informatii generale
Monitorizarea operațională a incendiilor se realizează conform datelor a 2 sateliți: Aqua și Terra. Fiecare dintre ele este echipat cu o cameră MODIS care vă permite să faceți fotografii ale pământului în diferite părți ale spectrului: de la vizibil la infraroșu. Sateliții trag același teritoriu de 2-4 ori pe zi. Informațiile primite sunt procesate automat.
Interpretarea automată a incendiilor se bazează pe o diferență semnificativă între temperaturile suprafeței pământului și sursa de incendiu.
Canalele termice sunt folosite pentru analiză, iar informațiile de la alte canale prin satelit ajută la separarea norilor. După procesarea automată, se obține o mască a acelor pixeli ai imaginii, a căror temperatură diferă semnificativ de „punctele fierbinți” sau „punctele termice” din jur. Timpul de procesare este de 15-40 de minute din momentul zborului satelitului. Vă rugăm să rețineți că ora de zbor a satelitului este dată în Greenwich Mean Time (UTS)! ora Moscovei= UTS+4 ore!
Această metodă are o serie de limitări. Orice obiecte care diferă ca temperatură cad în „puncte fierbinți” (de exemplu, rachete în câmpuri de petrol, centrale termice, acoperișuri încălzite ale clădirilor mari). Unele incendii slabe nu sunt luate în considerare din cauza diferenței mici de temperatură. De asemenea, unele dintre incendiile care au avut loc în intervalele dintre zborurile prin satelit nu sunt luate în considerare. Există false pozitive din cauza acoperirii cu nori grele.
Cu toate acestea, aceste date pot și ar trebui utilizate pentru monitorizarea incendiilor, în special în zone mari în care nu există observare la sol.
Există 3 algoritmi de procesare a imaginii:
1. The Fire Information for Resource Management System (FIRMS) Universitatea din Maryland (SUA)
2. Serviciul de monitorizare a incendiilor ScanEx (SFMS) ScanEx RDC
3. Partea „Foc”. Sistem informatic monitorizare la distanță ISDM-Rosleskhoz
Fiecare are propriile sale avantaje și dezavantaje. Sistemul FIRMS este mai sensibil, capabil să detecteze incendii foarte slabe, dar dă un număr mare de alarme false. SFMS este mai puțin sensibil, prin urmare, ratează unele dintre incendiile slabe, dar dă mult mai puține false pozitive.
Utilizare
1. Pentru a cunoaște timpul aproximativ de achiziție a datelor, trebuie să vă uitați la programul de zbor a 2 sateliți.
Aqua http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/aqua/
Terra http://www.ssec.wisc.edu/datacenter/terra/
Urmați linkurile către pagini, selectați teritoriul și data dorite.
Se deschide pagina cu schema de zbor prin satelit 
Satelitul ia o bandă de-a lungul căii de zbor. Un fragment al unei astfel de benzi din figură este indicat printr-un contur albastru. Lățimea benzii de sondaj pe fiecare parte a traiectoriei (săgeata verde) este aproximativ egală cu jumătate din distanța dintre traiectorii adiacente (săgeată portocalie)
Sateliții zboară peste un teritoriu de 2-4 ori pe zi, respectiv, de atâtea ori informațiile despre punctele fierbinți vor fi actualizate. Informațiile de pe site-uri vor fi actualizate la 15-40 de minute după zbor.
Puteți vizualiza termopunctele fie pe site-uri speciale, fie în programul Google Earth
Site-uri. Sunt 3 principale acum.
Cel mai funcțional și cu încărcare rapidă, în opinia mea, site-ul Kosmosnimki http://fires.kosmosnimki.ru/
Oferă date implicite SFMS, vă permite să vizualizați datele FIRMS 
Puteți mări sau micșora folosind lupa sau bara de zoom.
Caseta de selectare Imagini spațiale vă permite să vizualizați cele mai recente imagini din satelit Aqua, Terra. Imaginile sunt vizibile numai până la al 9-lea nivel de zoom.
Orice contur desenat, cum ar fi un foc mare vizibil în imaginea MODIS, poate fi descărcat (link „descărcați fișierul shp” sub datele zonei). De asemenea, puteți adăuga propriile contururi în format vectorial (fișier de formă arhivat).
Punctele fierbinți individuale sunt vizibile la 8 niveluri de mărire.
Puteți vizualiza datele nu numai pentru o zi, ci și pentru orice perioadă de timp, pentru aceasta trebuie să faceți clic pe triunghiul din dreapta datei. Va apărea un cadru roșu, în interiorul căruia vor fi vizibile termopunctele. Forma și dimensiunea acestuia pot fi modificate prin deplasarea cursorului în jurul colțurilor sau liniilor. În două casete trebuie să setați datele de început și de sfârșit.
Site-ul FIRMS este simplu și clar, deși în limba engleză. Dezavantajul este că durează mult timp pentru a se încărca. 
Dacă te uiți prin marcaje, poți găsi ceva util, de exemplu, includerea unui strat cu limitele ariilor protejate, posibilitatea de a trece de la o hartă la un substrat din imagini, informații despre ora ultimei actualizări.
Site-ul părții „Foc” a sistemului informațional pentru monitorizarea de la distanță a ISDM-Rosleskhoz firemaps.nffc.aviales.ru/clouds/html/cl ouds_proj.html. De asemenea, este simplu. 
