Általános információ
A tüzek operatív megfigyelését 2 műhold adatai alapján végzik: Aqua és Terra. Mindegyik MODIS kamerával van felszerelve, amellyel a spektrum különböző részein készíthet képeket a Földről: a láthatótól az infravörösig. A műholdak naponta 2-4 alkalommal lőnek be ugyanarra a területre. A kapott információ automatikusan feldolgozásra kerül.
A tüzek automatikus értelmezése a földfelszín és a tűzforrás hőmérsékletének jelentős különbségén alapul.
Az elemzéshez termikus csatornákat használnak, más műholdas csatornák információi pedig segítik a felhők szétválasztását. Az automatikus feldolgozás után a kép azon pixeleinek maszkja készül, amelyek hőmérséklete jelentősen eltér a környező "forró pontoktól" vagy "hőfoltoktól". A feldolgozási idő a műhold elrepülésétől számítva 15-40 perc. Ne feledje, hogy a műhold repülési ideje greenwichi középidőben (UTS) van megadva! moszkvai idő= UTS+4 óra!
Ennek a módszernek számos korlátja van. Minden olyan tárgy, amelynek hőmérséklete eltérő, "forró pontokba" esik (például olajmezők fáklyái, hőerőművek, nagy épületek fűtött teteje). Néhány gyenge tüzet nem vesz figyelembe a kis hőmérséklet-különbség miatt. A műholdrepülések közötti időszakban keletkezett tüzek egy részét szintén nem veszik figyelembe. Az erős felhőzet miatt téves pozitív eredmények vannak.
Mindazonáltal ezeket az adatokat fel lehet és kell használni a tűzmonitorozáshoz, különösen nagy területeken, ahol nincs földi megfigyelés.
Három képfeldolgozási algoritmus létezik:
1. A Fire Information for Resource Management System (FIRMS) Marylandi Egyetem (USA)
2. ScanEx tűzfigyelő szolgáltatás (SFMS) ScanEx RDC
3. "Tűz" rész tájékoztatási rendszer távfelügyelet ISDM-Rosleskhoz
Mindegyiknek megvannak a maga előnyei és hátrányai. A FIRMS rendszer érzékenyebb, nagyon gyenge tüzeket képes észlelni, de nagyszámú téves riasztást ad. Az SFMS kevésbé érzékeny, ezért kihagy néhány gyenge tüzet, de sokkal kevesebb téves pozitívat ad.
Használat
1. Az adatgyűjtés hozzávetőleges időpontjának megismeréséhez meg kell nézni 2 műhold repülési menetrendjét.
Aqua http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/aqua/
Terra http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/terra/
Kövesse az oldalakra mutató hivatkozásokat, válassza ki a kívánt területet és dátumot.
Megnyílik a műholdas átrepülési sémát tartalmazó oldal 
A műhold egy csíkot vesz a repülési útvonal mentén. Az ábrán egy ilyen csík töredékét kék körvonal jelzi. A felmérési sáv szélessége a pályától mindkét irányban (zöld nyíl) megközelítőleg egyenlő a szomszédos pályák közötti távolság felével (narancssárga nyíl)
A műholdak naponta 2-4 alkalommal repülnek át egy terület felett, így sokszor frissülnek a forró pontokról szóló információk. Az oldalak információi a repülés után 15-40 perccel frissülnek.
A hőpontokat speciális oldalakon vagy a Google Earth programban tekintheti meg
Webhelyek. Jelenleg 3 fő van.
Véleményem szerint a leginkább funkcionális és leggyorsabban betöltődő Kosmosnimki webhely http://fires.kosmosnimki.ru/
Alapértelmezett SFMS adatokat biztosít, lehetővé teszi a FIRMS adatok megtekintését 
A nagyító vagy a zoom sáv segítségével nagyíthat vagy kicsinyíthet.
Az Űrképek jelölőnégyzet lehetővé teszi a legújabb Aqua, Terra műholdképek megtekintését. A képek csak a 9. nagyítási szintig láthatók.
Bármilyen megrajzolt kontúr, például a MODIS képen látható nagy tűz, letölthető (a területadatok alatt található "shp-file letöltése" link). Hozzáadhat saját körvonalait vektoros formátumban is (archivált shapefile).
Az egyes hotspotok 8 nagyítási fokozattal láthatók.
Nem csak egy napra, hanem tetszőleges időszakra vonatkozó adatokat is megtekinthet, ehhez a dátumtól jobbra lévő háromszögre kell kattintani. Megjelenik egy piros keret, amelyen belül a hőpontok láthatók. Alakja és mérete megváltoztatható a kurzor sarkok vagy vonalak körül mozgatásával. Két mezőben kell beállítani a kezdési és befejezési dátumot.
A FIRMS honlapja egyszerű és áttekinthető, bár angol nyelvű. Hátránya, hogy sokáig tart a betöltés. 
Ha átnézi a könyvjelzőket, találhat valami hasznosat, például a védett területek határait tartalmazó réteg felvételét, a térképről a hordozóra való átváltás lehetőségét a képekről, információkat az utolsó frissítés időpontjáról.
Az ISDM-Rosleskhoz firemaps.nffc.aviales.ru/clouds/html/cl ouds_proj.html távfelügyeletére szolgáló információs rendszer „Tűz” részének helye. Ez is egyszerű. 
Ha nem szeretne mászni, megtekintheti a hőpontokat a "Google Earth" programban
Térkép erdőtüzek, amelyet a Scanex fejlesztett ki, valós időben jeleníti meg a tüzeket Oroszországban (ScanEx réteg) és világszerte (FIRMS réteg).
A távolban körök láthatók, amelyek az egyes területeken a tüzek hozzávetőleges erejét és mértékét mutatják.
Minél nagyobb a kör, annál több góc van benne.
A térkép kinagyításakor a tüzek (vagy forró pontok) piros négyzetként jelennek meg:
A normál műholdképek mellett a TERRA és az AQUA műholdak által készített napi fényképek is egymásra helyezhetők.
Lövés körvonalai: 
Maguk a képek:
Egy ponton több különböző fénykép is rögzíthető más időben, különböző szögekben és különböző felhősséggel. Ezért a képek közötti váltáshoz kattintson rájuk az egérrel.
Ha bármelyik képre kattint, az „a legaljára esik”. Nem intuitív és nem kényelmes, de meg lehet szokni. Mindenesetre, ha egy adott tüzet néz, egymás után többször is kattinthat, hogy megtalálja a legjobb lövést.
