všeobecné informácie
Operatívny monitoring požiarovosti sa vykonáva podľa údajov 2 satelitov: Aqua a Terra. Každý z nich je vybavený kamerou MODIS, ktorá umožňuje fotografovať Zem v rôznych častiach spektra: od viditeľného po infračervené. Satelity snímajú rovnaké územie 2-4 krát denne. Prijaté informácie sa automaticky spracujú.
Automatická interpretácia požiarov je založená na výraznom rozdiele teplôt zemského povrchu a zdroja požiaru.
Na analýzu sa používajú termálne kanály a informácie z iných satelitných kanálov pomáhajú oddeliť oblaky. Po automatickom spracovaní sa získa maska tých pixelov obrazu, ktorých teplota sa výrazne líši od okolitých „horúcich miest“ alebo „tepelných miest“. Doba spracovania je 15-40 minút od okamihu preletu satelitu. Pamätajte, že čas letu satelitu je uvedený v greenwichskom strednom čase (UTS)! Moskovský čas= UTS + 4 hodiny!
Táto metóda má množstvo obmedzení. Akékoľvek predmety, ktoré sa líšia teplotou, spadajú do „horúcich miest“ (napríklad svetlice na ropných poliach, tepelné elektrárne, vyhrievané strechy veľkých budov). Niektoré slabé požiare sa neberú do úvahy kvôli malému teplotnému rozdielu. Nie sú zohľadnené ani niektoré požiare, ktoré sa odohrali v intervaloch medzi letmi satelitov. Existujú falošné poplachy v dôsledku veľkej oblačnosti.
Napriek tomu tieto údaje môžu a mali by byť použité na monitorovanie požiaru, najmä vo veľkých oblastiach, kde nie je pozemné pozorovanie.
Existujú 3 algoritmy spracovania obrazu:
1. Informácie o požiari pre systém riadenia zdrojov (FIRMS) University of Maryland (USA)
2. Služba ScanEx Fire Monitoring Service (SFMS) ScanEx RDC
3. Časť "Oheň". informačný systém vzdialené monitorovanie ISDM-Rosleskhoz
Každý má svoje výhody a nevýhody. Systém FIRMS je citlivejší, dokáže rozpoznať veľmi slabé požiare, no dáva veľké množstvo falošných poplachov. SFMS je menej citlivý, preto prehliadne niektoré slabé požiare, ale poskytuje oveľa menej falošných poplachov.
Použitie
1. Ak chcete vedieť približný čas zberu údajov, musíte si pozrieť letový poriadok 2 satelitov.
Aqua http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/aqua/
Terra http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/terra/
Postupujte podľa odkazov na stránky, vyberte požadované územie a dátum.
Otvorí sa stránka so schémou satelitného preletu 
Satelit vezme pás pozdĺž dráhy letu. Fragment takéhoto prúžku na obrázku je označený modrým obrysom. Šírka prieskumného pásu v každom smere od trajektórie (zelená šípka) je približne rovná polovici vzdialenosti medzi susednými trajektóriami (oranžová šípka)
Satelity prelietajú nad jedným územím 2-4 krát denne, takže mnohokrát budú aktualizované informácie o horúcich miestach. Informácie na stránkach budú aktualizované 15-40 minút po lete.
Teplotné body si môžete pozrieť buď na špeciálnych stránkach alebo v programe Google Earth
Stránky. Teraz sú 3 hlavné.
Najfunkčnejšia a najrýchlejšie sa načítavajúca stránka Kosmosnimki http://fires.kosmosnimki.ru/
Poskytuje predvolené údaje SFMS, umožňuje vám prezerať údaje FIRMS 
Pomocou lupy alebo lišty priblíženia môžete zobrazenie priblížiť alebo oddialiť.
Začiarkavacie políčko Vesmírne snímky vám umožňuje zobraziť najnovšie satelitné snímky Aqua, Terra. Obrázky sú viditeľné len do 9. úrovne priblíženia.
Akýkoľvek nakreslený obrys, ako napríklad veľký požiar viditeľný na obrázku MODIS, je možné stiahnuť (odkaz „stiahnuť súbor shp“ pod údajmi o oblasti). Môžete tiež pridať svoje vlastné obrysy vo vektorovom formáte (archivovaný súbor shapefile).
Jednotlivé hotspoty sú viditeľné pri 8 úrovniach zväčšenia.
Údaje si môžete prezerať nielen za jeden deň, ale aj za akékoľvek časové obdobie, preto musíte kliknúť na trojuholník napravo od dátumu. Objaví sa červený rám, v ktorom budú viditeľné termobody. Jeho tvar a veľkosť je možné meniť pohybom kurzora okolo rohov alebo čiar. V dvoch poliach musíte nastaviť dátum začiatku a konca.
Web FIRMS je jednoduchý a prehľadný, aj keď v angličtine. Nevýhodou je, že načítanie trvá dlho. 
Ak sa pozriete cez záložky, môžete nájsť niečo užitočné, napríklad zahrnutie vrstvy s hranicami chránených oblastí, možnosť prepínania z mapy na substrát z obrázkov, informácie o čase poslednej aktualizácie.
Miesto časti "Požiar" informačného systému pre diaľkové monitorovanie ISDM-Rosleskhoz firemnímaps.nffc.aviales.ru/clouds/html/cl ouds_proj.html. Je to také jednoduché. 
Ak nechcete liezť po lokalitách, môžete si pozrieť termobody v programe „Google Earth“.
Mapa lesné požiare, vyvinutý spoločnosťou Scanex, zobrazuje požiare v reálnom čase v Rusku (vrstva ScanEx) aj na celom svete (vrstva FIRMY).
V diaľke sú viditeľné kruhy, ktoré ukazujú približnú silu a rozsah požiarov pre každú oblasť.
Čím väčší je kruh, tým viac ohniskov v ňom.
Keď sa mapa zväčší, požiare (alebo horúce miesta) sa zobrazia ako červené štvorce:
Okrem bežných satelitných snímok je možné prekrývať denné fotografie zhotovené satelitmi TERRA a AQUA.
Obrysy záberu: 
Samotné obrázky:
Jeden bod môže zachytiť niekoľko rôznych fotografií iný čas v rôznych uhloch as rôznou oblačnosťou. Preto, ak chcete prepínať medzi obrázkami, môžete na ne kliknúť myšou.
Keď kliknete na ľubovoľný obrázok, „padne na úplné dno“. Nie je to intuitívne ani pohodlné, ale dá sa na to zvyknúť. V každom prípade pri pohľade na konkrétny oheň môžete urobiť niekoľko kliknutí za sebou, aby ste našli najlepší záber.