Dacă nu doriți să urcați pe site-uri, puteți vizualiza termopuncte în programul „Google Earth”.
Hartă incendii forestiere, dezvoltat de Scanex, afișează incendiile în timp real atât în Rusia (stratul ScanEx), cât și în întreaga lume (stratul FIRMS).
În depărtare, sunt vizibile cercuri, care arată puterea și scara aproximativă a incendiilor pentru fiecare zonă.
Cu cât cercul este mai mare, cu atât mai multe focare în el.
Când harta este mărită, incendiile (sau punctele fierbinți) sunt afișate ca pătrate roșii:
Pe lângă imaginile obișnuite din satelit, fotografiile zilnice realizate de sateliții TERRA și AQUA pot fi suprapuse.
Contururi fotografie: 
Pozele în sine:
Un punct poate captura mai multe fotografii diferite realizate timp diferit, în unghiuri diferite și cu tulburări diferite. Prin urmare, pentru a comuta între imagini, puteți face clic pe ele cu mouse-ul.
Când faceți clic pe orice imagine, aceasta „cade în fund”. Nu este intuitiv sau convenabil, dar te poți obișnui. În orice caz, privind un anumit foc, puteți face mai multe clicuri la rând pentru a găsi cea mai bună lovitură.
Zonele arse sunt vizibile în fotografiile zilnice ca pete maro închis.
De exemplu, aici puteți vedea nu numai „cicatricile” de la incendiile de vară de anul acesta, ci și de anul trecut, care au început deja să se vindece (maro deschis cu o tentă verde):
instantaneu din 17 august 2014
Încă câteva locuri, fiecare având peste 40 de kilometri lungime. Pentru a înțelege amploarea dezastrului, să facem o comparație: fiecare loc este mai mare decât Sankt Petersburg în zonă.
instantaneu din 17 august 2014
Dar în imaginile zilnice există și lucruri ciudate - rezervoarele (lacuri și râuri) sunt vopsite în roșu aprins (ca focurile). Probabil, acest efect apare din cauza faptului că sateliții filmează în moduri multispectrale și, cel mai probabil, apa reflectă acele părți ale spectrului pe care satelitul (sau software-ul care procesează imaginile) le interpretează drept „fierbinte”.
În fotografie - Marea Neagră
Și iată o hartă animată a incendiilor din întreaga lume pentru 2012 (pe luni). Puteți vedea cum se modifică intensitatea și numărul incendiilor în funcție de perioada anului.
Următoarea animație arată cât de repede se poate răspândi un incendiu în stepă cu un vânt puternic.
Monitorizarea incendiilor forestiere- sistem de monitorizare si control pt pericol de foc in padure in functie de conditiile meteo, starea combustibili forestieri șimateriale , surse de foc și incendii forestiere în scopul dezvoltării și implementării la timp a măsurilor de prevenire a incendiilor forestiere și (sau) de reducere a pagubelor cauzate de acestea. Monitorizarea incendiilor forestiere se desfășoară organizațional la 4 niveluri: federal, regional, municipal și local. Pe nivel federal organizarea lucrărilor de monitorizare a incendiilor forestiere se realizează de către agentie federala managementul pădurilor în Rusia; la nivel regional - organele de management forestier ale entităților constitutive ale Federației Ruse; la nivel municipal și local - silviculturi și alte organizații, întreprinderi și instituții implicate în silvicultură, precum și subdiviziunile Avialesookhrana implicate în detectarea și stingerea incendiilor forestiere .
Luând în considerare mijloacele folosite pentru monitorizarea incendiilor forestiere, se pot distinge nivelurile solului, aviației și spațiului. Pentru detectarea incendiilor la sol se folosesc următoarele mijloace tehnice:
- instalatii industriale de televiziune si complexe telemetru laser de televiziune;
- aeronave pilotate de la distanță;
- telemetrie-telemetru pentru fulger;
- stații radar meteorologice;
- instrumente geodezice pentru observarea la un punct de fum;
- posturi de observare a incendiilor, al căror număr și locație ar trebui să asigure determinarea locului producerii fum cu o precizie de minim 0,5 km.
Pentru a patrula din aer zona pădurii se folosesc avioane de mici dimensiuni, care au avantaje incontestabile în acest domeniu de aplicare: cost redus pe oră de zbor, aerodromuri și întreținere nesolicitante și pagube reduse asupra mediului. Monitorizarea incendiilor forestiere acoperă întreg teritoriul fond forestier RF, unde se disting pădurile protejate activ și neprotejate, precum și teritoriile și zonele de apă contaminate cu radionuclizi. Obiectele monitorizării sunt: situaţia pre-incendiu; prognozarea incendiilor forestiere și a situațiilor de urgență ale incendiilor forestiere; incendiul de pădure, care este sursa factori nociviși sursa probabilă de urgență; situație post-incendiu.
