepta la un randament mai mare pentru riscul inerent. Graficul de securitate de sub SML este umflat deoarece investitorul va accepta o rentabilitate mai mică a riscului.

Index coeficientul beta- este una dintre unitățile de măsură care oferă o comparație cantitativă între mișcarea cursului de schimb a valorii acțiunilor și mișcarea pieței de valori în termeni generali.

Aplicarea coeficientului beta

În economie, există și conceptul de coeficient beta - acesta este un anumit indicator al nivelului de risc care este utilizat pentru un portofoliu de investiții sau aplicat titlurilor de valoare.

Ca indicator, acest coeficient indică următorii factori:

Determină gradul de stabilitate al unui portofoliu de valori mobiliare în comparație cu alte valori mobiliare de pe piața de valori.

Indică relația cantitativă dintre creșterea și scăderea prețurilor pentru o anumită acțiune și fluctuațiile prețurilor de pe piață în general.

Valoarea coeficientului beta variază de la 1; dacă coeficientul beta al unui stoc este mai mic de unu, stocul este stabil; dacă valoarea este mai mare de 1, stocul este instabil. Prin urmare, investitorii acordă prioritate achiziționării de acțiuni cu rate scăzute.



Calcul beta

Pentru un coeficient Beta de activ ca parte a unui portofoliu de anumite valori mobiliare sau un activ sub forma unui indice bursier raportat la un portofoliu de referință, se aplică coeficientul β și în regresie liniară (rentabilitatea activelor) pentru perioada Ra,t în raport cu randamentul pentru perioada Rp,t a portofoliului de piață

Ra,t = a + βаrp,е+ Еt

Formula pentru beta unui titlu este:

βа=Cov(ra,rp): Var(rp)

Unde sunt indicatorii:

ra- aceasta este valoarea evaluării pentru care se calculează coeficientul sau rentabilitatea activului analizat.

rp- valoarea cu care se compară rentabilitatea titlurilor de valoare sau a pieţei.

Cov– înseamnă covarianța valorilor de referință și estimate.

Var- dispersia (măsura abaterii indicatorului) a valorii de referință.

Pentru companiile care nu tranzacționează pe bursă, coeficientul beta se calculează pe baza caracteristicilor comparative cu firmele concurente; pentru astfel de calcule se efectuează o serie de modificări la formula/

Un coeficient este un caz special de evaluare a relației dintre mai multe variabile. Variabilele sunt volatilitatea titlurilor proprii și acțiunilor.

Critica la adresa CAPM.

Una dintre cele mai cunoscute critici este opera lui Richard Roll (Roll, 1977). Autorul se concentrează pe problema formării unui portofoliu de piață. În realitate, s-a dovedit imposibilă asamblarea unui portofoliu care să includă absolut toate activele, dintre care unele s-au dovedit a fi imposibil de evaluat, de exemplu, cum ar fi capitalul intelectual, sau greu de legat de prețurile acțiunilor și altor active, de exemplu, imobiliare. Prin urmare, în practică, un portofoliu bine diversificat este utilizat pentru calcule, de exemplu, un indice de piață. Această abordare a construirii unui portofoliu de piață poate distorsiona în cele din urmă rezultatele studiului: valorile beta.

Presupunerea existenței unui activ fără risc ridică, de asemenea, critici. În practică, ele folosesc randamentul obligațiunilor de stat, riscul de neplată asupra căruia este minim, dar încă există. Problema este că randamentul real al acestora este adesea negativ din cauza inflației.

CAPM are o serie de ipoteze asociate cu investitorii ideali: toată lumea are același orizont de investiții, toată lumea apreciază toate activele de pe piață exact în același mod, iar pentru a face o astfel de evaluare, fiecare investitor are o cantitate egală de informații la în orice moment dat (informația este difuzată instantaneu). Aceste ipoteze nu sunt valabile în viața reală, chiar și pe cele mai eficiente piețe.

Coeficientul beta este, de asemenea, subiect de critică. În lucrările lor, Levy (1971) și Blume (1975) acordă atenție problemei stabilității beta în timp. Autorii au ajuns la concluzia că pentru orice acțiune coeficientul beta se modifică în timp, totuși, dacă portofoliile sunt formate aleatoriu din aceleași acțiuni, de exemplu, câte 10 acțiuni fiecare, atunci coeficienții beta ai acestor portofolii devin destul de stabili, ceea ce înseamnă că pot fi considerate ca măsurători ale riscului de portofoliu pe o perioadă lungă de timp. Bluma a mai concluzionat că pe termen lung coeficientul beta se apropie de unu, iar riscul intern al companiei tinde spre media industriei. Folosind rezultatele acestui studiu, Bluma a propus să facă ajustări la așa-numita „beta brută”, care se obține din ecuația de regresie. Cel mai des sunt utilizate două tipuri de amendamente:

propus de Bloom:

βOSL este beta obținut prin estimarea ecuației de regresie folosind metoda celor mai mici pătrate ordinare.

propus de Scholes şi Williams

unde β este valoarea estimată a coeficientului beta din ecuația de regresie pentru prezent care leagă randamentul acțiunilor cu randamentul actual al portofoliului de piață, β -1 este valoarea beta estimată care raportează randamentul stocului de valorile anterioare ale randamentul portofoliului de piață, β +1 este valoarea beta estimată care raportează randamentul acțiunilor cu valorile viitoare ale randamentului portofoliului de piață, ρ m este coeficientul de autocorelație al randamentului pieței.

De asemenea, problema instabilității beta poate fi rezolvată folosind Modelul Market Derived Capital Pricing Model (MCPM), în care parametrii modelului sunt estimați în piața de instrumente derivate și pe baza așteptărilor pentru prețurile activelor financiare.

A fost pusă la îndoială și premisa clasică a CAPM că doar factorii de risc sistematici sunt importanți. La sfârșitul secolului al XX-lea, s-a demonstrat că variabilele nesistematice, cum ar fi capitalizarea de piață sau raportul contabil la piață, influențează randamentele așteptate.

Măsura de risc utilizată în CAPM: varianța în două sensuri a fost, de asemenea, criticată. Cert este că pentru a utiliza dispersia în două sensuri trebuie îndeplinite o serie de condiții: randamentul așteptat trebuie să aibă o distribuție simetrică și, în același timp, să fie normal. În practică, aceste premise nu sunt îndeplinite. Utilizarea dispersiei în două sensuri este, de asemenea, dificilă din punctul de vedere al psihologiei investitorilor. S-a dovedit empiric că investitorii tind să investească în active cu volatilitate pozitivă, mai degrabă decât în ​​active cu volatilitate negativă. Iar dispersia bidirecțională este o abatere de la medie, atât negativ, cât și pozitiv, ceea ce înseamnă că dacă prețul acțiunilor crește, atunci vom considera acest activ la fel de riscant ca și cum prețul acțiunilor s-ar reduce, ceea ce este incorect ținând cont de psihologia investitori. Prin urmare, pentru a rezolva aceste probleme, este mai bine să utilizați dispersia unidirecțională. Utilizarea sa este posibilă atât cu distribuțiile de randament simetrice, cât și asimetrice. Estrada a sugerat utilizarea acestei metode pentru calcularea beta în mod specific pe piețele emergente. (Estrada, 2002).

Hogan și Warren (1974) au arătat că înlocuirea varianței bidirecționale cu variația unidirecțională nu schimbă structura fundamentală a CAPM.

Astfel, versiunea clasică a CAPM are multe dezavantaje. Prin urmare, au fost elaborate diverse modificări ale CAPM în care s-a luat în considerare critica.

Concepte cheie

Model SARM

linia pieței de capital - CML

Riscul de piață (sistemic).