Popálené miesta sú viditeľné na denných záberoch ako tmavohnedé škvrny.
Napríklad tu môžete vidieť nielen „jazvy“ po tohtoročných letných požiaroch, ale aj minuloročných, ktoré sa už začali hojiť (svetlohnedé so zeleným nádychom):
momentka zo 17. augusta 2014
Niekoľko ďalších miest, z ktorých každý má viac ako 40 kilometrov. Aby sme pochopili rozsah katastrofy, urobme porovnanie: každé miesto je rozlohou väčšie ako Petrohrad
momentka zo 17. augusta 2014
Ale na každodenných obrázkoch sú aj zvláštne veci - nádrže (jazerá a rieky) sú natreté jasnou červenou farbou (ako požiare). Pravdepodobne k tomuto efektu dochádza v dôsledku skutočnosti, že satelity strieľajú v multispektrálnych režimoch a s najväčšou pravdepodobnosťou voda odráža tie časti spektra, ktoré satelit (alebo softvér, ktorý spracováva snímky) interpretuje ako „horúce“.
Na fotografii - Čierne more
A tu je animovaná mapa požiarov po celom svete za rok 2012 (podľa mesiacov). Môžete vidieť, ako sa intenzita a počet požiarov mení v závislosti od ročného obdobia.
Nasledujúca animácia ukazuje, ako rýchlo sa môže pri silnom vetre šíriť oheň v stepi.
Monitorovanie lesných požiarov- monitorovací a riadiaci systém pre nebezpečenstvo ohňa v lese podľa poveternostných podmienok, stav lesné horľaviny amateriálov , zdroje požiaru a lesné požiare za účelom včasného vypracovania a realizácie opatrení na predchádzanie lesným požiarom a (alebo) znižovanie škôd z nich. Monitoring lesných požiarov organizačne vykonáva na 4 úrovniach: federálnej, regionálnej, mestskej a miestnej. Na federálnej úrovni organizáciu práce pri monitorovaní lesných požiarov vykonáva o federálna agentúra lesné hospodárstvo v Rusku; na regionálnej úrovni - orgány lesného hospodárstva zakladajúcich subjektov Ruskej federácie; na obecnej a miestnej úrovni – lesné hospodárstvo a iné organizácie, podniky a inštitúcie zaoberajúce sa lesným hospodárstvom, ako aj pododdiely Avialesookhrana zapojené do zisťovania a hasenie lesných požiarov .
S prihliadnutím na prostriedky používané na monitorovanie lesných požiarov možno rozlíšiť pozemné, letecké a vesmírne úrovne. Na pozemnú detekciu požiaru sa používajú tieto technické prostriedky:
- priemyselné televízne inštalácie a komplexy televíznych laserových diaľkomerov;
- diaľkovo riadené lietadlá;
- zameriavače-diaľkomery blesku;
- meteorologické radarové stanice;
- geodetické prístroje na pozorovanie v dymovom bode;
- stanovištia na pozorovanie požiarov, ktorých počet a umiestnenie by malo zabezpečiť určenie miesta výskytu fajčiť s presnosťou najmenej 0,5 km.
Na hliadkovanie lesnej oblasti zo vzduchu sa používajú malé lietadlá, ktoré majú v tejto oblasti použitia nepopierateľné výhody: nízke náklady na letovú hodinu, nenáročné letiská a údržbu a malé poškodenie životného prostredia. Monitoring lesných požiarov pokrýva celé územie lesný fond RF, kde sa rozlišujú aktívne chránené a nechránené lesy, ako aj územia a vodné plochy kontaminované rádionuklidmi. Objektmi monitorovania sú: predpožiarna situácia; predpovedanie lesných požiarov a núdzových lesných požiarov; lesný požiar, ktorý je zdrojom poškodzujúce faktory a pravdepodobný zdroj núdze; situácia po požiari.
Sledovanie a kontrola predpožiarnej situácie v lesnom fonde sa vykonáva počas celého požiarneho obdobia a zahŕňa: pozorovanie, zber a spracovanie údajov o stupni požiarneho nebezpečenstva v lese podľa poveternostných podmienok; hodnotenie stupňa nebezpečenstvo ohňa v lese podľa poveternostných podmienok podľa všeobecnej alebo regionálnej stupnice požiarneho nebezpečenstva. Na území lesného fondu sa sledujú tieto parametre: teplota vzduchu; teplota rosného bodu; množstvo zrážok; rýchlosť a smer vetra. Okrem toho sa používajú informácie o prítomnosti búrkovej aktivity. Kritériom pre vznik vysokého nebezpečenstva požiaru sú zodpovedajúce hodnoty komplexu indikátor nebezpečenstva požiaru v lese podľa poveternostných podmienok.
Monitoring lesných požiarov je založený na využívaní rôznych prostriedkov zobrazovania zemského povrchu - snímky z vesmíru a z lietadiel, mapy, schémy. Zároveň by mal byť hlavný kartografický materiál na monitorovanie regionálnej, komunálnej a miestnej úrovne zostavený na presnom topografickom základe, mal by mať súradnicovú sieť a odrážať stupeň nebezpečenstva lesných požiarov.
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
Údaje z družicového pozorovania sú veľmi dôležité pri hodnotení šírenia lesných požiarov, identifikácii ich zdrojov, analýze vývoja dymu z požiarov, spálených plôch a identifikácii rizika vzniku požiarov.
O možnosti uhasenia požiaru na malom priestore, najmä v podmienkach vysokého nebezpečenstva požiaru, rozhoduje rýchlosť detekcie. Teda najviac vhodné požiadavky prevádzkový monitoring lesa a rašelinové požiare zodpovedajú satelitom s vysokým rádiometrickým rozlíšením a vysokou frekvenciou prieskumu (série NOAA a EOS). Na sledovanie následkov požiarov je potrebné využívať satelity s vysokým priestorovým rozlíšením.
Úlohy monitorovanie požiaru a ich dôsledky:
- detekcia požiaru, určenie miest požiaru;
- monitorovanie a kontrola rozvoja požiaru;
- hodnotenie nebezpečenstva požiaru v sezóne;
- predpovedanie rizík požiarov z dlhodobého hľadiska;
- posúdenie vplyvu požiaru. Kombinácia snímok pred a po požiaroch umožňuje identifikovať spálené oblasti, určiť ich plochu v aktuálnom čase a posúdiť spôsobené škody.