Monitorizarea și controlul situației preincendiu din fondul forestier se realizează pe tot parcursul sezonului de incendiu și includ: observarea, colectarea și prelucrarea datelor privind gradul de pericol de incendiu în pădure în funcție de condițiile meteorologice; evaluarea gradului pericol de foc in padure in functie de conditiile meteo dupa scara generala sau regionala de pericol de incendiu. Pe teritoriul fondului forestier se urmăresc următorii parametri: temperatura aerului; temperatura punctului de rouă; cantitatea de precipitații; viteza și direcția vântului. În plus, se folosesc informații despre prezența activității furtunii. Criteriul pentru apariția unui pericol mare de incendiu este valorile corespunzătoare ale complexului indicator de pericol de incendiu in padure in functie de conditiile meteo.
Monitorizarea incendiilor forestiere se bazează pe utilizarea diferitelor mijloace de reprezentare a suprafeței pământului - imagini din spațiu și din aeronave, hărți, diagrame. În același timp, principalul material cartografic pentru monitorizarea la nivel regional, municipal și local ar trebui să fie compilat pe o bază topografică exactă, să aibă o grilă de coordonate și să reflecte gradul de pericol de incendiu forestier.
| | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | |
Datele de observare prin satelit sunt foarte importante în evaluarea răspândirii incendiilor forestiere, identificarea surselor acestora, analizarea dezvoltării fumului din incendii, zonele arse și identificarea riscului de incendii.
Posibilitatea de stingere a unui incendiu pe o suprafata restransa, mai ales in conditii de pericol mare de incendiu, este determinata de viteza de detectare. Astfel, cel mai mult cerințe adecvate monitorizarea operaţională a pădurilor şi focuri de turbă corespund sateliților cu rezoluție radiometrică ridicată și frecvență mare de sondaj (seria NOAA și EOS). Pentru a monitoriza consecințele incendiilor este necesar să se utilizeze sateliți cu rezoluție spațială mare.
Sarcini monitorizarea incendiilor si consecintele lor:
- detectarea incendiilor, determinarea locurilor de incendiu;
- monitorizarea și controlul dezvoltării incendiului;
- evaluarea pericolului de incendiu în timpul sezonului;
- prognozarea riscurilor de incendii pe termen lung;
- evaluarea impactului incendiului. Combinarea imaginilor înainte și după incendii face posibilă identificarea zonelor arse, determinarea zonei acestora la momentul actual și evaluarea pagubelor cauzate.
Consecințele impactului incendiilor forestiere asupra mediu inconjurator si o persoana:
- Economic: pierdere de lemn, incl. deteriorarea arboretelor tinere, resurse de gospodărire secundară a pădurilor; Cheltuieli de stingere, defrișare zone arse etc.; lucrări de restaurare; pierderi ale altor industrii: terminarea transportului aerian, feroviar, camioane, transport maritim etc.
- De mediu: poluarea prin produse de ardere a aerului, apei, solului:
- distrugerea oxigenului;
- poluare termala;
- eliberare masivă de gaze cu efect de seră;
- schimbarea microclimatică;
- poluarea atmosferei cu fum și gaze;
- moartea animalelor și a plantelor;
- declinul biodiversităţii.
- Social: moartea și rănirea persoanelor direct în zona de incendiu; deteriorarea indicatorilor psihofiziologici ai populației: fizici, emoționali, intelectuali, reproductivi, ereditari; creșterea incidenței populației; reducerea speranței de viață.
Canalele termice sunt folosite pentru a detecta incendiile imagini din satelit(Fig.1, Tabel. 1, 2.).
tabelul 1. Intervalele de lungimi de undă.
Poza 1
| Gamă | Abrevieri | ||
Rusă |
Engleză |
Rusă |
Engleză |
UV |
|||
Infraroşu |
|||
lângă IR |
|||
IR mediu |
Infraroșu cu unde scurte |
||
Far IR |
Infraroșu cu undă mijlocie |
||
IR termic |
Infraroșu termic |
||
cuptor cu microunde |
|||
Navele spațiale care permit detectarea incendiilor sunt prezentate în tabelul 1.
Masa 2. Caracteristicile KA.
KA/Instrument |
NOAA/ |
TERRA(AQUA)/
|
LANDSAT/ |
TERRA/ |
Vizibilitate, km. |
||||
Rezoluție radiometrică, bit |
NIR-8 |
|||
Rezoluție spațială, m |
NIR - 250-1000 |
NIR, SWIR - 30 TIR - 60 |
NIR - 15 |
|
Numărul de canale spectrale în domeniul IR |
NIR-1 |
NIR-6 |
NIR-1 |
NIR-1 |
Metodele de detectare a incendiilor se bazează pe analiza temperaturilor de luminozitate în canalele spectrale individuale.
Semnul cheie al fenomenului de căutare este o creștere locală a temperaturii la locul aprinderii.
Detectarea vizuală a incendiilor vă permite să determinați rapid și precis pragurile pentru detectarea anomaliilor termice. V caz general aceste praguri vor fi diferite. Acest lucru se datorează în primul rând zonei și temperaturii de ardere, perioadei anului și zilei și coordonatele geografice ale locului de incendiu.
Prezența unei surse de ardere în spectrul vizibil este determinată de prezența principalului semn de descifrare al incendiilor forestiere - un penaj de fum.
În forma din imagine, focalizarea seamănă cu un con gri deschis. Trebuie amintit că norii cirruși și stratus în structura și luminozitatea lor pot semăna cu fumul incendiilor de pădure. Prin urmare, acele părți ale imaginilor din spectrul vizibil, în care a fost detectat anterior un incendiu de pădure, sunt vizualizate în domeniul infraroșu al spectrului. În acest caz, penele de fum de la incendiile de pădure practic nu sunt vizibile.