Az égett területek a napi felvételeken sötétbarna foltokként láthatók.
Itt például nemcsak az idei nyári tüzek „sebhelyei” láthatók, hanem a tavalyiak is, amelyek már gyógyulásnak indultak (világosbarna zöld árnyalattal):
pillanatkép 2014. augusztus 17-ről
Még néhány folt, amelyek mindegyike több mint 40 kilométer hosszú. Hogy megértsük a katasztrófa mértékét, vessünk egy összehasonlítást: mindegyik folt nagyobb, mint Szentpétervár területe
pillanatkép 2014. augusztus 17-ről
De a napi képeken furcsa dolgok is vannak - a tározók (tavak és folyók) élénkvörösre vannak festve (mint a tüzek). Ez a hatás feltehetően abból adódik, hogy a műholdak multispektrális módban lőnek, és nagy valószínűséggel a víz a spektrum azon részeit tükrözi, amelyeket a műhold (vagy a képeket feldolgozó szoftver) "forrónak" értelmez.
A képen - a Fekete-tenger
És itt van egy animált térkép a világ tüzeiről 2012-re (hónapok szerint). Látható, hogy az évszaktól függően hogyan változik a tüzek intenzitása és száma.
Az alábbi animáció bemutatja, milyen gyorsan terjedhet a tűz a sztyeppén erős széllel.
Erdőtüzek megfigyelése- felügyeleti és ellenőrzési rendszer tűzveszély erdőben időjárási viszonyoknak, állapotnak megfelelően erdei éghető anyagok ésanyagokat , tűzforrások és erdőtüzek az erdőtüzek megelőzésére és (vagy) az azokból származó károk csökkentésére irányuló intézkedések időben történő kidolgozása és végrehajtása érdekében. Az erdőtüzek megfigyelését szervezetileg 4 szinten végzik: szövetségi, regionális, önkormányzati és helyi szinten. A szövetségi szinten az erdőtüzek megfigyelésével kapcsolatos munka megszervezését végzi szövetségi ügynökség erdőgazdálkodás Oroszországban; regionális szinten - az Orosz Föderációt alkotó jogalanyok erdőgazdálkodási szervei; önkormányzati és helyi szinten - erdészetek és egyéb erdészettel foglalkozó szervezetek, vállalkozások és intézmények, valamint a felderítésben részt vevő Avialesookhrana alosztályok, ill. erdőtüzek oltása .
Az erdőtüzek megfigyelésére használt eszközöket figyelembe véve talaj-, légi- és térszintek különböztethetők meg. A földi tűzérzékeléshez a következő technikai eszközöket használják:
- ipari televíziós berendezések és televíziós lézeres távolságmérő komplexumok;
- távirányítású repülőgépek;
- villám iránymérők-távmérők;
- meteorológiai radarállomások;
- geodéziai műszerek füstpont észleléséhez;
- tűzfigyelő állomások, amelyek száma és elhelyezkedése biztosítsa az esemény helyének meghatározását füst legalább 0,5 km-es pontossággal.
Az erdőterület levegőből történő őrzésére kisrepülőgépeket használnak, amelyeknek vitathatatlan előnyei vannak ezen az alkalmazási területen: alacsony repülési óránkénti költség, igénytelen repülőterek és karbantartás, valamint csekély környezeti kár. Az erdőtüzek megfigyelése a teljes területre kiterjed erdőalap RF, ahol megkülönböztetik az aktívan védett és nem védett erdőket, valamint a radionuklidokkal szennyezett területeket és vízterületeket. A megfigyelés tárgyai: tűz előtti állapotok; erdőtüzek és rendkívüli erdőtüzhelyzetek előrejelzése; erdőtűz, amely a forrás károsító tényezőkés a vészhelyzet valószínű forrása; tűz utáni helyzet.
Az erdőalapban a tűz előtti helyzet megfigyelése és ellenőrzése a tűzeseti időszak teljes időtartama alatt történik, és a következőket foglalja magában: megfigyelés, adatok gyűjtése és feldolgozása az erdő tűzveszélyességi fokára vonatkozóan az időjárási viszonyoknak megfelelően; fokozat értékelése tűzveszély erdőben az időjárási viszonyoknak megfelelően az általános vagy regionális tűzveszélyességi skálák szerint. Az erdőalap területén a következő paramétereket figyelik: levegő hőmérséklet; harmatpont hőmérséklet; a csapadék mennyisége; szél sebessége és iránya. Ezenkívül a zivatartevékenység jelenlétére vonatkozó információkat is felhasználják. A nagy tűzveszély kialakulásának kritériuma a komplexum megfelelő értékei tűzveszély jelző erdőben az időjárási viszonyoknak megfelelően.
Az erdőtüzek megfigyelése a földfelszín ábrázolására szolgáló különféle eszközök – űrből és repülőgépekről készült képek, térképek, diagramok – alkalmazásán alapul. Ugyanakkor a regionális, önkormányzati és helyi szintű monitoring fő térképészeti anyagának pontos topográfiai alapon kell összeállítania, koordináta-rácsa legyen, és tükrözze az erdőtűzveszélyesség mértékét.
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
A műholdas megfigyelési adatok nagyon fontosak az erdőtüzek terjedésének felmérésében, forrásaik azonosításában, a tüzekből származó füst kialakulásának, a leégett területek elemzésében, valamint a tűzveszély azonosításában.
A tűz oltásának lehetőségét kis területen, különösen nagy tűzveszélyes körülmények között, az észlelés sebessége határozza meg. Így a legtöbb megfelelő követelmények az erdő operatív megfigyelése és tőzegtüzek megfelelnek a nagy radiometriai felbontású és nagy felmérési frekvenciájú műholdaknak (NOAA és EOS sorozat). A tüzek következményeinek megfigyeléséhez nagy térbeli felbontású műholdak használata szükséges.
Feladatok tűzfigyelésés azok következményei:
- tűzérzékelés, tűzhelyek meghatározása;
- a tűz kialakulásának nyomon követése és ellenőrzése;
- a szezonon belüli tűzveszély felmérése;
- a tűzesetek kockázatának hosszú távú előrejelzése;
- tűzhatásvizsgálat. A tüzek előtti és utáni képek kombinálása lehetővé teszi a leégett területek azonosítását, az aktuális terület meghatározását és az okozott kár felmérését.
Az erdőtüzek hatásának következményei a környezetés egy személy:
- Gazdasági: faveszteség, beleértve fiatal állományok károsodása, másodlagos erdőgazdálkodási erőforrások; Az oltás, az égett területek felszámolása stb. költségei; helyreállítási munkák; egyéb iparágak veszteségei: légi, vasúti, teherszállítás, hajózás, stb.