Dôsledky vplyvu lesných požiarov na životné prostredie a osoba:
- Ekonomické:úbytku dreva vr. poškodenie výmladkových porastov, druhotných lesných hospodárskych zdrojov; Výdavky na hasenie, čistenie popálených plôch atď.; reštaurátorské práce; straty iných odvetví: ukončenie leteckej, železničnej, nákladnej dopravy, lodnej dopravy atď.
- Environmentálne: znečistenie splodinami horenia vzduchu, vody, pôdy:
- zničenie kyslíka;
- tepelné znečistenie;
- masívne uvoľňovanie skleníkových plynov;
- zmena mikroklímy;
- znečistenie atmosféry dymom a plynom;
- smrť zvierat a rastlín;
- pokles biodiverzity.
- Sociálna: smrť a zranenie osôb priamo v požiarnej zóne; zhoršenie psychofyziologických ukazovateľov populácie: fyzické, emocionálne, intelektuálne, reprodukčné, dedičnosť; zvýšenie incidencie populácie; zníženie strednej dĺžky života.
Na detekciu požiarov sa používajú tepelné kanály satelitné snímky(Obr.1, tabuľka 1, 2.).
stôl 1. Rozsahy vlnových dĺžok.
Obrázok 1
| Rozsah | Skratky | ||
ruský |
Angličtina |
ruský |
Angličtina |
UV |
|||
Infračervené |
|||
v blízkosti IR |
|||
Stredné IR |
Krátkovlnné infračervené |
||
Ďaleké IR |
Stredné vlnové infračervené |
||
Tepelné IR |
Tepelné infračervené |
||
mikrovlnná rúra |
|||
Kozmické lode, ktoré umožňujú detekciu požiarov, sú prezentované v stôl 1.
Tabuľka 2 Charakteristika KA.
KA/Nástroj |
NOAA/ |
TERRA(AQUA)/
|
LANDSAT/ |
TERRA/ |
Viditeľnosť, km. |
||||
Rádiometrické rozlíšenie, bit |
NIR-8 |
|||
Priestorové rozlíšenie, m |
NIR - 250-1000 |
NIR, SWIR - 30 TIR - 60 |
NIR - 15 |
|
Počet spektrálnych kanálov v IR rozsahu |
NIR-1 |
NIR-6 |
NIR-1 |
NIR-1 |
Metódy detekcie požiaru sú založené na analýze teplôt jasu v jednotlivých spektrálnych kanáloch.
Kľúčovým znakom pátracieho javu je lokálne zvýšenie teploty v mieste vznietenia.
Vizuálna detekcia požiaru vám umožňuje rýchlo a presne určiť prahové hodnoty pre detekciu tepelných anomálií. V všeobecný prípad tieto prahové hodnoty budú iné. Je to spôsobené predovšetkým oblasťou a teplotou spaľovania, ročným a denným obdobím a zemepisnými súradnicami miesta požiaru.
Prítomnosť zdroja horenia vo viditeľnom spektre je určená prítomnosťou hlavného dešifrovacieho znaku lesných požiarov - dymového kúdolu.
V tvare na obrázku ohnisko pripomína svetlosivý kužeľ. Malo by sa pamätať na to, že oblaky cirry a stratus môžu svojou štruktúrou a jasom pripomínať oblaky dymu lesných požiarov. Preto tie časti snímok viditeľného spektra, kde bol predtým zistený lesný požiar, sú zobrazené v infračervenom rozsahu spektra. V tomto prípade nie sú dymové vlečky z lesných požiarov prakticky viditeľné.
Všetky metódy sú založené na nasledujúcich princípoch:
- Analýza distribúcie signálu v určitých spektrálnych kanáloch sledovacieho zariadenia;
- Prahové pravidlo na priradenie oblasti obrázka (alebo pixelu) k zodpovedajúcej triede;
- Štatistická analýza rozloženia spektrálnych charakteristík jednotlivých častí obrazu (alebo pixelov);
- Analýza spoľahlivosti odkazovania registrovaného signálu na zodpovedajúcu triedu.
Postupnosť postupov spracovanie vesmírneho obrazu:
- Definícia informačných kanálov.
- izolácia mrakov, vodné telá a strate údajov o obrázkoch v určitých kanáloch.
- Identifikácia potenciálnych miest požiaru.
- Určenie miestnych spektrálnych vlastností povrchu a registrácia požiarov nepriamymi znakmi.
- Spresnenie detekcie s prihliadnutím na miestne vlastnosti, uplatňovanie zložitých pravidiel na určovanie požiarov.
- Analýza možnosti chybného rozpoznania.
- Overovanie výsledkov detekcie a rozhodovanie.
Algoritmus pre automatickú detekciu požiarov je implementovaný v softvér dodáva ScanEx RDC:
- ScanViewer(pre satelity série NOAA). V aplikácii ScanViewer špecialisti ScanEx RDC implementovali zariadenie, ktoré umožňuje automatickú detekciu lesných požiarov na základe údajov rádiometra AVHRR, ktorý je súčasťou satelitného palubného meracieho systému série NOAA. Kombinácia automatických detekčných algoritmov s vizuálnym zobrazením obrazu a prekrývaním kartografických informácií tvorí základ interaktívnej technológie na detekciu a monitorovanie lesných požiarov. Nevýhodou týchto metód je, že sa dajú presne určiť len veľké požiare.
- Procesor ScanEx MODIS(pre satelity série EOS). Na identifikáciu a rýchlu detekciu požiarov v aplikácii ScanEx MODIS Processor sa používajú algoritmy vyvinuté pre zariadenie MODIS na určenie miesta požiarov a ich intenzity.
Technika detekcie požiaru
založené na porovnaní teplôt (intenzít vstupného signálu prijímaného rádiometrom MODIS) každého pixelu v dvoch infračervených spektrálnych kanáloch, 21 kanáloch (4 µm T4) a 31 kanáloch (11 µm T11). Táto technika je implementovaná v rámci programu Scanex Modis Processor s možnosťou dialógového nastavenia vstupných a výstupných parametrov.
Predpokladá sa, že čím vyššia je teplota pixelu v kanáli 21, tým väčšia je pravdepodobnosť požiaru. Podobne, čím väčší je teplotný rozdiel v kanáloch 4 µm. a 11 um. (dT411), tým väčšie je riziko požiaru.
Potenciálny zdroj požiaru sa deteguje dvoma spôsobmi:
- Absolútne hodnoty každej z vyššie uvedených hodnôt pixelov (T4 a dT411) prekračujú povolené limity nastavené v parametroch protipožiarnej masky (napríklad T4 je nad 360 K počas dňa alebo dT411 je nad 25 K počas dňa).