Toate metodele se bazează pe următoarele principii:
- Analiza distribuției semnalului în anumite canale spectrale ale echipamentelor de supraveghere;
- Regula de prag pentru atribuirea unei zone de imagine (sau pixel) clasei corespunzătoare;
- Analiza statistică a distribuției caracteristicilor spectrale ale secțiunilor individuale ale imaginii (sau pixelilor);
- Analiza fiabilității trimiterii semnalului înregistrat la clasa corespunzătoare.
Secvența procedurilor procesarea imaginilor spațiale:
- Definiţia informative channels.
- izolarea norilor, corp de apași pierderea datelor de pe imagini pe anumite canale.
- Identificarea posibilelor locuri de incendiu.
- Determinarea caracteristicilor spectrale locale ale suprafeței și înregistrarea incendiilor prin semne indirecte.
- Rafinarea detectării ținând cont de caracteristicile locale, aplicarea unor reguli complexe pentru determinarea incendiilor.
- Analiza posibilității de recunoaștere eronată.
- Verificarea rezultatelor detectării și luarea deciziilor.
Algoritmul de detectare automată a incendiilor este implementat în software furnizat de ScanEx RDC:
- ScanViewer(pentru sateliții din seria NOAA). În aplicația ScanViewer, specialiștii ScanEx RDC au implementat un dispozitiv care permite detectarea automată a incendiilor de pădure pe baza datelor radiometrului AVHRR, care face parte din sistemul de măsurare la bord prin satelit din seria NOAA. Combinația de algoritmi de detectare automată cu vizualizarea imaginilor vizuale și suprapunerea informațiilor cartografice formează baza unei tehnologii interactive de detectare și monitorizare a incendiilor forestiere. Dezavantajul acestor metode este că numai incendiile mari pot fi determinate cu precizie.
- Procesor ScanEx MODIS(pentru sateliții din seria EOS). Pentru a identifica și detecta rapid incendiile în aplicația ScanEx MODIS Processor, se folosesc algoritmi dezvoltați pentru dispozitivul MODIS pentru a determina locația incendiilor și intensitatea acestora.
Tehnica de detectare a incendiilor
pe baza unei comparații a temperaturilor (intensitățile semnalului de intrare primit de radiometrul MODIS) ale fiecărui pixel în două canale spectrale infraroșu, 21 de canale (4 µm T4) și 31 de canale (11 µm T11). Această tehnică este implementată în cadrul programului Scanex Modis Processor cu posibilitatea de a seta dialogul parametrilor de intrare și de ieșire.
Se presupune că, cu cât temperatura unui pixel din canalul 21 este mai mare, cu atât este mai mare probabilitatea unui incendiu. În mod similar, cu cât diferența de temperatură a canalelor este mai mare de 4 µm. și 11 µm. (dT411), cu atât riscul de incendiu este mai mare.
O posibilă sursă de incendiu este detectată în două moduri:
- Valorile absolute ale fiecăreia dintre valorile pixelilor de mai sus (T4 și dT411) depășesc limitele admisibile stabilite în parametrii măștii de incendiu (de exemplu, T4 este peste 360K în timpul zilei sau dT411 este peste 25K în timpul zilei).
- Valoarea intensității semnalului în canalul de 4 µm al unor pixeli este foarte diferită de mediul înconjurător (de exemplu, T4 > T4b + pT4.sdc*dT4b - temperatura pixelului curent studiat în canalul de 4 µm este mai mare decât temperatura medie a pixelilor din jur + deviația standard a temperaturii pixelilor din jur înmulțită cu coeficientul empiric (coeficientul de abatere standard, de obicei pT4.sdc = 3)).
Programul are un set de parametri care sunt responsabili pentru dacă acest sau acel pixel va fi înregistrat ca incendiu sau nu. Combinația acestor parametri (măști de incendiu) depinde în mod semnificativ de regiune. De exemplu, teritoriul de silvostepă din regiunea Kurgan și taiga Ivdel au caracteristici de reflexie spectrală diferite în domeniul termic recepționat de radiometrul MODIS. In plus, combinarea acestor parametri depinde de anotimp (iarna, primavara, vara, toamna) si chiar de momentul admiterii.
- Modul software „Detecție incendiu” la pachetul software de aplicație ERDAS Imagine cu criterii (Tabelul 3.).
Tabelul 3Criterii de depistare a unei anomalii termice.
unde Т3р, Т34р, Т4р, - praguri de temperatură, I2, I1 - intensitatea radiației în canalele 1 și 2.
Pragurile de temperatură sunt stabilite de către operator în următoarele intervale: T3r - 310-322 K; T34r - 7-15 K; T4r - 275-285 K. În mod implicit, pentru ora de vară sunt setate următoarele praguri de temperatură: T3 = 312 K; T34 = 15 K; T4 = 276 K.
Radiometru MODIS (spectroradiometru pentru imagini cu rezoluție moderată) ( Tab. 4.) este unul dintre instrumentele cheie de imagistică instalate la bordul sateliților americani TERRA (pe orbită din 1999) și AQUA (pe orbită din 2002), care efectuează explorarea Pământului din spațiu în cadrul programului EOS (Earth Observing System) al Agenției Naționale Aerospațiale. (NASA). ) SUA.