- Környezeti: levegő, víz, talaj égéstermékekkel történő szennyezése:
- az oxigén megsemmisítése;
- hőszennyezés;
- üvegházhatású gázok tömeges kibocsátása;
- mikroklíma változás;
- a légkör füst- és gázszennyezése;
- állatok és növények halála;
- a biológiai sokféleség csökkenése.
- Társadalmi: közvetlenül a tűz zónában lévő emberek halála és sérülése; a populáció pszichofiziológiai mutatóinak romlása: testi, érzelmi, intellektuális, szaporodási, öröklődési; a lakosság előfordulásának növekedése; a várható élettartam csökkenése.
A hőcsatornákat a tüzek észlelésére használják műholdképek(1. ábra, 1. táblázat, 2.).
Asztal 1. Hullámhossz tartományok.
1. kép
| Hatótávolság | Rövidítések | ||
orosz |
angol |
orosz |
angol |
UV |
|||
Infravörös |
|||
IR közelében |
|||
Közepes IR |
Rövidhullámú infravörös |
||
Távoli IR |
Középhullámú infravörös |
||
Termikus IR |
Termikus infravörös |
||
mikrohullámú sütő |
|||
Bemutatják a tüzek észlelését lehetővé tevő űrhajókat Asztal 1.
2. táblázat. A KA jellemzői.
KA/Műszer |
NOAA/ |
FÖLD(AQUA)/
|
LANDSAT/ |
FÖLD/ |
Láthatóság, km. |
||||
Radiometrikus felbontás, bit |
NIR-8 |
|||
Térbeli felbontás, m |
NIR - 250-1000 |
NIR, SWIR - 30 TIR - 60 |
NIR - 15 |
|
A spektrális csatornák száma az IR tartományban |
NIR-1 |
NIR-6 |
NIR-1 |
NIR-1 |
A tűzérzékelési módszerek az egyes spektrális csatornák fényességi hőmérsékletének elemzésén alapulnak.
A keresési jelenség legfontosabb jele a helyi hőmérséklet-emelkedés a gyújtás helyén.
A tüzek vizuális észlelése lehetővé teszi a hőmérsékleti anomáliák észlelésének küszöbértékeinek gyors és pontos meghatározását. V általános eset ezek a küszöbök eltérőek lesznek. Ennek oka elsősorban az égés területe és hőmérséklete, az év és a napszak, valamint a tűzhely földrajzi koordinátái.
Az égésforrás jelenlétét a látható spektrumban az erdőtüzek fő megfejtő jelének - a füstcsóvának - jelenléte határozza meg.
A képen látható alakban a fókusz egy világosszürke kúphoz hasonlít. Emlékeztetni kell arra, hogy a pehely- és rétegfelhők szerkezetükben és fényességükben hasonlíthatnak az erdőtüzek füstjeire. Ezért a látható spektrumú képek azon részei, ahol korábban erdőtüzet észleltek, a spektrum infravörös tartományában jelennek meg. Ebben az esetben az erdőtüzek füstjei gyakorlatilag nem láthatók.
Minden módszer a következő elveken alapul:
- A felügyeleti berendezések bizonyos spektrális csatornáin belüli jeleloszlás elemzése;
- Küszöbszabály egy képterület (vagy pixel) hozzárendelésére a megfelelő osztályhoz;
- A kép egyes szakaszai (vagy pixelek) spektrális jellemzőinek eloszlásának statisztikai elemzése;
- A regisztrált jel megfelelő osztályba való utalásának megbízhatóságának elemzése.
Az eljárások sorrendje tér képfeldolgozás:
- Az információs csatornák meghatározása.
- a felhők elszigeteltsége, víztestekés bizonyos csatornákon elveszett adatok a képeken.
- A lehetséges tűzhelyek azonosítása.
- A felszín helyi spektrális jellemzőinek meghatározása és a tüzek regisztrálása közvetett jelekkel.
- Az észlelés finomítása a helyi adottságok figyelembevételével, komplex szabályok alkalmazása a tüzek meghatározására.
- A hibás felismerés lehetőségének elemzése.
- Az észlelési eredmények ellenőrzése és döntéshozatal.
A tüzek automatikus észlelésének algoritmusa a szoftver a ScanEx RDC szállítja:
- ScanViewer(NOAA sorozatú műholdakhoz). A ScanViewer alkalmazásban a ScanEx RDC szakemberei olyan eszközt valósítottak meg, amely a NOAA sorozatú műhold fedélzeti mérőrendszer részét képező AVHRR sugármérő adatai alapján lehetővé teszi az erdőtüzek automatikus észlelését. Az automatikus észlelési algoritmusok vizuális képmegjelenítéssel és a térképészeti információk átfedésével kombinálva alkotják az erdőtüzek észlelésére és megfigyelésére szolgáló interaktív technológia alapját. E módszerek hátránya, hogy csak a nagy tüzek határozhatók meg pontosan.
- ScanEx MODIS processzor(EOS sorozatú műholdakhoz). A tüzek azonosítására és gyors észlelésére a ScanEx MODIS Processor alkalmazás a MODIS eszközhöz kifejlesztett algoritmusokat használ, és lehetővé teszi a tüzek helyének és intenzitásának meghatározását.
Tűzészlelési technika
az egyes pixelek hőmérsékletének (a MODIS radiométer által vett bemeneti jel intenzitásának) összehasonlítása alapján két infravörös spektrális csatornában, 21 csatornában (4 µm T4) és 31 csatornában (11 µm T11). Ezt a technikát a Scanex Modis Processor programban valósítják meg, a bemeneti és kimeneti paraméterek párbeszédablak beállításával.
Feltételezzük, hogy minél magasabb egy pixel hőmérséklete a 21-es csatornában, annál nagyobb a tűz valószínűsége. Hasonlóképpen, minél nagyobb a hőmérséklet-különbség a csatornákban, 4 µm. és 11 µm. (dT411), annál nagyobb a tűzveszély.
A potenciális tűzforrást kétféleképpen lehet észlelni:
- A fenti pixelértékek (T4 és dT411) mindegyikének abszolút értéke meghaladja a tűzmaszk paramétereiben beállított megengedett határértékeket (például a T4 nappal 360K felett van, vagy a dT411 25K felett van napközben).