- Hodnota intenzity signálu v 4 µm kanáli niektorého pixelu je veľmi odlišná od prostredia (napríklad T4 > T4b + pT4.sdc*dT4b - teplota aktuálneho študovaného pixelu v 4 µm kanáli je vyššia ako priemerná teplota okolitých pixelov + štandardná odchýlka teploty okolitých pixelov vynásobená empirickým koeficientom (koeficient štandardnej odchýlky, zvyčajne pT4.sdc = 3)).
Program má súbor parametrov, ktoré sú zodpovedné za to, či ten alebo ten pixel bude zaregistrovaný ako požiar alebo nie. Kombinácia týchto parametrov (požiarne masky) výrazne závisí od regiónu. Napríklad lesostepné územie regiónu Kurgan a Ivdelská tajga majú odlišné spektrálne odrazové charakteristiky v tepelnom rozsahu prijímanom rádiometrom MODIS. Okrem toho kombinácia týchto parametrov závisí od sezóny (zima, jar, leto, jeseň) a dokonca aj od času prijatia.
- Softvérový modul "Detekcia požiaru" do aplikačného softvérového balíka ERDAS Imagine s kritériami (tabuľka 3).
Tabuľka 3Kritériá na zistenie tepelnej anomálie.
kde Т3р, Т34р, Т4р, - teplotné prahy, I2, I1 - intenzita žiarenia v kanáloch 1 a 2.
Teplotné prahy nastavuje operátor v nasledujúcich intervaloch: T3r - 310-322 K; T34r - 7-15 K; T4r - 275-285 K. Štandardne sú pre letný čas nastavené nasledujúce teplotné prahy: T3 = 312 K; T34 = 15 K; T4 = 276 K.
Rádiometer MODIS (Zobrazovací spektrorádiometer so stredným rozlíšením) ( Tab. 4.) je jedným z kľúčových zobrazovacích prístrojov inštalovaných na palube amerických satelitov TERRA (na obežnej dráhe od roku 1999) a AQUA (na obežnej dráhe od roku 2002), ktoré vykonávajú prieskum Zeme z vesmíru v rámci programu EOS (Earth Observing System) Národnej agentúry pre letectvo a vesmír. (NASA). ) USA.
Tabuľka 4Hlavný technické údaje MODIS.
Čísla kanálov |
Spektrálny rozsah(µm.) |
Šírka záberu (km) |
Obdobie streľby |
Priestorové rozlíšenie (m.) |
||
Viditeľné (červené) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
Viditeľné (modré) |
||||||
Viditeľné (zelené) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
MIR (stredne infračervené) |
||||||
Viditeľné (modré) |
||||||
Viditeľné (zelené) |
||||||
Viditeľné (červené) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
TIR (tepelné infračervené žiarenie) |
||||||
Rádiometer MODIS umožňuje denné prevádzkové monitorovanie území, pričom frekvencia pozorovania závisí od jeho veľkosti a zemepisná poloha, ako aj počet použitých satelitov.
Frekvencia pozorovania samostatného územia pri fotografovaní s jedným satelitom je 1-2 krát počas dňa a rovnaký počet krát v noci. Pri fotografovaní s dvoma satelitmi sa frekvencia pozorovaní zdvojnásobí - od 4 do 12 krát denne (v závislosti od geografickej polohy územia).
Pre praktické využitie údajov MODIS boli vyvinuté a pravidelne zdokonaľované algoritmy na spracovanie primárnych údajov rádiometra, existuje 44 štandardných informačných produktov (modulov - MOD).
Na detekciu tepelných anomálií a požiarov sa používa modul ( MOD14). Umožňuje rýchlu detekciu a monitorovanie prírodných (lesných) požiarov, sopiek a iných tepelných anomálií s rozlíšením 1 km. MODIS dokáže detekovať požiar na ploche menšej ako 1 km2.
Algoritmy na detekciu požiarov v automatickom režime sú založené na výraznom rozdiele teplôt zemského povrchu (zvyčajne nie vyšších ako 10–25 C) a zdroja požiaru (300–900 C). Na snímke je zachytený takmer 100-násobný rozdiel v tepelnom vyžarovaní objektov a informácie z iných spektrálnych kanálov pomáhajú oblaky oddeliť.
Streľba tepelným zariadením spektrorádiometra MODIS s priestorovým rozlíšením 1 km umožňuje odhaliť zdroj požiaru s rozlohou 1 ha alebo podzemný požiar s rozlohou 9 ha.
Družice radu NOAA sú vybavené dvoma súpravami prístrojov: AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) (tabuľka 5.) a súpravou zariadení na vertikálne sondovanie atmosféry.
Priestorové zobrazovanie zariadeniami NOAA umožňuje sledovanie požiarov hlavne v regionálnom meradle prostredníctvom nízkeho priestorového rozlíšenia snímok (1,1 km).
Tabuľka 5 Hlavné technické vlastnosti AVHRR.
Čísla kanálov |
Spektrálny rozsah(µm) |
Šírka záberu (km) |
Obdobie streľby |
Rádiometrické rozlíšenie (bit) |
.) |
|
Viditeľné (zelené) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
3 A |
NIR (blízka infračervená) |
|||||
3 B |
NIR (blízka infračervená) |
|||||
TIR (tepelné infračervené žiarenie) |
||||||
TIR (tepelné infračervené žiarenie) |
||||||
Na identifikáciu požiarov pomocou zapnutého „prahového“ alebo „kontextového“ algoritmu predbežná fáza všetky informácie prijaté zo satelitov NOAA musia byť kalibrované. To znamená, že pre prvý a druhý kanál zariadenia AVHRR je potrebné získať hodnoty albeda A1, A2, resp. A pre tretí, štvrtý a piaty kanál - hodnoty ekvivalentnej teploty žiarenia T3, T4 a T5.
Metódy detekcie požiaru je založená na použití odhadov žiarenia pre 3V, 4, 5 AVHRR kanálov, ktoré zodpovedajú infračervenému rozsahu spektra. požiare sú definované ako extrémne hodnoty žiarenia pozdĺž 3V kanála (na túto oblasť pripadá maximum žiarenia predmetov pri teplote horenia 800-1000K) AVHRR.
Oblaky dymu spôsobené požiarmi sú dobre definované na kanáloch AVHRR 1 a 2.
Na presnejšiu identifikáciu požiarov sa používajú prahové algoritmy, po ktorých sa v 3. a 4. kanáli určí teplota žiarenia. AVHRR je kalibrovaný pre teploty do 330 K.