Risc non-piață

Active agresive și defensive

Linia pieței de active - SML

Rentabilitatea portofoliului

CAPM pentru rate inegale la credite și depozite

SARM cu zero beta

CAPM pentru obligațiuni

SARM pentru futures

CAPM pentru opțiuni

Model Sharpe

Linie caracteristică

Coeficient de determinare

20.1. MODEL DE VALOARE A ACTIVULUI (CAPM) …………………….. 2

20.1.1. Linia pieței de capital…………………………………………………….. 2

20.1.2. Riscuri de piață și non-piață……………………………………………………. 4

20.1.3. Beta………………………………………………………………………………… 6

20.1.4. Linia pieței de active……………………………………………………….. 8

SML ……………………………….. 10

20.1.6. CMLȘiSML ………………………………………………………………………... 11

20.1.7. Alfa………………………………………………………………………………. 12

20.2. MODIFICARI SARM …………………………………………………………. 14

20.2.1. SARM pentru cazul în care ratele la împrumuturi și depozite nu sunt egale……….. 14

20.2.2.SARM cu zero beta …………………………………………………………………… 15

20.2.3. Versiune SARM pentru obligațiuni …………………………………………………… 15

20.2.4. Versiune SARM pentru contracte futures ………………………………………… 16

20.2.5. Versiune SARM pentru opțiuni …………………………………………………… 17

20.3.MODELUL SHARPE……………………………………………………………………… 19

20.4. COEFICIENT DE DETERMINARE ………………………………………… 21

20.5. MODEL SARM SI SHARPE ……………………………………………………… 23.

20.6. DETERMINAREA UNUI SET DE MODELE EFICACE…………………. 24


20.7. MODELE MULTIFACTORI…………………………………………………………………………. 25

20.1. Modelul costului activelor (CAPM)

Fiecare investitor își formează propriile previziuni cu privire la parametrii notați. În același timp, piața se îndreaptă constant către o anumită evaluare de echilibru a riscului și rentabilității activelor. Posibilele discrepanțe în estimări sunt legate în primul rând de asimetria informațiilor deținute de diferiți investitori. Pe o piață bine dezvoltată, informațiile noi se reflectă rapid în valoarea de piață a valorilor mobiliare. Prin urmare, pentru astfel de condiții, este posibil să se dezvolte un model care să descrie în mod satisfăcător relația dintre risc și randamentul așteptat al activelor. Acest model a fost dezvoltat la mijlocul anilor 1960 William Sharp, John Lintern Și J. Mossin și a primit numele modele de evaluare a activelor (capital activ stabilirea prețurilor model - CARM ).

Investitorii se confruntă cu problema estimării valorii activelor. Depinde în principal de riscul și randamentul lor. Piața urmează un model: cu cât riscul potențial este mai mare, cu atât rentabilitatea așteptată ar trebui să fie mai mare.

După cum știți, valoarea unui activ este determinată prin actualizarea venitului viitor așteptat pe care îl va aduce la o rată a dobânzii corespunzătoare riscului său. Modelul de stabilire a prețului activelor nu răspunde direct la întrebarea care ar trebui să fie prețul unui activ. Cu toate acestea, își primește numele deoarece vă permite să determinați rata de actualizare utilizată pentru a calcula valoarea unui instrument financiar. Modelul stabilește următoarele restricții:

● piata este competitiva;

● activele sunt lichide și divizibile;

● fără taxe, costuri de tranzacție, faliment;

● toți investitorii au aceleași așteptări, acționează rațional, căutând să-și maximizeze utilitatea, au capacitatea de a se împrumuta și de a oferi fonduri la o rată fără risc;

● se ia în considerare o singură perioadă de timp;

● profitabilitatea este doar o funcţie a riscului;

● modificările prețurilor activelor nu depind de nivelurile istorice ale prețurilor.

Să luăm mai întâi în considerare linia pieței de capital.

20.1.1. Linia pieței de capital(CML)

ÎN SARM relația dintre risc și randamentul așteptat poate fi descrisă folosind liniile pieței de capital (CML -CapitalPiaţăLinia), care este prezentat pe orez. 20.1.

Pe diagramă M este un portofoliu de piață, rf – un activ fără riscuri cu rentabilitate rf; rf L – linia pieței de capital; σ m – riscul așteptat al portofoliului de piață; E( rm) – randamentul așteptat al portofoliului de piață.

Toate portofoliile optime (eficiente) posibile, adică portofoliile care includ portofoliul de piață M , situat pe linie rf L . Trece prin două puncte - rf Și M . Astfel, linia pieței de capital este tangentă la frontiera eficientă Markowitz și nu reprezintă altceva decât frontiera eficientă a portofoliilor cu posibilitate de împrumut și împrumut. CML a primit această denumire tocmai pentru că portofoliile sale constitutive sunt formate din împrumuturi de fonduri sau acordarea de împrumuturi la o rată fără risc pe piața de capital.



Toate celelalte portofolii care nu includ portofoliul de piață sunt situate sub linie rf L . CML merge de la stânga la dreapta și ne spune că, dacă un portofoliu are un risc mai mare, ar trebui să aibă un randament așteptat mai mare.

Securitate

Revenire așteptatăE(r)

Cea mai simplă modalitate de a estima impactul diversificării asupra rentabilității așteptate și a riscului este de a presupune că toate titlurile sunt ponderate în mod egal în portofoliu, de exemplu. W1 = W2 = W3... = Wn = 1/ n , Unde n – numărul de titluri din portofoliu. Astfel, într-un portofoliu ponderat egal, toate titlurile au același impact asupra randamentului așteptat al întregului portofoliu.

În exemplul luat în considerare, portofoliile sunt formate din doar trei titluri de valoare în orice combinație. Să presupunem că un investitor decide să formeze portofolii dintr-un singur titlu. În acest caz, care va fi randamentul așteptat al unor astfel de portofolii? Răspunzând la această întrebare, este necesar să se țină cont de faptul că în condițiile date de piață (piața conține doar trei titluri de valoare), există trei portofolii posibile care conțin câte un titlu: a) un portofoliu de titlu 1; b) un portofoliu care conține doar titlul 2; c) un portofoliu format din titlu 3.

Apoi, pentru primul portofoliu randamentul așteptat va fi E(r1) = 0,20, pentru al doilea va fi E(r2) = 0,18, iar pentru al treilea portofoliu E(r3) = 0,10. Deoarece investitorul poate alege oricare dintre aceste portofolii, inclusiv un singur titlu în portofoliu va câștiga investitorul in medie randamentul asteptat:

Să presupunem că investitorul decide apoi să combine două titluri într-un portofoliu. Care va fi rentabilitatea așteptată a portofoliului în acest caz? Există trei posibilități de a forma astfel de portofolii: a) un portofoliu de valori mobiliare 1 și 2; b) un portofoliu de valori mobiliare 1 și 3; c) un portofoliu de valori mobiliare 2 și 3.

Deoarece, conform ipotezelor, toate titlurile din portofoliu au „ponderi” egale, randamentele așteptate ale portofoliilor vor fi:

Deoarece investitorul poate alege oricare dintre aceste portofolii, atunci in medie randamentul așteptat primit de un investitor dintr-un portofoliu format din două valoroase documentele vor fi:

În cele din urmă, să presupunem că investitorul își construiește un portofoliu din trei titluri de valoare . Conform presupunerilor noastre, pe Doar trei titluri sunt tranzacționate pe piață , ceea ce înseamnă că în acest caz se formează portofoliul de piață. Randamentul așteptat al unui astfel de portofoliu va fi:

După cum arată acest exemplu, Indiferent de câte titluri de valoare decide investitorul să combine într-un portofoliu, randamentul așteptat de investitor din orice portofoliu va fi întotdeauna în medie 0,16 . Aceasta constituie randamentul portofoliului de piata. Prin urmare, diversificarea în sine nu are niciun efect asupra randamentului așteptat al unui portofoliu. Cu alte cuvinte, in medie , indiferent de numărul de titluri din portofoliu, randamentul așteptat Selectat aleatoriu portofoliul va fi întotdeauna egal cu randamentul așteptat al portofoliului de piață.

Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă că toate portofoliile de o anumită dimensiune vor avea același randament așteptat. Diversificarea afectează dispersia, adică afectează gradul de abatere a randamentului așteptat al portofoliilor care se formează de la randamentul așteptat al portofoliului de piață.


Într-adevăr, deși pentru un investitor randamentul așteptat al unui portofoliu de orice dimensiune este întotdeauna egal cu 0,16, cu toate acestea, cu n=1, posibilele opțiuni de rentabilitate sunt 0,20; 0,18 și 0,10. Cu o astfel de răspândire a valorilor, dispersia va fi:

Dacă n=2, atunci opțiunile pentru randamentele portofoliului sunt: ​​0,19; 0,15 și 0,14 și dispersia randamentelor:

În cele din urmă, cu n=3, se formează un portofoliu de piață unică și dispersia randamentului acestuia

In consecinta, pe masura ce numarul de titluri din portofoliu creste, dispersia randamentelor asteptate ale portofoliilor in raport cu randamentele asteptate ale portofoliului de piata va scadea, iar valorile E( rP) se apropie tot mai mult de E( rm). Această constatare ilustrează programul 20.1.

După cum rezultă din orez. 20.1, răspândirea randamentelor așteptate relativ la E( rm) maxim când n=1, și dispare atunci când se formează portofoliul de piață. Cu toate acestea, valoarea medie a unei astfel de distribuții nu se modifică și este întotdeauna egală cu randamentul așteptat al portofoliului de piață. Astfel, în ciuda faptului că in medie Pentru investitor, randamentul așteptat al portofoliului rămâne neschimbat, există un motiv de diversificare a portofoliului, întrucât în ​​acest caz se reduce incertitudinea privind randamentul așteptat al portofoliului în curs de formare.

Să presupunem că portofoliul conține n acțiuni. Apoi, varianța unui astfel de portofoliu este calculată folosind formula:

(7.8)

Pentru a arăta dependența riscului de portofoliu de diversificare, să presupunem, pentru simplitate, că toate titlurile au „ponderi” egale, adică investitorul cheltuiește pentru fiecare titlu. 1/ n capitalul dumneavoastră de investiție inițială. Efectuând calculele adecvate, se poate arăta că în acest caz expresia pentru valoarea așteptată a dispersiei portofoliului va lua forma:

unde este riscul așteptat al unui portofoliu de n acțiuni;

Valoarea așteptată (media aritmetică) a variațiilor titlurilor incluse în portofoliu: care determină incertitudinea randamentelor (riscului) fiecărei acțiuni individuale din portofoliu.

Valoarea așteptată (media aritmetică) a covarianțelor titlurilor de portofoliu: care determină riscul relaţiei dintre randamentele acţiunilor din portofoliu şi unele altele.

După cum se poate vedea din formula (7.9), riscul de portofoliu așteptat este format din două componente :

1) valoarea medie a variaţiilor valorilor mobiliare incluse în portofoliu

2) valoarea medie a covarianțelor titlurilor din portofoliu

Tocmai această relație dintre componentele riscului total al portofoliului explică esența diversificării: ca număr de n titluri de valoare din portofoliu, primul termen din formula (7.9) începe să scadă, iar riscul portofoliului se va apropia de media aritmetică a covarianțelor.

Acest lucru ne permite să afirmăm că, dacă titlurile de portofoliu nu sunt corelate absolut pozitiv, adică dacă atunci o parte din riscul total al portofoliului poate fi redusă prin diversificare. Această componentă a riscului de portofoliu formează partea sa diversificabilă (nesistematică). În acest caz, al doilea termen caracterizează riscul sistematic al portofoliului, care nu poate fi eliminat prin diversificare.

Atunci când portofoliul include toate titlurile tranzacționate pe piața financiară, așa-numitele portofoliul de piață . Riscul portofoliului de piață este determinat aproape în totalitate de al doilea termen al formulei (7.9), adică media aritmetică a covarianțelor acțiunilor incluse în portofoliul de piață.

Deci, acea parte a riscului de portofoliu care poate fi eliminată prin diversificare se numește risc diversificabil sau nesistematic. Cota de risc care nu este eliminată prin diversificare se numește risc nediversificabil sau sistematic.

Relația dintre numărul de titluri dintr-un portofoliu (adică gradul de diversificare) și nivelul de risc poate fi demonstrată prin orez. 7.4.

Întrucât valoarea medie a covarianțelor este determinată de gradul de corelare a randamentelor titlurilor de portofoliu, este evident că cu cât randamentele titlurilor sunt mai puțin interconectate (adică, cu atât coeficienții lor de corelație sunt mai apropiați de valoarea de – 1) , cu atât riscul portofoliului va fi mai mic.

Studiile arată că titlurile de valoare dintr-o țară au coeficienți de corelație mai mici cu valorile mobiliare ale altor țări . În acest sens, în multe țări dezvoltate există o tendință de creștere a numărului de titluri achiziționate din alte țări.


Arată în Fig. 7.4, dependența riscului total al portofoliului de numărul de titluri apare doar dacă, pentru fiecare valoare n, parcurgem toate opțiunile posibile pentru formarea unui portofoliu și calculăm valoarea medie a dispersiei portofoliului.


Pentru un anumit portofoliu, riscul acestuia poate diferi de valoarea medie, deoarece pentru un portofoliu selectat de orice volum există întotdeauna incertitudine cu privire la valoarea riscului (dispersia portofoliului). Cu alte cuvinte, pentru orice valoare a lui N se pot forma multe portofolii, fiecare dintre ele va avea propriul risc (dispersie), care este reflectat în Fig. 7.5.

20.1.3. Beta

Pentru a măsura riscul de piață al unui activ (portofoliu), se utilizează beta. Acesta arată relația dintre rentabilitatea unui activ (portofoliu) și rentabilitatea pieței. Rentabilitatea pieței este rentabilitatea portofoliului de piață. Deoarece este imposibil să se creeze un portofoliu care să includă toate activele financiare, un fel de indice de bază este considerat ca acesta. Prin urmare, randamentul pieței este randamentul portofoliului reprezentat de indicele selectat. Beta se calculează folosind formula:

(20.2)

Unde β i– beta eu- al-lea activ;

covim– returnează covarianța eu- al-lea activ cu rentabilitatea portofoliului de piață;

corrim– returnează covarianța eu- al-lea activ cu rentabilitatea portofoliului de piață.

Deoarece valoarea beta este determinată în raport cu portofoliul de piață, beta portofoliului de piață în sine este egală cu unu, deoarece covarianța randamentului portofoliului de piață cu el însuși este dispersia acestuia, deci:

Unde β m – beta a unui activ de pe piață.

Beta unui activ fără risc este zero deoarece covarianța randamentului activului fără risc cu rentabilitatea portofoliului de piață este zero.

Magnitudinea β activ indică cât de mult riscul activului este mai mare sau mai mic decât riscul portofoliului de piață. Activele cu o beta mai mare de unu sunt mai riscante decât portofoliul de piață, iar activele cu o beta mai mică de unu sunt mai puțin riscante decât portofoliul de piață.