- Egyes pixelek 4 µm-es csatornájában a jelintenzitás értéke nagyon eltér a környezettől (például T4 > T4b + pT4.sdc*dT4b - az aktuális vizsgált pixel hőmérséklete a 4 µm-es csatornában magasabb, mint a környező pixelek átlaghőmérséklete + a környező képpontok hőmérsékletének szórása szorozva az empirikus együtthatóval (szórási együttható, általában pT4.sdc = 3)).
A programnak van egy sor paramétere, amelyek felelősek azért, hogy ez vagy az a pixel tűzként kerül-e regisztrálásra vagy sem. Ezen paraméterek kombinációja (tűzálarcok) jelentősen függ a régiótól. Például a Kurgan régió erdő-sztyepp területe és az Ivdel tajga eltérő spektrális visszaverődési jellemzőkkel rendelkezik a MODIS radiométer által vett hőtartományban. Ezen túlmenően ezeknek a paramétereknek a kombinációja az évszaktól (tél, tavasz, nyár, ősz) és még a felvétel idejétől is függ.
- Szoftver modul "Tűzérzékelés" az ERDAS Imagine alkalmazás szoftvercsomaghoz kritériumokkal (3. táblázat).
3. táblázatTermikus anomália kimutatásának kritériumai.
ahol Т3р, Т34р, Т4р, - hőmérsékleti küszöbök, I2, I1 - sugárzási intenzitás az 1. és 2. csatornában.
A hőmérsékleti küszöbértékeket a kezelő a következő intervallumokban állítja be: T3r - 310-322 K; T34r - 7-15 K; T4r - 275-285 K. Alapértelmezés szerint a következő hőmérsékleti küszöbértékek vannak beállítva a nyári időszámításhoz: T3 = 312 K; T34 = 15 K; T4 = 276 K.
Radiométer MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) ( Tab. 4.) az egyik kulcsfontosságú képalkotó műszer, amelyet a TERRA (1999 óta kering) és az AQUA (2002 óta keringő pályán) amerikai műholdak fedélzetére telepítettek, és amelyek a Nemzeti Űrügynökség EOS (Earth Observing System) programja keretében végeznek Föld-kutatást az űrből. (NASA). ) USA.
4. táblázatFő specifikációk MODIS.
Csatornaszámok |
Spektrális hatótávolság(µm) |
Seprési szélesség (km) |
A forgatás időszaka |
Térbeli felbontás (m.) |
||
Látható (piros) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
Látható (kék) |
||||||
Látható (zöld) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
MIR (középső infravörös) |
||||||
Látható (kék) |
||||||
Látható (zöld) |
||||||
Látható (piros) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
TIR (termikus infravörös) |
||||||
A MODIS radiométer lehetővé teszi a területek napi operatív megfigyelését, míg a megfigyelés gyakorisága a méretétől és a földrajzi hely, valamint a használt műholdak számát.
Egy különálló terület megfigyelésének gyakorisága egy műholddal történő fényképezéskor 1-2 alkalommal nappal és ugyanennyi éjszaka. Két műholddal történő fényképezéskor a megfigyelések gyakorisága megduplázódik - napi 4-12 alkalommal (a terület földrajzi elhelyezkedésétől függően).
A MODIS adatok gyakorlati felhasználására a primer sugármérő adatok feldolgozására szolgáló algoritmusokat fejlesztettek ki és rendszeresen fejlesztenek, 44 szabványos információs termék (modul - MOD) létezik.
A termikus anomáliák és tüzek észlelésére egy modult ( MOD14). Lehetővé teszi a természetes (erdő)tüzek, vulkánok és egyéb termikus anomáliák azonnali észlelését és megfigyelését 1 km-es felbontással. A MODIS 1 km2-nél kisebb területen képes tüzet észlelni.
A tüzek automatikus üzemmódban történő észlelésének algoritmusai a földfelszín (általában legfeljebb 10-25 C) és a tűzforrás (300-900 C) hőmérsékletének jelentős különbségén alapulnak. A tárgyak hősugárzásának csaknem százszoros különbsége rögzül a képen, és a többi spektrális csatornából származó információ segít a felhők szétválasztásában.
Az 1 km-es térbeli felbontású MODIS spektroradiométer termikus berendezésével történő felvétel 1 ha területű tűz vagy 9 ha területű földalatti tűz észlelését teszi lehetővé.
A NOAA sorozat műholdait két műszerkészlettel látták el: AVHRR-rel (Advanced Very High Resolution Radiometer) (5. táblázat) és egy függőleges légkör szondázó berendezéssel.
A NOAA eszközökkel végzett űrképalkotás lehetővé teszi a tüzek nyomon követését főként regionális léptékben a képek alacsony térbeli felbontásán (1,1 km) keresztül.
5. táblázat Az AVHRR főbb műszaki jellemzői.
Csatornaszámok |
Spektrális tartomány(µm) |
Seprési szélesség (km) |
A forgatás időszaka |
Radiometriai felbontás (bit) |
.) |
|
Látható (zöld) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
3 A |
NIR (közeli infravörös) |
|||||
3 B |
NIR (közeli infravörös) |
|||||
TIR (termikus infravörös) |
||||||
TIR (termikus infravörös) |
||||||
Tüzek azonosítása a "küszöb" vagy "kontextus szerinti" algoritmus használatával előzetes szakasz a NOAA műholdakról kapott összes információt kalibrálni kell. Ez azt jelenti, hogy az AVHRR berendezés első és második csatornájához meg kell szerezni az A1, A2 albedóértékeket. És a harmadik, negyedik és ötödik csatorna esetében - az egyenértékű sugárzási hőmérséklet T3, T4 és T5 értékei.
Tűzészlelési módszerek A spektrum infravörös tartományának megfelelő 3V, 4, 5 AVHRR csatornákra vonatkozó sugárzási becslések felhasználásán alapul. A tüzeket a 3V-os csatorna mentén fellépő szélsőséges sugárzási értékekként határozzák meg (a tárgyak maximális sugárzása 800-1000 K égési hőmérsékleten erre a területre esik) AVHRR.
Az AVHRR 1. és 2. csatornáján jól láthatóak a tüzek által okozott füstcsóvák.
A tüzek pontosabb azonosításához küszöbalgoritmusokat használnak, amelyek után a 3. és 4. csatornában határozzák meg a sugárzási hőmérsékletet. Az AVHRR legfeljebb 330 K hőmérsékletre van kalibrálva.