Je známe, že maximálny tok žiarenia čierneho telesa zahriateho na teplotu 800-1000 K dopadá na strednú infračervenú oblasť elektromagnetického spektra s vlnovou dĺžkou 3-4 mikróny. Na základe charakteristík zariadenia AVHRR sú dáta tretieho kanála pracujúceho v rozsahu 3,55-3,93 μm brané ako hlavný znak na rozpoznanie tepelnej anomálie.
Keďže priestorové rozlíšenie zariadenia AVHRR je 1,1 km, v ideálnom prípade je možné detekovať objekty, ktorých lineárne rozmery presahujú 1,1 km. A vďaka vysokej intenzite žiarenia v strednom IR rozsahu a vysokému rádiometrickému rozlíšeniu zariadenia je možné odhaliť tepelné anomálie prírodných a technogénny charakter veľa menších veľkostí. Za ideálnych podmienok pozorovania s maximálnym kontrastom m. 3. a 4. kanál zariadenia AVHRR má princíp. možnosť detekcie požiarov s rozlohou 0,2-0,3 ha.
Použitie iba jedného tretieho kanála (jedna prahová hodnota) v prahovom algoritme vedie k Vysoké číslo falošné poplachy. Je to spôsobené predovšetkým odrazom energie slnečného žiarenia okrajmi mrakov (najväčší počet falošných poplachov), vodnou hladinou, pieskom, otvorenými skalami, asfaltovými chodníkmi a betónovými konštrukciami. Aby sa predišlo chybám, je potrebné použiť údaje z iných spektrálnych kanálov.
Prahové algoritmy na identifikáciu požiarov:
- Kaufmanov algoritmus (1991): T3 > 316 K, T3-T4 > 10 K a T4 > 250 K. Tu sú T3, T4, T5 teploty rádiového jasu v 3., 4. a 5. kanáli zariadenia AVHRR.
- Fransov algoritmus (1993): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, 0< (T4-T5) < 5 К, A1 < 9%, где А1 - значение альбедо в 1 -м канале.
- Kennedyho algoritmus (1994): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, A2< 16%, где А2- значение альбедо во 2-м канале.
Ak prvok povolenia spĺňa podmienky algoritmu, potom patrí do triedy požiarov; ak nespĺňa aspoň jednu z týchto podmienok, potom - do pozadia.
Všetky tieto algoritmy sú zamerané na požiare dostatočne veľkej plochy a intenzity, čo je neprijateľné pre riešenie problémov detekcie požiarnej situácie, pretože je dôležité požiare detekovať v počiatočný stupeň ich vývoj s cieľom minimalizovať materiálové náklady na elimináciu zdroja vznietenia. Okrem toho sú tieto algoritmy veľmi nežiaduce na zisťovanie prítomnosti prehriatej rašeliny v rašeliniskách.
K dnešnému dňu sa za základ vzalo centrum pre príjem a analýzu leteckých informácií ruského ministerstva pre mimoriadne situácie Kaufmanov algoritmus (1) s „plávajúcimi“ prahmi. Ako už bolo spomenuté, vo fáze predbežného spracovania informácií zo zariadenia AVHRR sa určujú zrejmé ohniská prírodné požiare prítomnosťou oblakov dymu.
Po kalibrácii obrazu sa určia charakteristiky identifikovaných ohnísk a k nim priľahlého pozadia, na základe ktorých sa vyberú zodpovedajúce prahové hodnoty. Po analýze sa určia podobné charakteristiky podkladového povrchu v rámci obrazu spolu s charakteristikami požiarov „plávajúce“ prahy.
Nemali by sme však úplne dôverovať výsledkom identifikácie požiarov pomocou týchto prahových hodnôt, pretože môžu nastať prípady odrazu elektromagnetickej energie od okrajov oblakov a môžu sa objaviť falošné poplachy spôsobené prehriatym pieskom a rôznymi technogénnymi formáciami. Preto sa musia pochybné body, ktoré sú príliš blízko k oblakom, v blízkosti riek, morí atď., podrobiť dodatočnému overeniu.
Dodatočná kontrola spočíva v analýze odrazivosti pixelov, ktoré nás zaujímajú, v prvom a druhom kanáli zariadenia AVHRR. Ak je hodnota albeda v prvom kanáli väčšia ako hodnota albeda v druhom kanáli ( A1 > A2), potom možno tento bod v drvivej väčšine prípadov jednoznačne pripísať falošnému poplachu. existujú však prípady, keď existujú pochybnosti o správnosti takéhoto rozhodnutia (napríklad absencia mrakov alebo piesku). V tomto prípade klasifikujeme tento bod ako možný zdroj požiaru, ak neexistujú žiadne ďalšie informácie o posudzovanom území. Ak hodnoty albeda v prvom a druhom kanáli presiahnu 10-16% (v závislosti od podmienok pozorovania), potom je tento bod tiež klasifikovaný ako falošný poplach. Vo všetkých ostatných prípadoch sa akceptuje hypotéza o prítomnosti tepelnej anomálie v uvažovaných bodoch.
Ak je počet falošných poplachov dostatočne veľký, prah pre tretí a/alebo štvrtý kanál možno mierne zvýšiť. Týmto spôsobom nie je možné úplne zbaviť falošných poplachov a stále musíte kontrolovať väčšinu údajných ohnísk. Okrem toho zámerne vylučujeme z úvahy maloplošné požiare, čo je tiež neprijateľné.
Oblačnosť je nepriehľadné médium pre IR žiarenie, takže pri pixeloch, kde jej veľkosť zaberá viac ako 60-70% obrazu, sa vyberá automaticky. Keďže oblaky sú chladnejšie ako zemský povrch, je možné nastaviť prah teploty jasu v 4. alebo 5. kanáli rádiometra s maskovaním obrazových pixelov, ktoré neprekračujú zadanú prahovú hodnotu.
Navrhuje sa použiť štandard SHARP-2 Európskej vesmírnej agentúry ako základný algoritmus detekcie oblakov pre údaje AVHRR. Táto norma poskytuje klasifikáciu, ktorá rozdeľuje obrazové pixely do nasledujúcich tried: povrch zeme (SL), voda, oblaky.