Tabelul 4Principal specificații MODIS.
Numerele canalelor |
Spectral gamă(µm.) |
Lățimea de măturare (km) |
Perioada de filmare |
Rezoluție spațială (m.) |
||
Vizibil (roșu) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
Vizibil (albastru) |
||||||
Vizibil (verde) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
MIR (infraroșu mediu) |
||||||
Vizibil (albastru) |
||||||
Vizibil (verde) |
||||||
Vizibil (roșu) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
TIR (infraroșu termic) |
||||||
Radiometrul MODIS permite monitorizarea operațională zilnică a teritoriilor, în timp ce frecvența de observare depinde de dimensiunea și locație geografică, precum și numărul de sateliți utilizați.
Frecvența de observare a unui teritoriu separat atunci când fotografiați cu un satelit este de 1-2 ori în timpul zilei și de același număr de ori pe timp de noapte. Când fotografiați cu doi sateliți, frecvența observațiilor se va dubla - de la 4 la 12 ori pe zi (în funcție de locația geografică a teritoriului).
Pentru utilizarea în practică a datelor MODIS, au fost dezvoltați algoritmi de prelucrare a datelor radiometrice primare și sunt îmbunătățiți în mod regulat; există 44 de produse de informare standard (module - MOD).
Pentru detectarea anomaliilor termice și a incendiilor se utilizează un modul ( MOD14). Permite detectarea și monitorizarea promptă a incendiilor naturale (de pădure), a vulcanilor și a altor anomalii termice cu o rezoluție de 1 km. MODIS poate detecta un incendiu într-o zonă mai mică de 1 km2.
Algoritmii de detectare a incendiilor în modul automat se bazează pe o diferență semnificativă între temperaturile suprafeței pământului (de obicei nu mai mare de 10–25 C) și sursa de incendiu (300–900 C). O diferență de aproape 100 de ori în radiația termică a obiectelor este surprinsă în imagine, iar informațiile din alte canale spectrale ajută la separarea norilor.
Filmarea cu echipament termic al spectroradiometrului MODIS cu o rezoluție spațială de 1 km face posibilă detectarea unui incendiu cu o suprafață de 1 ha sau a unui incendiu subteran cu o suprafață de 9 ha.
Sateliții din seria NOAA sunt echipați cu două seturi de instrumente: AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer) (Tabelul 5.) și un set de echipamente pentru sondarea atmosferică verticală.
Imaginile spațiale de către dispozitivele NOAA permit urmărirea incendiilor în principal la scară regională printr-o rezoluție spațială scăzută a imaginilor (1,1 km).
Tabelul 5 Principalele caracteristici tehnice ale AVHRR.
Numerele canalelor |
Gama spectrală(µm) |
Lățimea de măturare (km) |
Perioada de filmare |
Rezoluție radiometrică (bit) |
.) |
|
Vizibil (verde) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
3 A |
NIR (infraroșu apropiat) |
|||||
3 B |
NIR (infraroșu apropiat) |
|||||
TIR (infraroșu termic) |
||||||
TIR (infraroșu termic) |
||||||
Pentru a identifica incendiile folosind algoritmul „prag” sau „contextual” activat etapa preliminara toate informațiile primite de la sateliții NOAA trebuie calibrate. Aceasta înseamnă că pentru primul și al doilea canal al echipamentului AVHRR, este necesar să se obțină valorile albedo A1, respectiv A2. Și pentru al treilea, al patrulea și al cincilea canal - valorile temperaturii de radiație echivalente T3, T4 și, respectiv, T5.
Metode de detectare a incendiilor se bazează pe utilizarea estimărilor de radiație pentru 3V, 4, 5 canale AVHRR, care corespund intervalului infraroșu al spectrului. incendiile sunt definite ca valori extreme ale radiației de-a lungul canalului de 3V (radiația maximă a obiectelor cade pe această zonă la o temperatură de ardere de 800-1000K) AVHRR.
Penele de fum cauzate de incendii sunt bine definite pe canalele AVHRR 1 și 2.
Pentru o identificare mai precisă a incendiilor se folosesc algoritmi de prag, după care se determină temperatura radiației în canalul 3 și 4. AVHRR este calibrat pentru temperaturi de până la 330 K.
Se știe că fluxul maxim de radiație al unui corp negru încălzit la o temperatură de 800-1000 K cade pe regiunea infraroșu mijlocie a spectrului electromagnetic cu o lungime de undă de 3-4 microni. Pe baza caracteristicilor echipamentului AVHRR, datele celui de-al treilea canal care operează în intervalul 3,55-3,93 μm sunt luate ca caracteristică principală pentru recunoașterea unei anomalii termice.
Deoarece rezoluția spațială a echipamentului AVHRR este de 1,1 km, în cazul ideal este posibilă detectarea obiectelor ale căror dimensiuni liniare depășesc 1,1 km. Și datorită intensității ridicate a radiațiilor în intervalul IR mijlociu și rezoluției radiometrice ridicate a echipamentului, devine posibilă detectarea anomaliilor termice naturale și natura tehnogenă multe dimensiuni mai mici. In conditii ideale de observatie cu contrast maxim m. Canalele 3 si 4 ale echipamentului AVHRR au un principiu. posibilitatea depistarii incendiilor cu o suprafata de 0,2-0,3 hectare.