Ismeretes, hogy a 800-1000 K hőmérsékletre hevített fekete test maximális sugárzási fluxusa az elektromágneses spektrum középső infravörös tartományára esik, 3-4 mikron hullámhosszal. Az AVHRR berendezés jellemzői alapján a 3,55-3,93 μm tartományban működő harmadik csatorna adatait tekintjük fő jellemzőnek a termikus anomália felismerésére.
Mivel az AVHRR berendezés térbeli felbontása 1,1 km, ideális esetben olyan objektumok is észlelhetők, amelyek lineáris mérete meghaladja az 1,1 km-t. A közepes infravörös tartományban lévő sugárzás nagy intenzitása és a berendezés nagy radiometriai felbontása miatt pedig lehetővé válik a természetes és technogén természet sok kisebb méret. Ideális megfigyelési körülmények között, maximális kontraszttal m. Az AVHRR berendezés 3. és 4. csatornájának elve van. 0,2-0,3 hektáros tüzek észlelésének lehetősége.
Csak egy harmadik csatorna (egy küszöb) használata a küszöbalgoritmusban egy nagy szám téves riasztások. Ennek oka elsősorban a napsugárzási energiának a felhők szélein (a legtöbb téves riasztás), a vízfelületen, a homokon, a nyílt sziklákon, az aszfaltburkolatokon és a betonszerkezeteken történő visszaverődése miatt. A hibák elkerülése érdekében más spektrális csatornák adatait kell használni.
Küszöb-algoritmusok a tüzek azonosítására:
- Kaufman algoritmusa (1991): T3 > 316 K, T3-T4 > 10 K és T4 > 250 K. Itt T3, T4, T5 a rádió fényerejének hőmérséklete az AVHRR berendezés 3., 4. és 5. csatornájában.
- Frans algoritmus (1993): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, 0< (T4-T5) < 5 К, A1 < 9%, где А1 - значение альбедо в 1 -м канале.
- Kennedy algoritmus (1994): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, A2< 16%, где А2- значение альбедо во 2-м канале.
Ha az engedélyezési elem megfelel az algoritmus feltételeinek, akkor a tüzek osztályába tartozik; ha e feltételek közül legalább egynek nem felel meg, akkor - háttérbe.
Mindezek az algoritmusok kellően nagy területű és intenzitású tüzekre összpontosítanak, ami elfogadhatatlan a tűzhelyzet azonosítási problémáinak megoldásához, mivel fontos a tüzek észlelése kezdeti fokozat fejlesztésük a gyújtóforrás megszüntetéséhez szükséges anyagköltségek minimalizálása érdekében. Ezenkívül ezek az algoritmusok rendkívül nemkívánatosak a túlhevült tőzeg jelenlétének kimutatására a tőzeges területeken.
A mai napig az orosz szükséghelyzeti minisztérium légiközlekedési információk fogadásával és elemzésével foglalkozó központot vett alapul. Kaufman algoritmusa (1)"lebegő" küszöbökkel. Amint korábban említettük, az AVHRR-berendezésből származó információk előzetes feldolgozásának szakaszában nyilvánvaló fókuszokat határoznak meg. természetes tüzek füstcsóvák jelenlétével.
A képkalibrálás után meghatározzák az azonosított gócok és a velük szomszédos háttér jellemzőit, amelyek alapján kiválasztják a megfelelő küszöbértékeket. A képen belüli alapfelület hasonló jellemzőinek elemzése után meghatározzuk a tüzek jellemzőit. „lebegő” küszöbök.
Nem szabad azonban teljesen megbízni a tüzek e küszöbértékek használatával történő azonosításának eredményében, mivel előfordulhat, hogy az elektromágneses energia visszaverődik a felhők széléről, és megjelenhetnek a túlmelegedett homok és különféle technogén képződmények által okozott téves riasztások. Ezért azokat a kétes pontokat, amelyek túl közel vannak a felhőkhöz, folyókhoz, tengerekhez stb., további ellenőrzésnek kell alávetni.
Egy további ellenőrzés az AVHRR berendezés első és második csatornájában számunkra érdekes pixelek visszaverődésének elemzéséből áll. Ha az első csatorna albedóértéke nagyobb, mint a második csatorna albedóértéke ( A1 > A2), akkor ez a pont az esetek túlnyomó többségében egyértelműen téves riasztásnak tulajdonítható. de vannak esetek, amikor kétségek merülnek fel egy ilyen döntés helyességével kapcsolatban (például felhők vagy homok hiánya). Ebben az esetben ezt a pontot minősítjük lehetséges tűzforrásnak, ha nincs további információ a vizsgált területről. Ha az első és második csatornában az albedóértékek meghaladják a 10-16%-ot (a megfigyelési körülményektől függően), akkor ez a pont is téves riasztásnak minősül. Minden más esetben elfogadjuk azt a hipotézist, hogy a vizsgált pontokon termikus anomália van.
Ha a téves riasztások száma elég nagy, akkor a harmadik és/vagy negyedik csatorna küszöbértéke kissé növelhető. Ily módon nem lehet teljesen megszabadulni a téves riasztásoktól, és továbbra is ellenőrizni kell az állítólagos gócok nagy részét. Emellett a kis területű tüzeket szándékosan kizárjuk a mérlegelésből, ami szintén elfogadhatatlan.
A felhősség az infravörös sugárzás átlátszatlan közege, ezért azoknál a pixeleknél, ahol a mérete a kép több mint 60-70%-át foglalja el, automatikusan kiválasztásra kerül. Mivel a felhőzet hidegebb, mint a földfelszín, lehetőség van a fényességhőmérséklet küszöb beállítására a radiométer 4. vagy 5. csatornájában a megadott küszöbértéket meg nem haladó képpixelek maszkolásával.
Javasoljuk, hogy az Európai Űrügynökség SHARP-2 szabványát vegyék az AVHRR adatok alapvető felhődetektálási algoritmusának. Ez a szabvány olyan osztályozást ír elő, amely a képpontokat a következő osztályokba osztja: talajfelszín (SL), víz, felhők.
Az eredeti képen a felhők kiválasztása az ESA SHARP-2 szabvány feltételei szerint történik:
- „Felhős”, ha A(2)/A(1) > 0,9 és A(2)/A(1)< 1,1&T4 < 294 К
- „Felhős”, ha Т4< 249 К
- „Felhős”, ha T4-T2 > 274 K & T4< 290 К
A szerzők abból a feltételezésből indultak ki, hogy ezek a feltételek nem alkalmasak a felhőzet/WP határ meghatározására és a "megtört felhőzet" megkülönböztetésére Oroszország európai részének területén, ezért további feltétel bevezetését javasolták. Ilyen feltétel a 4 spektrális tartomány fényességi jellemzőinek elemzése.