Výber oblakov na pôvodnom obrázku sa vykonáva podľa podmienok štandardu ESA SHARP-2:
- "Zamračené", ak A(2)/A(1) > 0,9 a A(2)/A(1)< 1,1&T4 < 294 К
- "Zamračené", ak Т4< 249 К
- "Zamračené", ak T4-T2 > 274 K a T4< 290 К
Autori vychádzali z predpokladu, že tieto podmienky nie sú vhodné na určenie oblačnosti / hranice WP a na rozlíšenie „lomenej oblačnosti“ na území európskej časti Ruska, preto navrhli zaviesť ďalšiu podmienku. Takouto podmienkou je analýza jasových charakteristík 4-spektrálneho rozsahu.
Pri analýze sa používa dodatočná podmienka (4), v ktorej sa analyzuje RMS (4) ekvivalentnej teploty žiarenia v 4-spektrálnom rozsahu prístroja AVHRR, vypočítaná v okne 15x15 pixelov:
σ4≤σpóry,
kde σthr je prahová ekvivalentná teplota žiarenia v 4-spektrálnom rozsahu prístroja AVHRR v okne 15x15 pixelov, ktorej hodnota je určená ako výsledok štúdie.
Podľa výsledkov spracovania testovacích snímok pre európsku časť Ruska (48-67 severnej zemepisnej šírky) je σpor = 1,3.
Keďže v spektrálnych rozsahoch 4. a 5. kanála prístrojov AVHRR/2 (3) je vplyv Slnka na charakteristiku obrazu minimálny, možno oblačnosť odfiltrovať analýzou RMS charakteristiky jasu. V tomto prípade upravený kontextový algoritmus zohľadňuje nielen RMS hodnotu jasových charakteristík pixelu, ale aj podmienky štandardu SHARP-2 pre dáta AVHRR.
Na testovanie a účtovanie v upravenom kontextovom algoritme sa vyberajú klasifikačné podmienky zo štandardu SHARP-2, ktoré boli brané ako základné podmienky. Na testovanie bol napísaný model zvýraznenia vodnej hladiny. Pre analyzovaný obrázok X(x1 ,..., x5) sú pixely klasifikované podľa vlastností: "voda", "oblačnosť", "zemský povrch". V dôsledku klasifikácie s prihliadnutím na podmienky vznikajú z pôvodného obrazu na vodnej hladine a rôznych oblakoch dve medzivrstvy. Prvý, pozostávajúci z 0 a 1, kde 0 zodpovedá pixelu, ktorý bol klasifikovaný ako šum a 1 zodpovedá pixelu, ktorý bol klasifikovaný ako základ. Druhý, pozostávajúci z 0 a T3, kde 0 zodpovedá pixelu, ktorý bol klasifikovaný ako šum a T3 zodpovedá teplote žiarenia v 3. kanáli AVHRR pre pixel, ktorý bol klasifikovaný ako zem.
Všetky pixely klasifikované ako „voda“ a „zamračené“ sa pri ďalšej analýze „prítomnosti signálu“ neberú do úvahy.
Dôsledne je pre každý pixel pridelená centrálna lokálna oblasť 15 x 15 pixelov. Pre túto oblasť sa berú do úvahy 5-kanálové charakteristiky pixelov. Počíta sa aj iný počet pixelov ako trieda „voda“ a „zamračené“ a pre ne sa vypočíta priemerná hodnota T3av.
Znakom výberu signálu je podmienka: T3av > T3av.thr Ak je táto podmienka splnená, rozhodne sa o "prítomnosti pixelu s ohňom".
Použitie upraveného kontextového algoritmu umožňuje znížiť pravdepodobnosť "falošného poplachu" o 10-15% na území severnej a strednej časti Ruska. Prirodzenou výhodou tohto algoritmu je relatívna práca a nezávislosť od uhla Slnka a dennej doby. Najväčšou nevýhodou je nefunkčnosť kontextového algoritmu v prípade oblačnosti v textúrových oblastiach obrázka.
Tabuľka 7Hlavné technické vlastnosti skenera TM (Landsat 5).
|
Čísla kanálov |
Spektrálny rozsah |
Šírka záberu (km) |
Obdobie streľby |
Rádiometrické rozlíšenie (bit) |
priestorprirodzené povolenie |
|
Viditeľné (modré) |
||||||
Viditeľné (zelené) |
||||||
Viditeľné (červené) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||
TIR (tepelné infračervené žiarenie) |
||||||
MWIR (ďaleké infračervené žiarenie) |
||||||
Tabuľka 8 Hlavné technické charakteristiky rádiometra ETM+ (Landsat 7).
Čísla kanálov |
Spektrálny rozsah |
Šírka záberu (km) |
Obdobie streľby |
Rádiometrické rozlíšenie (bit) |
Priestorové rozlíšenie |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Viditeľné (modré) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Viditeľné (zelené) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Viditeľné (červené) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (blízka infračervená) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TIR (tepelné infračervené žiarenie) ASTER (pokročilý vesmírny rádiometer tepelnej emisie a odrazu) ( Tab. 9)- pokročilý vesmírny rádiometer tepelné žiarenie a odrazy) je jedným z piatich zobrazovacích systémov na palube satelitu Terra, ktorý kombinuje široké spektrálne pokrytie a vysoké priestorové rozlíšenie vo viditeľnom, blízkom infračervenom (NIR), strednom infračervenom (MIR) a tepelnom infračervenom rozsahu. Tabuľka 9Hlavné technické vlastnosti ASTER.
Absolútna rádiometrická presnosť v spektrálnych zónach je 4% pre viditeľný a blízky infračervený rozsah a 1-3 K pre tepelný rozsah, v závislosti od teploty. Zóny tepelného rozsahu sú určené na zaznamenávanie teploty zemského povrchu. Tabuľka 10Vizuálna interpretácia vesmírnych obrazov.
Zoznam zdrojov
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zdroj: te-st.ru
Na strane te-st.ru zverejnil rozhovor s G. Potapovom. Text uverejňujeme v plnom znení; originál sa nachádza.
O monitorovaní, spracovaní satelitných údajov a používaní požiarnej mapy sme sa rozprávali s Georgy Potapov, vedúcim projektu Kosmosnimki-Fires.
E.I.: Povedzte nám, ako a kedy sa objavil projekt Kosmosnimki – Pozhary?
G.P.: História projektu Kosmosnimki-Pozhary sa začala v roku 2010. Veľa ľudí si pamätá, aká bola vtedy situácia s požiarmi a informáciami o nich – okolo bola informačná panika, kvôli tomu, že informácií bolo málo. Všetci zároveň vedeli, že všade naokolo horia lesy a rašeliniská. Každý dýchal smog, škodlivý pre zdravie, ale prakticky neexistovali žiadne informácie: čo horí? Kde to horí? Horí v blízkosti vašej chaty? Horí v blízkosti vášho mesta? Kam pôjde dym v najbližších dňoch?