În ceea ce privește valoarea beta, activele sunt împărțite în agresiv Și de protecţie . Beta activelor agresive este mai mare de unu ( β > 1 ), și cele de protecție – mai puțin de unul ( β < 1 ). Dacă beta este egal cu unu ( β = 1 ), atunci riscul activului este egal cu riscul portofoliului de piață.

Beta poate fi pozitiv sau negativ. O valoare beta pozitivă indică faptul că randamentele activului și ale pieței se schimbă în aceeași direcție atunci când condițiile pieței se schimbă. O beta negativă indică faptul că randamentele activului și ale pieței se mișcă în direcții opuse. Marea majoritate a activelor au o beta pozitivă.

Valoarea beta a unui activ indică măsura în care randamentul unui activ (și prețul acestuia) va răspunde forțelor pieței. Cunoscând beta-ul unui activ, puteți estima cât de mult ar trebui să se schimbe randamentul așteptat al acestuia, având în vedere schimbarea randamentelor pieței. De exemplu, beta unei lucrări este +2. Aceasta înseamnă că, dacă randamentul așteptat al portofoliului de piață crește cu 1%, ar trebui să ne așteptăm ca randamentul titlului să crească cu 2%. Deoarece beta unui titlu este mai mare decât unu, este mai riscant decât portofoliul de piață. Dacă valoarea beta a unui titlu este de 0,5, atunci dacă randamentul așteptat al pieței crește cu 1%, randamentul așteptat al titlului ar trebui să crească doar cu 0,5%. Dimpotrivă, dacă randamentul pieței scade cu 1%, randamentul titlului va scădea doar cu 0,5%. Astfel, riscul acestei garanții este mai mic decât riscul pieței.

Dacă beta este -2, atunci dacă randamentul portofoliului de piață crește cu 1%, randamentul activului va scădea cu 2% și invers. Activele beta negative sunt instrumente valoroase pentru diversificarea portofoliului, deoarece pot construi un portofoliu zero beta care nu prezintă niciun risc. Aici, totuși, trebuie amintit că un astfel de portofoliu nu este analog cu un activ fără risc, deoarece cu o beta zero nu va conține doar risc sistemic. În același timp, acest portofoliu va păstra riscul non-piață.

Cunoscând valoarea beta pentru fiecare activ, un investitor poate crea cu ușurință un portofoliu cu nivelul necesar de risc și rentabilitate. Beta unui portofoliu este media ponderată a valorilor beta ale activelor incluse în portofoliu, unde ponderile sunt cotele lor în portofoliu. Se calculează folosind formula:

Unde β p – portofoliu beta;

β i – beta i- al-lea activ;

θ i - gravitație specifică i - al-lea bun.

Exemplu. Investitorul formează un portofoliu de trei active: A, B și C. ΒA =0,8; B = 0,95; ΒC = 0,2; A = 0,5; θB = 0,2; θC = 0,3. Determinați beta-ul portofoliului.

Soluţie. Beta este egal cu:

Valoarea beta a fiecărui activ este calculată pe baza activului și a randamentelor pieței din perioadele anterioare de timp. Informații despre valorile beta pot fi obținute de la companiile de analiză care analizează piața financiară.

20.1.4. Linia pieței de active(SML)

CML arată raportul risc-randament pentru portofoliile eficiente. Dar nu spune nimic despre cum vor fi evaluate portofoliile subperformante sau activele individuale. La această întrebare se răspunde linia pieței de active ( SML - Securitate Piaţă Linia ). SML este rezultatul principal CARM. Se spune că, în echilibru, randamentul așteptat al unui activ este egal cu rata fără risc plus recompensa pentru riscul de piață, care este măsurată prin beta. SML afișat pe orez. 20.2 . Este o dreaptă care trece prin două puncte ale căror coordonate sunt egale rf, 0 Și E( rm), 1. Astfel, cunoașterea ratei fără risc și a randamentului așteptat al fiecărui activ și portofoliu, indiferent dacă este eficient sau nu, ar trebui să se situeze pe SML.


Trebuie subliniat încă o dată că dacă CML sunt doar portofolii eficiente, atunci SML Ar trebui să existe o combinație de portofolii larg diversificate și subperformante și active individuale.


Ecuația SML are forma:

Poate fi folosit pentru a determina rentabilitatea așteptată a unui activ.

Exemplu. Rata fără risc este de 15%, randamentul așteptat este de 25%. Determinați rentabilitatea așteptată a unui activ cu o valoare beta de 1,5.

Soluţie. Este egal cu:

Înclinaţie SML determinat de atitudinea investitorilor faţă de risc în diverse condiţii de piaţă.


Dacă investitorii au previziuni optimiste pentru viitor, atunci panta SML va fi mai puțin abruptă, deoarece într-un mediu bun investitorii sunt de acord cu riscuri mai mari (din moment ce sunt mai puțin siguri în opinia lor) cu randamente așteptate mai mici ( orez. 20.3SML1 ).

Dimpotrivă, în așteptarea unor condiții nefavorabile SML va lua o pantă mai abruptă, deoarece în acest caz investitorii vor cere, ca compensație, o rentabilitate așteptată mai mare a activelor achiziționate pentru aceleași valori de risc ( orez. 20.3 SML 2).

Dacă așteptările investitorilor cu privire la rata fără risc se schimbă, acest lucru va duce la schimbări SML. La crestere rf SML se va deplasa în sus, iar dacă scade, în jos, așa cum se arată în Fig. 20.4 .

20.1.5. Întrebări care apar în timpul construcțieiSML

În practică, apar o serie de probleme care fac dificil să se răspundă la întrebarea ce date ar trebui folosite pentru a construi SML. După cum sa menționat deja, CAPM este un model de o perioadă de timp, prin urmare, în teorie, rata fără risc se presupune că este egală cu rata titlurilor pe termen scurt. Cu toate acestea, investitorii construiesc strategii de investiții cu o perspectivă pe termen lung. Dacă luăm pariul pe titlurile de valoare pe termen lung ca un pariu fără risc, atunci, de regulă, SLM va lua o pantă mai plată (Fig. 20.5SML 2 ) decât în ​​cazul utilizării unei rate fără risc pentru titlurile de valoare pe termen scurt ( orez. 20.5SLM 1 ). În practică, problema remarcată apare atunci când rata fără risc la obligațiunile pe termen lung și pe termen scurt diferă semnificativ pentru activele (portofoliile) cu beta ridicată sau scăzută, deoarece pentru activele (portofoliile) cu un beta apropiat de unu, diferența în schimbul celor doi nu vor fi multe cazuri.


De asemenea, apare o întrebare cu privire la acuratețea prognozării randamentelor așteptate ale pieței.

20.1.6. CML ȘiSML

Pentru a înțelege mai bine CMLȘi SML, să le comparăm caracteristicile. Într-o stare de echilibru pe piață CML Sunt alocate doar portofolii eficiente. Toate celelalte portofolii și active individuale sunt sub CML. CML ia în considerare întregul risc al activului (portofoliului). Unitatea de risc este abaterea standard.

Într-o stare de echilibru SML sunt localizate toate portofoliile, atât eficiente, cât și ineficiente și active individuale. SML ia în considerare doar riscul sistemic al portofoliului (activului). Unitatea de risc este valoarea beta. În echilibru, portofoliile ineficiente și activele individuale sunt situate mai jos CML, dar întinde-te SML, întrucât piața evaluează doar riscul sistemic al acestor portofolii (active).