Az elemzés során egy további feltételt (4) alkalmazunk, amelyben az AVHRR műszer 4 spektrális tartományában az egyenértékű sugárzási hőmérséklet RMS-ét (4) elemzik, 15x15 pixeles ablakon számítva:
σ4≤σpórus,
ahol σthr az AVHRR műszer 4 spektrális tartományában a küszöbérték ekvivalens sugárzási hőmérséklet 15x15 pixeles ablakon, melynek értéke a vizsgálat eredményeként kerül meghatározásra.
A tesztképek feldolgozásának eredményei szerint Oroszország európai részére (48-67 északi szélesség) σpor = 1,3.
Mivel az AVHRR/2 (3) műszerek 4. és 5. csatornájának spektrális tartományában a Nap képjellemzőkre gyakorolt hatása minimális, ezért a fényességi karakterisztika RMS-ének elemzésével a felhőzet kiszűrhető. Ebben az esetben a módosított kontextuális algoritmus nem csak egy pixel fényességi jellemzőinek RMS értékét veszi figyelembe, hanem az AVHRR adatok SHARP-2 szabványának feltételeit is.
A módosított kontextuális algoritmusban történő teszteléshez és elszámoláshoz a SHARP-2 szabvány szerinti osztályozási feltételeket választjuk ki, amelyeket alapfeltételnek vettünk. A teszteléshez modellt írtak a vízfelület kiemelésére. Az elemzett X(x1 ,..., x5) képhez a pixeleket a jellemzők szerint osztályozzuk: „víz”, „felhősség”, „földfelszín”. Az osztályozás eredményeként a körülmények figyelembevételével az eredeti képből két köztes réteg jön létre a vízfelszínen és a különböző felhőkön. Az első, amely 0-ból és 1-ből áll, ahol a 0 a zajnak minősített képpontnak, az 1 pedig a talajnak minősített képpontnak felel meg. A második, amely 0-ból és T3-ból áll, ahol a 0 a zajnak minősített képpontnak, a T3 pedig a sugárzási hőmérsékletnek a 3. AVHRR-csatornában a földnek minősített pixel esetében.
A „víz” és „felhős” besorolású pixeleket nem veszik figyelembe a „jeljelenlét” további elemzése során.
Következetesen minden pixelhez egy 15x15 pixeles központi helyi terület van lefoglalva. Ebben a régióban az 5 csatornás pixel jellemzőit veszik figyelembe. A „víz” és „felhős” osztályokon kívüli képpontok száma is kiszámításra kerül, és ezekre számítjuk ki a T3av átlagos értékét.
A jelválasztás jele a feltétel: T3av > T3av.thr Ha ez a feltétel teljesül, akkor döntés születik a "tűzzel járó pixel jelenlétéről".
A módosított kontextuális algoritmus használata lehetővé teszi a "téves riasztás" valószínűségének 10-15% -kal történő csökkentését Oroszország északi és középső részén. Ennek az algoritmusnak a természetes előnye a relatív munkavégzés, valamint a Nap szögétől és a napszaktól való függetlenség. Legnagyobb hátránya a kontextuális algoritmus működésképtelensége a kép textúra tartományaiban előforduló felhősödés esetén.
7. táblázatA TM szkenner főbb műszaki jellemzői (Landsat 5).
|
Csatornaszámok |
Spektrális tartomány |
Seprési szélesség (km) |
A forgatás időszaka |
Radiometriai felbontás (bit) |
tértermészetes engedély |
|
Látható (kék) |
||||||
Látható (zöld) |
||||||
Látható (piros) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||
TIR (termikus infravörös) |
||||||
MWIR (távoli infravörös) |
||||||
8. táblázat Az ETM+ (Landsat 7) radiométer főbb műszaki jellemzői.
Csatornaszámok |
Spektrális tartomány |
Seprési szélesség (km) |
A forgatás időszaka |
Radiometriai felbontás (bit) |
Térbeli felbontás |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Látható (kék) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Látható (zöld) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Látható (piros) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (közeli infravörös) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TIR (termikus infravörös) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) ( Tab. 9)- fejlett űrradiométer hősugárzásés tükröződések) a Terra műhold öt képalkotó rendszerének egyike, amely a széles spektrális lefedettséget és a nagy térbeli felbontást egyesíti a látható, közeli infravörös (NIR), közép-infravörös (MIR) és termikus infravörös tartományban. 9. táblázatAz ASTER főbb műszaki jellemzői.
Az abszolút radiometriai pontosság a spektrális zónákban a látható és közeli infravörös tartományban 4%, a hőtartományban pedig 1-3 K, a hőmérséklettől függően. A termikus tartomány zónái a földfelszín hőmérsékletének rögzítésére szolgálnak. 10. táblázatTérképek vizuális értelmezése.
Források listája
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Forrás: te-st.ru
Az oldalon te-st.ru interjút közölt G. Potapovval. A szöveget teljes terjedelmében közöljük; az eredeti található.
Georgy Potapovval, a Kosmosnimki-Fires projekt vezetőjével a megfigyelésről, a műholdadatok feldolgozásáról és a tűztérkép használatáról beszélgettünk.
E.I.: Mondja el, hogyan és mikor jelent meg a Kosmosnimki – Pozhary projekt?
G.P.: A Kosmosnimki-Pozhary projekt története 2010-ben kezdődött. Sokan emlékeznek arra, hogy mi volt akkoriban a tüzekkel és az azokkal kapcsolatos információkkal – információs pánik volt a környéken, a kevés információ miatt. Ugyanakkor mindenki tudta, hogy körös-körül erdők és tőzeglápok égnek. Mindenki egészségre ártalmas szmogot lélegzett, de gyakorlatilag semmi információ nem volt: mi ég? Hol ég? Tűz van a háza közelében? A városod közelében ég? Hová lesz a füst a következő napokban?
Ennek az információéhségnek a megszüntetéséhez való hozzájárulásunk részeként a ScanExnél nyilvános térképet készítettünk a tüzekről, és minden olyan információt felhelyeztünk rá, amelyet a műholdas megfigyelési technológiából kinyerhetünk.
Azóta kiadtunk egy olyan verziót, amely a tüzek globális lefedettségét tartalmazza a NASA, az amerikai űrkutatási ügynökség adatainak integrálásával. A NASA azon műholdak üzemeltetője is, amelyek adatait feldolgozzuk.