V rámci nášho príspevku k odstráneniu tohto informačného hladu sme v ScanEx vytvorili verejnú mapu požiarov a začali sme do nej umiestňovať všetky informácie, ktoré sme mohli získať zo satelitnej monitorovacej technológie.
Odvtedy sme vydali verziu s globálnym pokrytím požiarov integráciou údajov z NASA, americkej agentúry pre letectvo a vesmír. NASA je tiež prevádzkovateľom satelitov, ktorých údaje spracovávame.
Začiatkom tohto leta nastala druhá dôležitá zmena – objavila sa beta verzia notifikačnej služby. To je to, čo sme chceli urobiť už dlho - vytvoriť komunikačnú službu. Vďaka tejto službe budú môcť používatelia dostávať informácie o situácii na území, ktoré ich zaujíma. Napríklad, ak máte mobilnú aplikáciu, dostávate informácie o varovaniach alebo hrozbách v blízkosti vašej polohy. Bude možné aj prijímať e-mail správy o požiari.
E.I.: A kto rozhoduje o tom, či je táto situácia hrozbou a či poslať oznámenie?
G.P.: Teraz vlastne vysielame všetky informácie – ak je v našom systéme informácia o požiari, pošleme upozornenie. Tieto informácie plánujeme ďalej analyzovať z hľadiska hrozieb vrátane toho, kde sa môže tento požiar rozšíriť a čo môže ohroziť. Analytika je zatiaľ v plienkach. Zisťujú sa napríklad všetky mestá, ktoré sú v tesnej blízkosti miest, kde dochádza k požiarom.
E.I.: Určuje sa to strojovou metódou? Ako systém pochopí, že na tomto mieste je požiar?
G.P.: Áno, je. automatizovaný systém. Funguje na základe automatických algoritmov na rozpoznávanie tepelných anomálií pomocou infračervených kanálov satelitných snímok. Metóda je založená na rozdiele teplôt v infračervených kanáloch a ak dôjde k nejakej tepelnej anomálii, algoritmus to považuje za požiar. Potom sa pomocou nastavení vykoná dodatočná parametrizácia tohto signálu a potom sa rozhodne, či ide o požiar alebo nie.
E.I.: Údaje, ktoré prijímate zo satelitov, sú in otvorený prístup? Ako sa k vám dostanú?
G.P.: Informácie zo satelitov sú otvorené dáta, ide o informácie z amerických satelitov Terra, Aqua a NPP. Program NASA Earth Observation Program vypustil dva satelity a teraz sa k nim pridal tretí. Satelity majú obmedzené zdroje, takže je možné, že niektoré z nich časom zlyhajú. Ale vo všeobecnosti by ich v budúcnosti malo byť viac, dáta z nich, dúfam, budú otvorené a budeme ich môcť využiť na rôzne účely vrátane monitorovania požiarov.
Teraz k nám údaje prichádzajú z dvoch zdrojov. Prvým zdrojom je sieť ScanEx centier, dátových centier, z ktorých dostávame výsledky detekcie požiaru, dávame tieto výsledky do mapy atď. A druhým zdrojom sú informácie viac vysoký stupeň, ktorý sťahujeme zo serverov NASA. Zo serverov NASA sťahujeme hotové požiarne masky - požiare identifikované zo satelitných snímok. Potom tieto údaje rovnakým spôsobom pridáme do mapy a vizualizujeme ako samostatnú vrstvu. Ak sa pozriete, na mape sú dve vrstvy – ScanEx fires a FIRMS fires.
E.I.: Nekombinuješ ich do jednej vrstvy?
GP: Nie, pretože jeden z nich je rýchlejší a druhý poskytuje globálne pokrytie. Teraz ich teda nelepíme.
E.I.: Prečo je jedna z vrstiev efektívnejšia a aký je medzi nimi rozdiel v čase?
G.P.: Zdá sa nám, že v priemere pár hodín. Pretože údaje na amerických serveroch sú umiestnené s určitým oneskorením - kým satelit neletí a nepustí informácie, možno je oneskorenie spojené aj s reťazcom spracovania. No efektívnosť je jednou zo zložiek informačnej služby, ktorá je dôležitá pre záchranárov a pre služby, ktoré sa na základe týchto informácií rozhodujú. Pre nich platí, že čím skôr sa o požiari dozvedia, tým lepšie, tým menej prostriedkov a síl dokážu tento požiar zvládnuť.
Záchranári, lesníci a ministerstvo pre mimoriadne situácie navyše spravidla využívajú integrované monitorovanie – pozemné sledovacie zariadenia, pozorovatelia, ktorí sedia na vežiach, ako aj videokamery inštalované na veži, na zábery, z ktorých sa operátor pozerá. riadiace centrum. Existujú však veľké oblasti, kde nie sú dostupné žiadne iné informácie, okrem satelitných snímok.
E.I.: A aké presné sú údaje? Vyskytli sa situácie, keď bol požiar určený omylom?
G.P.: Áno, toto je vo všeobecnosti bežný problém v automatických algoritmoch. Vždy máte na výber: buď máte nadbytočné informácie, ale môžete získať veľa falošne pozitívnych výsledkov, alebo tieto falošne pozitívne výsledky obmedzíte, no zároveň vám môžu niektoré informácie uniknúť. To je nevyhnutné a aj keď na satelitnej snímke hľadáte tepelné anomálie, stále sa môžete pomýliť a urobiť nesprávne rozhodnutie o tom, či konkrétna tepelná anomália je požiar alebo nie.
Okrem toho existuje napríklad taký problém, ako sú umelé zdroje tepla - továrenské potrubia, svetlice, ktoré vznikajú pri spaľovaní plynu pri výrobe ropy. To všetko často zanecháva signál na požiarnej mape. Ale snažíme sa takéto falošné poplachy filtrovať tak, že tieto miesta jednoducho zakreslíme do mapy a vytvoríme masku, ktorá tieto falošné signály filtruje.
Ak sa pozriete na mapu, sú tam žltí hasiči pre vrstvu ScanEx, označená iným štýlom - to sú pravdepodobne umelé zdroje, ktorých databázu sa snažíme čo najviac doplniť.
E.I.: Ako sa overujú údaje v tomto prípade?
G.P.: Ako som povedal, vytvárame masku týchto umelé zdroje, t.j. sme jednoducho tepelné body - požiare určené zo satelitných údajov - maskované v blízkosti umelých zdrojov. A jednoducho si na mape označíme samotné zdroje – pozrieme si satelitné snímky, občas načítame vrstvu z Wikimapie, aby sme zistili, či sa na tomto mieste nenachádza nejaký závod alebo nejaký banský podnik, z ktorého môžu vzniknúť pochodne .