În fig. 20.6A este prezentat un portofoliu eficient ÎN, care se află pe CML. Riscul de portofoliu este σ B, iar randamentul așteptat este r B. Aceeași imagine arată hârtie A. Are același randament așteptat ca și portofoliul ÎN, cu toate acestea, riscul este σ Și mai mult risc de portofoliu ÎN. Din hârtie A este un activ separat, apoi se află sub linie CML. Portofoliu beta ÎNși documente beta A sunt egale, deci portofoliul ÎNși hârtie A situat pe SML la un moment dat (Fig. 20.6 b). Acest lucru se datorează faptului că piața evaluează portofoliile (activele) nu în funcție de riscul lor total, care este măsurat prin abaterea standard, ci doar pe baza riscului lor de piață, care este măsurat prin beta.

Drept urmare, activul A este evaluat de piață în același mod ca și portofoliul ÎN , deși riscul global al activului A mai mult risc de portofoliu ÎN .


CMLȘi SML poate fi comparat în felul următor. Să înlocuim din formula (20.2) valoarea β în formulă SML(20.3). Ca rezultat, obținem ecuația SML într-o formă ușor diferită:

Formula (20.1) pentru CML poate fi scrisă, de asemenea, într-un mod similar:

Totuși, în cazul CML, coeficientul de corelație este +1, ceea ce indică faptul că portofoliile eficiente sunt pe deplin corelate cu piața. Portofoliile ineficiente și activele individuale nu au o corelație deplină cu piața, ceea ce se reflectă în ecuația SML.

CAPM nu spune nimic despre relația dintre randamentul așteptat al unui activ individual și riscul total al acestuia, măsurat prin abaterea sa standard. SML stabilește o relație doar între rentabilitatea așteptată a unui activ și riscul său sistemic.

20.1.7. Alfa

Conform SARM prețurile activelor se vor schimba până când fiecare dintre ele este la SML , adică până când se produce echilibrul pe piață. Prin urmare, în practică, este posibil să găsim active care sunt evaluate incorect de piață în raport cu nivelul rentabilității așteptate de echilibru. Dacă această evaluare nu corespunde calității investiției reale a activului, atunci în momentul următor piața își va schimba opinia în direcția unei evaluări mai obiective. Ca urmare, opinia pieței va tinde către un anumit nivel de evaluare echilibrat (adică, corect). În practica reală, condițiile de piață se schimbă periodic, ceea ce determină modificări ale estimărilor privind randamentul de echilibru așteptat. Cu toate acestea, în SARM Luăm în considerare doar o singură perioadă de timp și, prin urmare, putem vorbi despre randamentul de echilibru care ar trebui să apară în cele din urmă pe piață pentru un anumit activ. Posibile abateri de la nivelul de echilibru pot fi observate din orice motive particulare pe perioade scurte de timp. Cu toate acestea, în următoarele momente ar trebui să existe o mișcare a revenirii activului la punctul de nivel de echilibru.

Dacă un activ este supraevaluat de piață, atunci nivelul randamentului său așteptat este mai mic decât un activ cu o caracteristică de risc similară; dacă este subevaluat, atunci este mai mare.

Alfa este un indicator care indică valoarea supraevaluării sau subevaluării unui activ de către piață. Alfa este diferența dintre rentabilitatea reală așteptată a unui activ și rentabilitatea așteptată de echilibru, adică randamentul pe care piața îl cere pentru un anumit nivel de risc.

Alfa este determinat de formula:

Unde ai– alfa i-lea activ;

r∂i– rentabilitatea reală așteptată i- al-lea activ;

E(ri) randamentul așteptat de echilibru.


În fig. Figura 20.7 prezintă două active care sunt evaluate greșit de piață în raport cu nivelul de risc. Active A subestimat ÎN– supraevaluat. Conform SML revenirea așteptată Aîn condiții de echilibru ar trebui să fie de 12,5%, evaluarea reală este de 13%, adică activul oferă un randament suplimentar de 0,5%, deci alfa sa este +0,5. Situația opusă este prezentată pentru activ ÎN. Echilibrul său rentabilitate așteptată conform SML este de 17,5%, de fapt oferă 13%, adică alfa este

4.5. Astfel, un activ este subevaluat de piață dacă alfa este pozitiv și supraevaluat dacă alfa este negativ. Pentru randamentul așteptat de echilibru, alfa este zero.

Investitorii care doresc randamente mai mari ar trebui să caute să cumpere active cu alfa pozitivă. După ceva timp, piața va observa subevaluarea, iar prețul acestora va crește. În același timp, investitorii ar trebui să vândă active cu alfa negativă, deoarece prețul acestora va scădea ulterior.

Rentabilitatea unui portofoliu este media ponderată a randamentelor activelor incluse în acesta. Prin urmare, portofoliul alfa este, de asemenea, o medie ponderată și este determinată de formula:

Unde ar– portofoliu alfa;

θ i- gravitație specifică i-al-lea activ din portofoliu;

Aeu - alfa i- al-lea bun.

Exemplu. Portofoliul este format din trei titluri: A, B și C. AA = 2; A B = 1,5; A C = -1; A = 0,5; θB = 0,2; θC = 0,3. Determinați alfa portofoliului.

Soluţie. Alfa portofoliului este:

20.2. Modificări ale CAPM

20.2.1. CAPM pentru cazul în care ratele dobânzilor la împrumuturi și depozite nu sunt egale

Versiunea inițială a CAPM presupune că ratele de împrumut și cele de depozit sunt aceleași. În viața reală sunt diferiți. Să ne amintim că în astfel de condiții granița efectivă nu este liniară, ci constă din mai multe segmente, așa cum se arată în Fig. 20.8.


Pentru această opțiune, apar două formule: CAPM și SML, care sunt calculate în raport cu două portofolii de piață la punctele Ml și Mb:

pentru cazul în care - portofoliul de credite, și

pentru cazul în care - un portofoliu împrumutat,

unde este beta calculat de portofoliul Ml;

unde se calculează beta din portofoliul Mb.

20.2.2. SARM cu zero beta

A doua modificare a CAPM apare în cazul în care nu există active fără risc, dar există un activ care conține doar risc non-piață. Nu are niciun risc de piață și, prin urmare, beta-ul său este zero. Pentru o astfel de situație, este posibil să construiți un SML care să treacă prin portofoliul de piață și portofoliul riscant cu zero beta. Ecuația CAPM în acest caz ia forma:

unde r0 este un activ riscant cu zero beta.

20.2.3. Versiunea CAPM pentru obligațiuni

Versiunea de bază a modelului CAPM este potrivită și pentru obligațiuni. Cu toate acestea, o versiune specială a CAPM poate fi construită pentru obligațiuni. Arata cam asa:

unde E(ri) este randamentul așteptat al obligațiunii i-a;

E(rm) – randamentul așteptat al portofoliului de obligațiuni de piață;

βi este coeficientul beta al legăturii i-a. Este egal cu raportul dintre durata obligațiunii i(Di) și durata portofoliului de obligațiuni de piață (Dm).

Formula (20.4) spune că dacă randamentul portofoliului de obligațiuni de piață crește cu 1%, atunci randamentul obligațiunii i-a crește cu suma βi.

În fig. Figura 20.9 prezintă linia pieței de obligațiuni. După cum rezultă din formulă, în această versiune a CAPM, randamentul obligațiunii este o funcție liniară a duratei obligațiunii.


Un lucru de reținut atunci când utilizați acest model este că supraevaluează randamentele obligațiunilor pe termen lung atunci când ratele cresc. Deci, pentru o obligație cu o durată de 10 ani, formula dă un rezultat de 10 ori mai mare decât pentru o obligație cu o durată de 1 an. În practică, această diferență nu este atât de mare.