Idén nyár elején megtörtént a második fontos változás - megjelent az értesítő szolgáltatás béta verziója. Ez az, amit már régóta szerettünk volna - kommunikációs szolgáltatást létrehozni. Ennek a szolgáltatásnak köszönhetően a felhasználók tájékoztatást kaphatnak az őket érdeklő területen kialakult helyzetről. Például, ha rendelkezik mobilalkalmazással, információkat kap a tartózkodási helye közelében lévő figyelmeztetésekről vagy fenyegetésekről. Lehetőség lesz átvételre is email tűzjelentések.
E.I.: És ki dönti el, hogy ez a helyzet veszélyt jelent-e, és küldjön-e értesítést?
G.P.: Most tulajdonképpen minden információt sugározunk – ha tűzesetről van információ a rendszerünkben, akkor értesítést küldünk. Terveink szerint tovább elemezzük ezeket az információkat a veszélyek szempontjából, beleértve azt is, hogy a tűz hol terjedhet, és mit fenyegethet. Az analitika egyelőre gyerekcipőben jár. Például minden olyan várost meghatároznak, amely tűzesetek helyének közvetlen közelében van.
E.I.: Gépi módszerrel határozzák meg? Hogyan érti a rendszer, hogy tűz van ezen a helyen?
G.P.: Igen, az. automatizált rendszer. A műholdképek infravörös csatornáinak felhasználásával a termikus anomáliák felismerésére szolgáló automatikus algoritmusok alapján működik. A módszer az infravörös csatornák hőmérséklet-különbségén alapszik, és ha bármilyen termikus anomália van, az algoritmus azt tűznek veszi. Ezután a beállítások segítségével ennek a jelnek egy további paraméterezése történik, és ezt követően döntenek arról, hogy ez a pont tűz-e vagy sem.
E.I.: A műholdakról kapott adatok benne vannak nyílt hozzáférésű? Hogyan jutnak el hozzád?
G.P.: A műholdakról származó információ nyílt adat, ez az amerikai Terra, Aqua és NPP műholdak információja. A NASA Föld-megfigyelési programja két műholdat indított útnak, és most egy harmadik is csatlakozott hozzájuk. A műholdak korlátozott erőforrással rendelkeznek, így lehetséges, hogy idővel néhányuk meghibásodik. De általánosságban elmondható, hogy a jövőben többnek kell lennie, az adatok, remélem, nyíltak lesznek, és különféle célokra, többek között tűzfigyelésre is felhasználhatjuk majd.
Most két forrásból érkeznek hozzánk az adatok. Az első forrás a ScanEx központok, adatközpontok hálózata, ahonnan tűzérzékelési eredményeket kapunk, ezeket az eredményeket térképre helyezzük stb. A második forrás pedig a több információ magas szint, amelyet a NASA szervereiről töltünk le. A NASA szervereiről kész tűzálarcokat töltünk le – műholdfelvételeken azonosított tüzeket. Ezután ezeket az adatokat ugyanúgy hozzáadjuk a térképhez, és külön rétegként jelenítjük meg. Ha megnézi, két réteg van a térképen - ScanEx tűz és FIRMS tűz.
E.I.: Nem egyesíted őket egy rétegbe?
G.P.: Nem, mert az egyik gyorsabb, a másik pedig globális lefedettséget biztosít. Tehát most nem ragasztjuk őket.
E.I.: Miért hatékonyabb az egyik réteg, és mi a különbség közöttük időben?
G.P.: Pár óra, nekünk úgy tűnik, átlagosan. Mivel az amerikai szervereken az adatokat némi késéssel rakják le – amíg a műhold elrepül és eldobja az információt, lehet, hogy a késleltetés a feldolgozási lánchoz is kapcsolódik. A hatékonyság azonban az információs szolgáltatás egyik összetevője, ami fontos a mentők és az ezen információk alapján döntéseket hozó szolgálatok számára. Számukra minél hamarabb tanulnak a tűzről, annál jobb, annál kevesebb eszközzel és erővel tudnak megbirkózni ezzel a tűzzel.
Sőt, a mentők, az erdészek és a rendkívüli helyzetek minisztériuma rendszerint integrált megfigyelést alkalmaznak - mind a földi felügyeleti berendezéseket, mind a tornyokon ülő megfigyelőket, mind a toronyra szerelt videokamerákat, amelyekről a kezelő a vezérlőt nézi. központ. De vannak olyan nagy területek, ahol a műholdfelvételeken kívül más információ nem áll rendelkezésre.
E.I.: És mennyire pontosak az adatok? Voltak olyan helyzetek, amikor tévesen tűztek ki?
G.P.: Igen, ez általános probléma az automatikus algoritmusoknál. Mindig van választása: vagy redundáns információi vannak, de sok téves pozitív eredményt kaphat, vagy korlátozza ezeket a téves pozitívakat, ugyanakkor előfordulhat, hogy néhány információt kihagy. Ez elkerülhetetlen, és még ha a műholdképen is keresünk termikus anomáliákat, akkor is hibázhatunk, és rosszul dönthetünk azzal kapcsolatban, hogy egy adott termikus anomália tűz-e vagy sem.
Ezen kívül van például olyan probléma, mint az ember által előállított hőforrások - gyári csövek, fáklyák, amelyek akkor keletkeznek, amikor az olajtermelés során gázt égetnek el. Mindez gyakran jelzést hagy a tűztérképen. De megpróbáljuk kiszűrni az ilyen téves riasztásokat úgy, hogy egyszerűen ábrázoljuk ezeket a helyeket a térképen, és létrehozunk egy maszkot, amely kiszűri ezeket a hamis jeleket.
Ha ránézünk a térképre, ott vannak a ScanEx réteg sárga tűzoltói, más stílussal jelölve - ezek a valószínű mesterséges források, amelyek adatbázisát igyekszünk lehetőség szerint feltölteni.
E.I.: Ebben az esetben hogyan történik az adatok ellenőrzése?
G.P.: Mint mondtam, ezekből készítünk egy maszkot ember alkotta források, azaz egyszerűen termikus pontok vagyunk - műholdadatokból meghatározott tüzek - mesterséges források közelében elfedve. És egyszerűen megjelöljük magukat a forrásokat a térképen - nézünk műholdképeket, néha betöltünk egy réteget a Wikimapiából, hogy megnézzük, van-e ezen a helyen valamilyen üzem vagy bányászati vállalkozás, ahonnan fáklyák keletkezhetnek. .
Van egy másik módszer - automatikus ellenőrzés, amelynek eredményét ezután manuálisan ellenőrzik. Ez a módszer lehetővé teszi a technogén források keresésének optimalizálását.