Utilizarea unui al treilea canal (un prag) în algoritmul de prag duce la un numar mare alarme false. Acest lucru se datorează în primul rând reflectării energiei radiațiilor solare de către marginile norilor (cel mai mare număr de alarme false), suprafața apei, nisipul, rocile deschise, pavajele de asfalt și structurile din beton. Pentru a evita erorile, este necesar să folosiți date din alte canale spectrale.
Algoritmi de prag pentru identificarea incendiilor:
- Algoritmul lui Kaufman (1991): T3 > 316 K, T3-T4 > 10 K și T4 > 250 K. Aici T3, T4, T5 sunt temperatura luminozității radio pe canalul 3, 4 și, respectiv, 5 al echipamentului AVHRR.
- Algoritmul Frans (1993): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, 0< (T4-T5) < 5 К, A1 < 9%, где А1 - значение альбедо в 1 -м канале.
- Algoritmul Kennedy (1994): T3 > 320 K, T3-T4 > 15 K, A2< 16%, где А2- значение альбедо во 2-м канале.
Dacă elementul de permisiune îndeplinește condițiile algoritmului, atunci aparține clasei de incendii; dacă nu îndeplinește cel puțin una dintre aceste condiții, atunci - în fundal.
Toți acești algoritmi sunt concentrați pe incendii de o suprafață și intensitate suficient de mare, ceea ce este inacceptabil pentru rezolvarea problemelor de detectare a unei situații de incendiu, deoarece este important să se detecteze incendiile în gradul initial dezvoltarea acestora pentru a minimiza costurile materiale pentru eliminarea sursei de aprindere. În plus, acești algoritmi sunt extrem de indezirabili pentru detectarea prezenței turbei supraîncălzite în turbării.
Până în prezent, centrul de primire și analiză a informațiilor aerospațiale al Ministerului rus pentru urgențe a luat ca bază algoritmul lui Kaufman (1) cu praguri „plutitoare”. După cum sa menționat mai devreme, în etapa prelucrării preliminare a informațiilor din echipamentul AVHRR, se determină focare evidente incendii naturale prin prezenţa penelor de fum.
După calibrarea imaginii, se determină caracteristicile focarelor identificate și fundalul adiacent acestora, pe baza cărora sunt selectate pragurile corespunzătoare. După analizarea caracteristicilor similare ale suprafeței subiacente din imagine, împreună cu caracteristicile incendiilor, se determină praguri „plutitoare”..
Cu toate acestea, nu trebuie să avem încredere completă în rezultatele identificării incendiilor folosind aceste praguri, deoarece pot apărea cazuri de reflectare a energiei electromagnetice de la marginile norilor și pot apărea alarme false cauzate de nisip supraîncălzit și diferite formațiuni tehnogene. Prin urmare, punctele dubioase care sunt prea aproape de nori, lângă râuri, mări etc., trebuie supuse verificărilor suplimentare.
O verificare suplimentară constă în analiza reflectivității pixelilor de interes pentru noi în primul și al doilea canal al echipamentului AVHRR. Dacă valoarea albedo din primul canal este mai mare decât valoarea albedo din al doilea canal ( A1 > A2), atunci acest punct în marea majoritate a cazurilor poate fi atribuit fără ambiguitate unei alarme false. dar există cazuri în care există îndoieli cu privire la corectitudinea unei astfel de decizii (de exemplu, absența norilor sau a nisipului). În acest caz, clasificăm acest punct ca posibilă sursă de incendiu, dacă nu există informații suplimentare despre zona luată în considerare. Dacă valorile albedo din primul și al doilea canal depășesc 10-16% (în funcție de condițiile de observare), atunci acest punct este, de asemenea, clasificat ca o alarmă falsă. În toate celelalte cazuri, se acceptă ipoteza prezenței unei anomalii termice în punctele luate în considerare.
Dacă numărul de alarme false este suficient de mare, atunci pragul pentru al treilea și/sau al patrulea canal poate fi ușor crescut. În acest fel, nu este posibil să scapi complet de alarmele false și mai trebuie să verifici majoritatea focarelor presupuse. În plus, excludem în mod deliberat incendiile pe suprafețe mici din considerare, ceea ce este, de asemenea, inacceptabil.
Nebulozitatea este un mediu opac pentru radiația IR, așa că pentru pixelii la care dimensiunea sa ocupă mai mult de 60-70% din imagine, aceasta este selectată automat. Deoarece norii sunt mai reci decât suprafața pământului, este posibil să setați pragul de temperatură de luminozitate în al 4-lea sau al 5-lea canal al radiometrului cu mascarea pixelilor de imagine care nu depășesc valoarea pragului specificată.
Se propune adoptarea standardului SHARP-2 al Agenției Spațiale Europene ca algoritm de bază de detectare a norului pentru datele AVHRR. Acest standard prevede o clasificare care împarte pixelii imaginii în următoarele clase: suprafața solului (SL), apă, nori.