20.2.4. Versiunea CAPM pentru contracte futures

Pentru a obține CAPM pentru futures, este necesar să se determine care este randamentul așteptat al unui contract futures, dacă luăm în considerare indicatorul de rentabilitate în același mod ca și indicatorul general de rentabilitate, i.e. ca raport dintre modificarea prețului unui activ și prețul său inițial. Pentru raționament, vom folosi formula de determinare a prețului futures pentru un activ pentru care nu se plătesc venituri pe durata contractului:

Randamentul unui contract futures este egal cu raportul dintre modificarea prețului futures ( dF) la prețul contractului inițial, și anume: dF/ F. Pe baza formulei (20.5), dF poate fi reprezentat după cum urmează:

Să împărțim ambele părți ale egalității (20.6) la F:

(20.7)

Să înmulțim și să împărțim partea dreaptă a formulei (20.7) cu S:

Astfel, randamentul contractului futures este egal cu randamentul activului suport. Dacă luăm așteptările matematice din formula (20.8), obținem: randamentul așteptat al contractului futures este egal cu randamentul așteptat al activului suport.

Să notăm randamentul așteptat al celui de-al i-lea contract futures cu E(rFi), adică E(dF/F) = E(rFi), iar randamentul așteptat al i-lea activ la vedere prin E(rSi), adică. E( dS/S) = E(rSi). Apoi putem scrie:

După cum rezultă din formula (20.9), versiunea CAPM pentru contractul futures este aceeași cu CAPM pentru activul suport, iar beta contractului futures este egală cu beta activului spot.

20.2.5. Versiunea CAPM pentru opțiuni

Să prezentăm expresia (20.10) sub următoarea formă:

(20.11)

unde S este prețul activului suport.

În expresia (20.11), dS/S = rS este randamentul activului suport, dc/dS = Δc este delta opțiunii call. Prin urmare, rentabilitatea unui contract de apel este:

În consecință, randamentul așteptat al contractului de opțiune este:

(20.12)

Înlocuind ecuația CAPM pentru activul de bază în formula (20.12), obținem:

(20.13)

Din formula (20.13) rezultă că opțiunea de call beta (βсi) este egală cu:

Opțiunea de vânzare beta (βpi) este:

CAPM pentru o opțiune de vânzare este:

Ne-am uitat la model SARM. Unul dintre punctele fundamentale ale modelului este un activ fără riscuri. Acestea sunt de obicei deservite de titluri de stat. În același timp, după cum arată practica, nivelul de profitabilitate fluctuează periodic pentru aceste active. Astfel, rezultă că și ei sunt expuși riscului de piață. In cadrul aceluiasi SARM O garanție guvernamentală nu implică riscuri de piață. SARM nu contrazice deloc această stare de fapt. Când vă gândiți la hârtie fără riscuri, trebuie să vă amintiți asta SARM- Acesta este un model pentru o singură perioadă de timp. Prin urmare, dacă un investitor achiziționează un titlu fără risc la un anumit preț și îl deține până la scadență, el își asigură un procent fix de rentabilitate corespunzător prețului plătit. Modificările ulterioare ale condițiilor de piață și, în consecință, ale prețurilor securității nu mai afectează rentabilitatea operațiunii. Riscul de piață pentru un anumit titlu apare pentru un investitor numai dacă decide să-l vândă înainte de scadență.

În concluzie, trebuie spus despre rezultatele testării CAPM în practică. Ei au arătat că SML empiric sau, așa cum se mai numește, linia de piață empirică este liniară și mai plată decât SML teoretică și trece prin portofoliul pieței.

O serie de cercetători pun la îndoială CAPM. O obiecție este că, teoretic, portofoliul pieței CAPM ar trebui să includă toate activele existente proporțional cu cota lor pe piață, inclusiv active străine, imobiliare, artă și capital uman. Prin urmare, este imposibil să se creeze un astfel de portofoliu în practică și, în primul rând, din punctul de vedere al determinării ponderii activelor în portofoliu și al evaluării profitabilității acestora. Este dificil de evaluat rezultatele testării CAPM deoarece nu există certitudine dacă portofoliul ales pentru experimente este de piață (eficient) sau nu. În general, testele CAPM se referă mai degrabă la dacă portofoliile (indicii) utilizați în teste reprezintă portofolii eficiente sau nu, decât să confirme sau să infirme modelul CAPM în sine.

Unul dintre locurile centrale în model este ocupat de coeficientul beta, care evaluează riscul de piață al unui activ. Beta se corelează cu rentabilitatea unui activ și sugerează că cu cât valoarea acestuia este mai mare, cu atât rentabilitatea ar trebui să fie mai mare. În același timp, cercetările arată că acest model nu este întotdeauna găsit.

20.3. Sharpe

Randamentul așteptat al unui activ poate fi determinat nu numai folosind ecuația SML, ci și pe baza așa-numitei modele de index . Esența lor este că schimbările în rentabilitatea și prețul unui activ depind de o serie de indicatori care caracterizează starea pieței, sau indici.

A fost propus un model de index simplu W. Sharp la mijlocul anilor 1960. Ea este numită des model de piata . Modelul Sharpe reprezintă relația dintre rentabilitatea așteptată a unui activ și rentabilitatea așteptată a pieței. Se presupune că este liniară. Ecuația modelului este următoarea:

unde E(ri) este randamentul așteptat al activului;

yi este rentabilitatea activului în absența influenței factorilor de piață asupra acestuia;

βi – coeficientul beta al activului;

E(rm) – randamentul așteptat al portofoliului de piață;

εi – variabilă aleatoare independentă (eroare): arată riscul specific al unui activ care nu poate fi explicat prin acțiunea forțelor pieței. Valoarea sa medie este zero. Are o varianță constantă, covarianță cu randamentele pieței egale cu zero; covarianța cu componenta non-piață a randamentelor altor active este egală cu zero.

Dacă ecuația (20.14) este aplicată unui portofoliu larg diversificat, atunci valorile variabilelor aleatoare εi, deoarece variază atât în ​​direcția pozitivă, cât și în cea negativă, se anulează reciproc. Prin urmare, pentru un portofoliu larg diversificat, riscul specific poate fi neglijat. Apoi modelul Sharpe ia forma:

Rentabilitatea medie a pieței în perioadele anterioare de timp.

Exemplu. Randamentul mediu al activului A este de 20%, randamentul mediu pe piață este de 17%. Covarianța randamentelor activelor și randamentelor pieței este 0,04. Dispersia randamentelor pieței este de 0,09. Determinați ecuația modelului de piață.

Beta activului A este:

Ecuația modelului de piață este:

Este prezentat grafic în Fig. 20.10. Punctele arată valorile de rentabilitate ale activului A și ale pieței pentru diferite momente din trecut.

În fig. Figura 20.12 arată cazul în care beta este pozitiv și, prin urmare, graficul modelului de piață este îndreptat în sus spre dreapta (pantă pozitivă), adică atunci când randamentul pieței crește, randamentul activului crește, iar când scade, scade. Când beta este negativ, graficul are o pantă negativă: pe măsură ce randamentul pieței crește, randamentul activului scade. O pantă mai abruptă indică o beta mai mare și un risc mai mare pentru activ. O pantă mai puțin abruptă înseamnă o beta mai mică și un risc mai mic. Când β = 1, randamentul activului corespunde rentabilității pieței, cu excepția unei variabile aleatorii care caracterizează un risc specific.

Dacă trasăm modelul pentru portofoliul de piață în sine în raport cu portofoliul de piață, atunci valoarea la pentru că este zero, iar beta este +1.

20.4. Coeficient de determinare

Modelul de piață poate fi utilizat pentru a împărți riscul total al unui activ în diversificabil și nediversificabil. Grafic, riscurile specifice și de piață sunt prezentate în Fig. 20.10. Conform modelului Sharpe, varianța activului este:

Unde var– dispersie.