Existuje aj iný spôsob - automatické overenie, ktorého výsledok sa potom kontroluje manuálne. Táto metóda vám umožňuje optimalizovať vyhľadávanie technogénnych zdrojov.
E.I.: Ale nekontrolujete každý nový požiar na mape?
G.P.: Nie, nekontrolujeme každý nový požiar ručne, naše ruky na to jednoducho nestačia. Zobrazujeme informácie tak, ako sú, a hovoríme, že ide o automatické výsledky získané týmto spôsobom. Či je dané horúce miesto požiarom alebo nie, je na rozhodnutí koncového užívateľa.
E.I.: Koľko ľudí sa podieľa na práci na projekte?
G.P.: Všetko je založené na otvorené technológie a používame otvorené algoritmy, ktoré aplikujeme, implementujeme a do určitej miery prispôsobujeme, takže do tohto projektu nie je zapojených veľa ľudí. Vo všeobecnosti sa týmito technológiami na detekciu požiarov zo satelitných snímok zaoberá vedecká skupina na americkej univerzite, do určitej miery sú do toho zapojení ruskí špecialisti.
Na tomto projekte sa podieľajú traja ľudia, ktorí ho spájajú s hlavnou prácou.
E.I.: Je Kosmosnimki nekomerčný projekt?
G.P.: Samotná verejná stránka je nekomerčný projekt. Ale ponúkame aj my komerčné riešenia na základe tohto projektu spolupracujeme so zákazníkmi - venujeme sa implementácii technológií, poradenstvu a pod. Tie technológie, ktoré boli vyvinuté pre požiarnu mapu, sa využívajú aj v komerčných zákazkách.
Napríklad v roku 2011 bol projekt v záujme ministerstva prírodných zdrojov, ktorý, žiaľ, potom zastavili. V rámci tohto projektu sme zabezpečili požiarne poplachy vo všetkých chránených priestoroch federálny význam- Rezervácie, prírodné rezervácie, národné parky. Riaditeľstvám a správam príslušných záloh bola zaslaná informácia s upozornením na hrozbu požiaru v hraniciach zálohy alebo v nárazníkovej zóne, t.j. v blízkosti tejto chránenej prírodnej oblasti.
Ako ukázali skúsenosti z implementácie tohto projektu, takéto informácie boli pre nich veľmi užitočné, pretože niekedy sú dokonca zbavení vysokorýchlostného prístupu na internet a nemôžu vyhľadávať na internete informácie o výsledkoch sledovania vesmíru. A v rámci tohto projektu dostali na mobil SMS - v správach dostali súradnice zisteného požiaru. Potom si tieto informácie na zemi overili sami.
E.I.: Nastali situácie, keď karta pomohla pri požiari alebo zabránila následkom?
G.P.: Napríklad tento príbeh o prírodných rezerváciách. Niekoľkokrát som počul o prírodnej rezervácii Astrachaň - chlapi išli hasiť jeden požiar a o ďalšom im poslali oznámenie. Vyšli von, naozaj tam našli požiar a rýchlo ho uhasili.
E.I.: Ako rýchlo sa na mape objavia informácie o požiari?
GP: Informácie prichádzajú asi pol hodiny po prechode satelitu. Satelit preletel, informácie prešli do spracovania a potom boli dostupné na stránke. Každý satelit prechádza dvakrát cez ten istý bod a keďže sa používajú tri satelity, získa sa šesť prieskumov za deň jednej oblasti. To znamená, že ak v danej oblasti dôjde k požiaru, informácie o ňom budú aktualizované šesťkrát počas dňa.
E.I.: Ukladáte všetky údaje o požiaroch?
G.P.: Áno, od roku 2009 vedieme archív. Vo všeobecnosti je archív údajov z týchto satelitov dostupný aj pre staršie roky, ale od začiatku projektu vedieme vlastný archív.
E.I.: Aké sú tvoje plány do budúcnosti? Ako chcete projekt ďalej rozvíjať?
G.P.: Medzi naše najbližšie plány patrí vytvorenie globálneho zdroja, ktorý bude poskytovať informácie po celom svete. Okrem toho dúfame, že bude možné využívať nielen satelitné údaje, ale aj iné údaje, napríklad regionálne monitorovacie údaje.
Mnohokrát som hovoril s vývojármi video monitorovacích systémov pre požiare - sú to systémy, ktoré sa predávajú konkrétnym zákazníkom, napríklad regionálnym lesom. Kúpia si tento systém a používajú ho na monitorovanie požiarov na svojom území. A bol by som veľmi rád, keby sme sa s nimi vedeli dohodnúť a zaujali ich, aby si tieto informácie vymieňali a našu požiarnu mapu používali ako platformu na výmenu informácií.
Okrem toho chceme byť schopní vyvíjať technológie a do toho mienime investovať čo najviac vlastných síl. Ide napríklad o technológie predpovedania nebezpečenstva požiaru založené na požiarnej mape. Teraz neexistujú žiadne prediktívne modely šírenia požiarov a dymu, toto je celá nedotknutá vrstva, a to sa týka mnohých. Tu bývate napríklad v Moskve a je pre vás dôležité poznať predpoveď dymu v dôsledku požiarov horiacich niekde v susednom regióne alebo v regióne Moskva. Predpoveď počasia používame všetci, no táto predpoveď nikdy neobsahuje informácie o nebezpečenstve požiaru alebo environmentálnych hrozbách. To, či budú takéto informácie v budúcnosti zahrnuté v meteorologických informáciách, je vecou budúcnosti a investície do akéhosi kolektívneho úsilia.
E.I.: Premýšľali ste o tom, že by ste z Kosmosnimki urobili otvorený crowdsourcingový projekt, aby každý používateľ mohol pridať informácie o požiaroch?
G.P.: Máme používateľov, ktorým takéto príležitosti predstavujeme. To sú tí, ktorí chodia k požiarom, no ani oni teraz aktívne nepridávajú informácie. Len nevidím, žiaľ, vyhliadky na takýto krok.
Ale pridanie umelých zdrojov do mapy – kde sa dá zo satelitných snímok alebo máp usúdiť, že na tomto mieste je nejaký antropogénny zdroj tepla – to naozaj treba urobiť. Možno pozvať komunity otvorených dát, aby sa zúčastnili tohto projektu. Len som sa k tomu ešte nedostal, ale také nápady boli.