Selectarea norilor din imaginea originală se realizează conform condițiilor din standardul ESA SHARP-2:
- „Înnorat” dacă A(2)/A(1) > 0,9 și A(2)/A(1)< 1,1&T4 < 294 К
- „Înnorat” dacă Т4< 249 К
- „Înnorat” dacă T4-T2 > 274 K și T4< 290 К
Autorii au presupus că aceste condiții nu sunt potrivite pentru determinarea limitei de nebulozitate/WP și pentru a distinge „nebulozitatea spartă” pe teritoriul părții europene a Rusiei; prin urmare, au propus introducerea unei condiții suplimentare. O astfel de condiție este analiza caracteristicilor de luminozitate ale gamei 4-spectrale.
În analiză, se utilizează o condiție suplimentară (4), în care se analizează RMS (4) a temperaturii de radiație echivalentă în domeniul 4-spectral al instrumentului AVHRR, calculată pe o fereastră de 15x15 pixeli:
σ4≤σpor,
unde σthr este pragul de temperatură de radiație echivalentă în domeniul de 4 spectre al instrumentului AVHRR pe o fereastră de 15x15 pixeli, a cărei valoare este determinată ca rezultat al studiului.
Conform rezultatelor procesării imaginilor de testare pentru partea europeană a Rusiei (48-67 latitudine nordică), σpor = 1,3.
Deoarece în intervalele spectrale ale canalelor 4 și 5 ale instrumentelor AVHRR/2 (3) influența Soarelui asupra caracteristicilor imaginii este minimă, nebulozitatea poate fi filtrată prin analiza RMS a caracteristicii de luminozitate. În acest caz, algoritmul contextual modificat ia în considerare nu numai valoarea RMS a caracteristicilor de luminozitate a unui pixel, ci și condițiile standardului SHARP-2 pentru datele AVHRR.
Pentru testarea și contabilizarea în algoritmul contextual modificat sunt selectate condiții de clasificare din standardul SHARP-2, care au fost luate drept condiții de bază. Pentru testare a fost scris un model de evidențiere a suprafeței apei. Pentru imaginea analizată X(x1 ,..., x5), pixelii sunt clasificați în funcție de caracteristicile: „apă”, „norositate”, „suprafața pământului”. Ca urmare a clasificării, ținând cont de condiții, din imaginea originală se creează două straturi intermediare pe suprafața apei și diverși nori. Primul, format din 0 și 1, unde 0 corespunde unui pixel care a fost clasificat ca zgomot și 1 corespunde unui pixel care a fost clasificat ca sol. Al doilea, constând din 0 și T3, unde 0 corespunde pixelului care a fost clasificat ca zgomot și T3 corespunde temperaturii de radiație în al 3-lea canal AVHRR pentru pixelul care a fost clasificat ca sol.
Toți pixelii clasificați ca „apă” și „noros” nu sunt luați în considerare în analiza ulterioară a „prezenței semnalului”.
În mod constant, pentru fiecare pixel, este alocată o zonă locală centrală de 15x15 pixeli. Pentru această regiune, sunt luate în considerare caracteristicile pixelilor cu 5 canale. Se calculează și numărul de pixeli, alții decât clasele „apă” și „noros”, iar pentru aceștia se calculează valoarea medie a lui T3av.
Un semn de selecție a semnalului este condiția: T3av > T3av.thr Dacă această condiție este îndeplinită, se ia o decizie cu privire la „prezența unui pixel cu foc”.
Utilizarea unui algoritm contextual modificat face posibilă reducerea probabilității unei „alarme false” cu 10-15% pentru teritoriul părților nordice și centrale ale Rusiei. Avantajul natural al acestui algoritm este munca relativă și independența față de unghiul Soarelui și ora din zi. Cel mai mare dezavantaj este inoperabilitatea algoritmului contextual în caz de tulburare în zonele de textura ale imaginii.
Tabelul 7Principalele caracteristici tehnice ale scanerului TM (Landsat 5).
|
Numerele canalelor |
Gama spectrală |
Lățimea de măturare (km) |
Perioada de filmare |
Rezoluție radiometrică (bit) |
spaţiupermisiunea naturală |
|
Vizibil (albastru) |
||||||
Vizibil (verde) |
||||||
Vizibil (roșu) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||
TIR (infraroșu termic) |
||||||
MWIR (infraroșu îndepărtat) |
||||||
Tabelul 8 Principalele caracteristici tehnice ale radiometrului ETM+ (Landsat 7).
Numerele canalelor |
Gama spectrală |
Lățimea de măturare (km) |
Perioada de filmare |
Rezoluție radiometrică (bit) |
Rezolutie spatiala |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vizibil (albastru) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vizibil (verde) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Vizibil (roșu) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
NIR (infraroșu apropiat) |
||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
TIR (infraroșu termic) ASTER (radiometru avansat de emisie termică și reflexie în spațiu) ( Tab. 9)- radiometru spațial avansat Radiație termalași reflexii) este unul dintre cele cinci sisteme de imagistică de la bordul satelitului Terra, care combină o acoperire spectrală largă și o rezoluție spațială mare în domeniul vizibil, infraroșu apropiat (NIR), infraroșu mediu (MIR) și infraroșu termic. Tabelul 9Principalele caracteristici tehnice ale ASTER.
Precizia radiometrică absolută în zonele spectrale este de 4% pentru domeniul vizibil și în infraroșu apropiat și de 1-3 K pentru domeniul termic, în funcție de temperatură. Zonele de gamă termică sunt concepute pentru a înregistra temperatura suprafeței pământului. Tabelul 10Interpretarea vizuală a imaginilor spațiale.