Deoarece covεm = 0, putem scrie:

unde este riscul de piață al activului;

Riscul non-piață al unui activ.

Exemplu. Beta activului A este 0,44, riscul de piață este 0,3; riscul activului 0,32. Determinați riscul de piață și non-piață al unui activ.

În ultimul exemplu, R-pătratul este 0,1699. Aceasta înseamnă că modificarea randamentului activului A 16,99% poate fi explicat prin măsurarea randamentelor pieței și 83,01% prin alți factori. Cu cât valoarea R-pătratului este mai aproape de unu, cu atât mișcarea pieței determină mai mult modificarea randamentului activului. O valoare tipică R-pătrat într-o economie de piață este între 0,2 și 0,5, ceea ce înseamnă că 20 până la 50% din randamentul său este determinat de piață. R-pătratul pentru un portofoliu larg diversificat poate fi 0,9 sau mai mare.

20.5. Modelul CAPM și Sharpe

Pentru a înțelege mai bine CAPM și modelul Sharpe, să facem o comparație între ele. Modelul CAPM și Sharpe presupun existența unei piețe eficiente. CAPM stabilește relația dintre riscul și rentabilitatea unui activ. Variabilele independente sunt beta (pentru SML) sau abaterea standard (pentru CML), iar variabila dependentă este rentabilitatea activului.

În modelul Sharpe, rentabilitatea unui activ depinde de rentabilitatea pieței. Variabila independentă este rentabilitatea pieței, variabila dependentă este rentabilitatea activelor.

SML, CML și linia caracteristică în modelul Sharpe intersectează axa y în puncte diferite. Pentru SML și CML acesta este un pariu fără risc, pentru un grafic Sharpe aceasta este valoarea la . Între sens la în modelul Sharpe și rata fără risc se poate stabili următoarea relație. Să scriem ecuația SML și să deschidem parantezele:

Deoarece termenul este comun modelului SLM și modelului Sharpe, atunci:

(20.16)

Din ecuația (20.16) rezultă că pentru un activ cu o beta egală cu unu la va fi aproximativ zero. Pentru un activ cu β<1 y>0, iar pentru β>1 y<0. Если представить актив, для которого одновременно y>0 și β>1, aceasta va însemna că în orice condiții va arăta rezultate mai bune decât rezultatele pieței. Cu toate acestea, o astfel de situație ar atrage o atenție sporită din partea investitorilor și, ca urmare a modificărilor prețului acestuia, s-ar stabili modelul menționat mai sus.

Modelul CAPM este un model de echilibru, adică vorbește despre modul în care sunt stabilite prețurile pentru activele financiare pe o piață eficientă. Modelul Sharpe este un model de index, ceea ce înseamnă că arată modul în care randamentul unui activ este legat de valoarea unui indice de piață. Teoretic, CAPM presupune un portofoliu de piață și, prin urmare, valoarea lui β în CAPM presupune covarianța randamentului activului cu întreaga piață. În modelul indicelui, este luat în considerare doar un indice de piață, iar beta indică covarianța randamentului activului cu randamentul indicelui pieței. Prin urmare, teoretic, β în CAPM nu este egal cu β în modelul Sharpe. Cu toate acestea, în practică este imposibil să se formeze un portofoliu cu adevărat de piață, iar un astfel de portofoliu în CAPM este și un anumit portofoliu de piață cu o bază largă. Dacă același indice de piață este utilizat în CAPM și modelul Sharpe, atunci β va fi o valoare constantă pentru acestea.

20.6. Determinarea unui set de portofolii eficiente

Având în vedere problema frontierei eficiente, am prezentat metoda Markowitz pentru determinarea unui set de portofolii eficiente. Inconvenientul său este că pentru a determina riscul unui portofoliu larg diversificat este necesar să se facă un număr mare de calcule. Acest lucru se realizează datorită următoarelor transformări. Covarianța activelor i-lea și j-lea pe baza ecuației Sharap este egală cu:

(20.17)

Dacă i=j, atunci σεij = σ2i; dacă i≠j, atunci σεij = 0.

Pentru a determina riscul de portofoliu, înlocuim formula (20.17) în formula propusă de Markowitz:

Atunci când se utilizează formula (20.18) pentru a evalua riscul de portofoliu, ar trebui să se ia în considerare faptul că economiile în calcule sunt realizate prin reducerea acurateței evaluării riscului.

20.7. Modele multifactoriale

Există instrumente financiare care reacționează diferit la modificările diferiților indicatori macroeconomici. De exemplu, performanța acțiunilor companiilor de automobile este mai sensibilă la starea generală a economiei, în timp ce performanța acțiunilor instituțiilor de economii și împrumut este mai sensibilă la nivelul ratelor dobânzilor. Prin urmare, în unele cazuri, o prognoză a rentabilității unui activ bazată pe un model multifactorial, care include mai multe variabile de care depinde profitabilitatea unui anumit activ, poate fi mai precisă. Mai sus am prezentat modelul Sharpe, care este cu un singur factor. Acesta poate fi transformat într-unul multifactorial dacă termenul este reprezentat ca mai mulți termeni, fiecare dintre acestea fiind una dintre variabilele macroeconomice care determină rentabilitatea activului. De exemplu, dacă un investitor consideră că randamentul unei acțiuni depinde de două componente - producția totală și ratele dobânzilor, atunci modelul randamentului său așteptat va lua forma:

β 1, β 2 - coeficienți care indică influența indicilor I1 și, respectiv, I2 asupra rentabilității stocului;

ε - eroare aleatorie. Arată că randamentul unui titlu poate varia în anumite limite din cauza unor circumstanțe aleatorii, adică indiferent de indicii adoptați.

& Literatură

1. , Afaceri de investiții. M. 2010.

2. J. Principiile investițiilor. M., Sankt Petersburg. 2002.

3. CU . Management financiar. St.Petersburg 2007.

4. N . Piața valorilor mobiliare și a instrumentelor financiare derivate. a 3-a ed. M. 2009.

5. , Economia financiară și monetară. M.2009.

6. J., J. Fundamentele investițiilor. M. 1999.

7. , U . Instituții financiare, piețe și bani. St.Petersburg 2000.

8. , D . Instituții financiare și piețe. M. 2003.

9. Piața de acțiuni și corpuri. M. 2007.

10. A . Titluri de valoare de afaceri. M. 2006.

11. si etc . Bursa de valori. M. 2000.

12. J . Managementul investitiei. M. 2000.

În acest caz, nu vorbim despre rentabilitatea unei tranzacții cu un contract futures pentru investitorul investițiilor sale, adică marja inițială.

Pentru mai multe informații despre opțiunile delta, consultați cursul nostru pe internet „Prelegeri despre fondurile de start”, paragraful 10.1.

Charm a propus un model numit diagonală. După o uşoară ajustare a lui J. Treynor, acesta a primit forma reprezentată de ecuaţia (20.14).

Toți investitorii trebuie să cântărească riscul în raport cu randamentul așteptat al investiției. Premiu pentru este o modalitate de a măsura riscul unei investiții în acțiuni în comparație cu o investiție fără risc (sau garantată). Prima de risc de piață este calculată ca diferența dintre rentabilitatea așteptată a unei investiții într-o acțiune și rentabilitatea unei investiții fără risc (de exemplu, a unui depozit bancar).