E.I.: De nem nézel minden új tüzet a térképen?
G.P.: Nem, nem minden újabb tüzet ellenőrizünk kézzel, ehhez egyszerűen nem elég a kezünk. Megmutatjuk az információt úgy, ahogy vannak, és azt mondjuk, hogy ezek az így kapott automatikus eredmények. A végfelhasználó döntése, hogy egy adott hotspot tűz-e vagy sem.
E.I.: Hányan vesznek részt a projekt munkájában?
G.P.: Mindennek az alapja nyílt technológiák, és nyílt algoritmusokat használunk, amelyeket bizonyos mértékig alkalmazunk, implementálunk és adaptálunk, így nem sok ember vesz részt ebben a projektben. Általában egy amerikai egyetem tudományos csoportja foglalkozik ezekkel a technológiákkal a tüzek műholdképekből történő észlelésére, bizonyos mértékig orosz szakemberek vesznek részt ebben.
Három ember vesz részt ebben a projektben, kombinálva a fő munkával.
E.I.: A Kosmosnimki nem kereskedelmi projekt?
G.P.: Maga a nyilvános oldal egy nem kereskedelmi projekt. De mi is kínálunk kereskedelmi megoldások ennek a projektnek az alapján dolgozunk az ügyfelekkel - foglalkozunk technológiák bevezetésével, tanácsadással stb. A tűztérképhez kifejlesztett technológiákat kereskedelmi megrendeléseknél is alkalmazzák.
Például 2011-ben volt egy projekt a Természeti Erőforrás Minisztérium érdekkörében, amit aztán sajnos leállítottak. A projekt részeként tűzriadót biztosítottunk minden védett területen szövetségi jelentőségű- Rezervátumok, vadrezervátumok, nemzeti parkok. Tájékoztatást küldtek az érintett rezervátumok igazgatóságaihoz, igazgatásaihoz, figyelmeztetve őket a rezervátum határain belüli vagy a pufferzónában fennálló tűzveszélyre, pl. közel ehhez a védett természeti területhez.
Amint azt a projekt megvalósításának tapasztalatai mutatták, az ilyen információk nagyon hasznosak voltak számukra, mert néha még a nagy sebességű internet-hozzáféréstől is megfosztják őket, és nem tudnak az interneten információkat keresni a térfigyelés eredményeiről. A projekt keretében pedig SMS-t kaptak mobiltelefonjukra - üzenetben megkapták az észlelt tűz koordinátáit. Aztán saját maguk ellenőrizték ezeket az információkat a helyszínen.
E.I.: Voltak olyan helyzetek, amikor a kártya segített a tűzben, vagy megelőzte a következményeket?
G.P.: Például ez a történet a természetvédelmi területekről. Többször hallottam az Astrakhan természetvédelmi területről - a srácok elmentek eloltani az egyik tüzet, és értesítést küldtek nekik egy másikról. Kimentek, ott tényleg tüzet találtak és gyorsan el is oltották.
E.I.: Milyen gyorsan jelennek meg a tűzesetekkel kapcsolatos információk a térképen?
GP: Az információ körülbelül fél órával a műhold elhaladása után érkezik. A műhold elrepült, az információ feldolgozásba került, majd elérhetővé vált az oldalon. Minden műhold kétszer halad el ugyanazon a ponton, és mivel három műholdat használnak, naponta hat felmérést kapunk egy területről. Ez azt jelenti, hogy ha egy adott területen tűz keletkezik, a nap folyamán hat alkalommal frissülnek az információk.
E.I.: Minden adatot ment a tüzekre?
G.P.: Igen, 2009 óta vezetünk archívumot. Általánosságban elmondható, hogy a műholdak adatainak archívuma a korábbi évekre vonatkozóan is elérhető, de a projekt kezdetétől saját archívumot tartunk fenn.
E.I.: Mik a terveid a jövőre nézve? Hogyan szeretné továbbfejleszteni a projektet?
G.P.: Legközelebbi terveink között szerepel egy olyan globális erőforrás létrehozása, amely a világ minden tájáról szolgáltat majd információkat. Emellett reméljük, hogy nem csak műholdadatokat, hanem más adatokat is, például regionális monitoring adatokat is fel lehet majd használni.
Sokszor beszéltem már a tüzek videófelügyeleti rendszereinek fejlesztőivel - ezek olyan rendszerek, amelyeket meghatározott ügyfeleknek, például regionális erdészeteknek értékesítenek. Megvásárolják ezt a rendszert, és a területükön lévő tüzek megfigyelésére használják. És nagyon szeretném, ha sikerülne megegyeznünk velük és felkelteni az érdeklődésüket, hogy kicseréljék ezeket az információkat, és a mi tűztérképünket használnák információcsere platformként.
Emellett szeretnénk technológiákat fejleszteni, ebbe lehetőségeinkhez mérten saját erőnket is be kívánunk fektetni. Ilyenek például a tűztérképen alapuló tűzveszély-előrejelző technológiák. Ma már nincsenek előrejelző modellek a tüzek és a füst terjedésére, ez egy teljes érintetlen réteg, és ez nagyon sokra vonatkozik. Itt laksz, például Moszkvában, és fontos, hogy ismerd a füst előrejelzését valahol a szomszédos régióban vagy a moszkvai régióban égő tüzek miatt. Mindannyian használjuk az időjárás-előrejelzést, de ez soha nem tartalmaz információkat a tűzveszélyről vagy a környezeti veszélyekről. Az, hogy a jövőben bekerülnek-e ilyen információk a meteorológiai információk közé, a jövő kérdése és valamilyen közös erőfeszítés befektetése.
E.I.: Gondolt már arra, hogy a Kosmosnimkit nyílt crowdsourcing projektté tegye, hogy minden felhasználó hozzá tudjon adni információkat a tüzekről?
G.P.: Vannak olyan felhasználók, akiknek bemutatjuk az ilyen lehetőségeket. Ők járnak a tüzekre, de most még ők sem adnak hozzá aktívan információkat. Csak sajnos nem látom a kilátásokat egy ilyen lépésre.
De ha mesterséges forrásokat adunk a térképhez - ahol műholdfelvételek vagy térképek alapján arra lehet következtetni, hogy ezen a helyen van valamiféle antropogén hőforrás -, ezt valóban meg kell tenni. Esetleg hívjon meg nyílt adatközösségeket, hogy vegyenek részt ebben a projektben. Csak még nem értek hozzá, de voltak ilyen ötletek.