Linia SML și modelul CAPM

Această diferență se numește titluri de valoare inclinateși este notat prin abreviere SML. Linia SML este reprezentată pe un grafic care reflectă nivelul de risc al unei anumite opțiuni de investiție în raport cu randamentul pieței la un anumit moment în timp. Datorită graficului, investitorii pot vedea clar când profitabilitatea scade și pot decide dacă să investească în acel moment. Graficul arată astfel:

Indicatorii Km și Krf din grafic sunt, respectiv, randamentul necesar al portofoliului de investiții și .

Formula de calcul a riscului de piață este un element al modelului de preț al activelor de capital (CAPM). CAPM transmite următoarea idee: investitorii ar trebui compensați nu numai pentru valoarea în timp a banilor, ci și pentru riscul de piață al investițiilor. Modelul CAPM arată astfel:

Să clarificăm că indicatorul necesar (Ki) este cel necesar pentru o valoare, Bi este coeficientul beta al securității. Cunoaștem coeficienții rămași.

Valoarea în timp a unui titlu este reflectată de rata fără risc. Conform modelului CAPM, dacă prima de risc de piață nu atinge valoarea țintă a investitorului necesară pentru a compensa riscul suplimentar, este mai bine să abandonați investiția.

Ca opțiune de investiție fără riscuri, trezoreria SUA este cel mai adesea folosită pentru comparație. Să presupunem că randamentul unei obligațiuni riscante este de 8% și rentabilitatea unei obligațiuni fără risc este de doar 2%. Prima de risc de piață pentru acest exemplu ar fi de 6% - investitorul trebuie să decidă dacă acel 6% merită să renunțe la un randament garantat.

Investitorii pot folosi alte valori pentru a determina riscul. De obicei, aceasta este prima de risc istorică și așteptată. Prima istorică compară randamentul pieței de valori cu randamentul obligațiunilor de trezorerie pe o anumită perioadă. Prima estimată reflectă previziunile analiștilor. Investitorii folosesc toate instrumentele de evaluare a riscurilor descrise ca parte a strategiei lor personale de investiții.

Fii la curent cu toate evenimentele importante ale United Traders - abonează-te la nostru

În teoria analizei portofoliului, există abordări care vă permit să vă formați un portofoliu optim de investiții. Portofoliul optim de valori mobiliare este unul care oferă combinația optimă de risc și rentabilitate.

Descrierea teoriei linii de piață de capital (CML) ecuația vă permite să creați un portofoliu optim prin maximizarea randamentului pentru valoarea de risc selectată (în acest caz, valoarea de risc selectată trebuie să se afle pe linia pieței de capital). Ecuația arată astfel:

unde este profitabilitatea portofoliului de piață (indicele pieței poate fi folosit ca atare indicator);

Abaterea standard a randamentelor pieței valorilor mobiliare;

Abaterea standard a randamentului portofoliului optim.

Riscul global al unui portofoliu de investiții (măsurat prin abaterea standard) constă în sistematic și nesistematic. Riscul sistematic al activelor poate fi măsurat prin coeficientul β; acesta reflectă sensibilitatea unui anumit activ financiar la schimbările condițiilor pieței.

În formă formalizată, poate fi reprezentat coeficientul β

Unde COVоr este covarianța dintre randamentul stocului j și randamentul p.

Pentru a estima coeficientul β al unui portofoliu de valori mobiliare, utilizați formula medie ponderată; portofoliul β este media ponderată a coeficienților β incluși în acțiunile sale, i.e.

unde este ponderea celui de-al i-lea activ din portofoliu.

unde este rentabilitatea cerută;

Randamentul titlurilor de valoare fără risc;

Rentabilitatea portofoliului de piață.

Din cele de mai sus rezultă relația binecunoscută ca o linie capitală, conectând indicatorii de performanță și gradul de risc al portofoliului, i.e.

Și ( ≤ ; ≤ ):

, (5.9)

unde este randamentul (eficiența) portofoliului de acțiuni;

Z – dobânda garantată plătită la titlurile de stat;

Randamentul mediu pe piață al acțiunilor pentru perioada K;

Abaterea standard a valorilor mobiliare de pe piață;

Abaterea standard a acțiunilor unui portofoliu de valori mobiliare.

Când și = expresia (5.9) ia următoarea formă:

Pentru a analiza în continuare structura portofoliului, folosim indicatorul – coeficientul beta (b), calculat folosind următoarea formulă: .

Beta măsoară modificările randamentelor individuale ale acțiunilor în raport cu modificările randamentului pieței. Valorile mobiliare cu acest raport peste 1 sunt caracterizate ca fiind agresive și mai relaxate decât piața în ansamblu. Valorile mobiliare cu o beta mai mică de 1 sunt caracterizate ca fiind defensive și rămân mai puțin riscante decât piața generală. În plus, coeficientul beta poate fi pozitiv sau negativ: în primul caz, performanța titlurilor pentru care se calculează coeficientul beta va fi similară cu dinamica performanței pieței; Dacă beta este negativă, performanța titlului va scădea.


Beta este, de asemenea, utilizat pentru a determina rata de rentabilitate așteptată. Modelul de stabilire a prețului acțiunilor presupune că rata de rentabilitate așteptată a unui anumit titlu este egală cu randamentul fără risc (Z) plus β (o măsură a riscului) ori prima de risc subiacent (r m -Z).

Indicatorul rt este de obicei considerat o valoare calculată folosind un indice de piață binecunoscut.

Acest model este descris prin următoarea formulă: ,

unde este venitul (mediu) așteptat pentru un anumit titlu;

Rata rentabilității unei valori mobiliare fără riscuri;

Beta - coeficient;

Rata medie de rentabilitate a pieței;

Prima de risc de piata.

Relația liniară descrisă de formula prezentată în Fig. 5.1. si se numeste linia pieței valorilor mobiliare (SML).

Pentru ca rentabilitatea unei valori mobiliare să corespundă riscului, prețul acțiunilor ordinare trebuie să scadă; datorită acestui fapt, rata rentabilității va crește până când va deveni suficientă pentru a compensa riscul asumat de investitor. Pe o piață de echilibru, prețurile pentru toate acțiunile comune sunt stabilite la un nivel la care rata rentabilității fiecărei acțiuni echilibrează riscul investitorului asociat cu deținerea acestui titlu. În acest caz, în conformitate cu nivelurile de risc și rata de rentabilitate, toate acțiunile vor fi plasate pe piața directă a valorilor mobiliare.

Teoria pieței de capital distinge două tipuri de risc: sistematic și nesistematic. Riscul total este determinat de factori sistematici și nesistematici. Pe baza acestui fapt, riscul unui stoc individual poate fi exprimat prin următoarea formulă:

unde este caracteristica de risc pentru primul tip de acțiuni;

Caracterizează influența stării generale a pieței asupra anumitor valori mobiliare;

Caracterizează variația riscului nesistematic, i.e. risc care nu este legat de poziția pe piață.

Când luăm în considerare problema optimizării structurii portofoliului, este necesar să ne oprim pe încă un indicator - ά (alfa).

Prețul acțiunilor este supus unor fluctuații frecvente, care nu sunt întotdeauna adecvate schimbărilor reale în afacerile companiei emitente. Prin urmare, mulți operatori bursieri încearcă să profite din timp de astfel de situații pe termen scurt pentru a obține profit.

Odată cu aceasta, există întotdeauna pe piață titluri de valoare cu prețuri persistente ridicate sau scăzute, iar aceste abateri de la prețul „adevărat” sunt de natură pe termen lung. Măsura acestei abateri este indicatorul a, care se calculează după cum urmează:

La<0 действовавшая цена считается завышенной, а при >0 – subestimat. Pe baza analizei ά, investitorii rafinează compoziția portofoliului, alegând, ceteris paribus, acele acțiuni care au ά pozitiv.