Lista surselor
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sursa: te-st.ru
Pe site te-st.ru a publicat un interviu cu G. Potapov. Publicăm textul integral; originalul este localizat.
Am discutat cu Georgy Potapov, șeful proiectului Kosmosnimki-Fires, despre monitorizare, procesare a datelor satelitare și utilizarea hărții de incendiu.
E.I.: Spune-ne, cum și când a apărut proiectul Kosmosnimki – Pozhary?
G.P.: Istoria proiectului Kosmosnimki-Pozhary a început în 2010. Mulți oameni își amintesc care era situația cu incendiile și informații despre ele atunci - a existat o panică informațională în jur, din cauza faptului că erau puține informații. În același timp, toată lumea știa că de jur împrejur ardeau păduri și turbării. Toată lumea a respirat smog, dăunător sănătății, dar practic nu existau informații: ce arde? Unde arde? Este un incendiu lângă cabana ta? Arde în apropierea orașului tău? Unde se va duce fumul în zilele următoare?
Ca parte a contribuției noastre la eliminarea acestei foame de informații, noi cei de la ScanEx am realizat o hartă publică a incendiilor și am început să punem pe ea toate informațiile pe care le puteam extrage din tehnologia de monitorizare prin satelit.
De atunci, am lansat o versiune cu acoperire globală a incendiilor prin integrarea datelor de la NASA, agenția aerospațială a SUA. NASA este și operatorul sateliților ale căror date le procesăm.
La începutul acestei veri a avut loc a doua schimbare importantă - a apărut versiunea beta a serviciului de notificare. Acesta este ceea ce ne dorim de mult să facem - să creăm un serviciu de comunicare. Datorită acestui serviciu, utilizatorii vor putea primi informații despre situația de pe teritoriul de interes pentru ei. De exemplu, dacă aveți o aplicație mobilă, primiți informații despre avertismente sau amenințări în vecinătatea locației dvs. De asemenea, se va putea primi e-mail rapoarte de incendiu.
E.I.: Și cine decide dacă această situație este o amenințare și dacă trimite o notificare?
G.P.: Acum, de fapt, difuzăm toate informațiile - dacă există informații despre un incendiu în sistemul nostru, trimitem o notificare. Intenționăm să analizăm în continuare aceste informații în ceea ce privește amenințările, inclusiv unde se poate răspândi acest incendiu și ce poate amenința. Deocamdată, analitica este la început. De exemplu, sunt determinate toate orașele care se află în imediata apropiere a locurilor în care au loc incendii.
E.I.: Este determinată de o metodă automată? Cum înțelege sistemul că este un incendiu în acest loc?
G.P.: Da, este. sistem automatizat. Funcționează pe baza algoritmilor automati de recunoaștere a anomaliilor termice folosind canale infraroșu ale imaginilor prin satelit. Metoda se bazează pe diferența de temperatură în canalele infraroșu, iar dacă există vreo anomalie termică, algoritmul o ia pentru un incendiu. Apoi, folosind setările, se efectuează o parametrizare suplimentară a acestui semnal, iar după aceea se ia o decizie dacă acest punct este un incendiu sau nu.
E.I.: Datele pe care le primiți de la sateliți sunt în acces deschis? Cum ajung ei la tine?
G.P.: Informațiile de la sateliți sunt date deschise, acestea sunt informații de la sateliții americani Terra, Aqua și NPP. Programul NASA de Observare a Pământului a lansat doi sateliți, iar acum li s-a alăturat un al treilea. Sateliții au o resursă limitată, așa că este posibil ca unii dintre ei să eșueze în timp. Dar, în general, pe viitor ar trebui să fie mai multe, datele de la ei, sper, să fie deschise și le vom putea folosi în diverse scopuri, inclusiv pentru monitorizarea incendiilor.
Acum datele ne vin din două surse. Prima sursă este o rețea de centre ScanEx, centre de date, de la care primim rezultate de detectare a incendiilor, punem aceste rezultate pe o hartă și așa mai departe. Și a doua sursă este informația mai mult nivel inalt, pe care îl descărcam de pe serverele NASA. De pe serverele NASA, descarcăm măști de incendiu gata făcute - incendii identificate din imagini din satelit. Apoi adăugăm aceste date pe hartă în același mod și le vizualizăm ca un strat separat. Dacă te uiți, pe hartă există două straturi - incendii ScanEx și incendii FIRMS.
E.I.: Nu le combini într-un singur strat?
G.P.: Nu, pentru că unul dintre ele este mai rapid, iar celălalt oferă acoperire globală. Deci acum nu le lipim.
E.I.: De ce unul dintre straturi este mai eficient și care este diferența dintre ele în timp?
G.P.: Câteva ore, ni se pare, în medie. Deoarece datele de pe serverele americane sunt așezate cu o oarecare întârziere - până când satelitul zboară și aruncă informațiile, poate că întârzierea este asociată și cu lanțul de procesare. Dar eficiența este una dintre componentele serviciului de informare, care este importantă pentru salvatori și pentru serviciile care iau decizii pe baza acestor informații. Pentru ei, cu cât învață mai devreme despre incendiu, cu atât mai bine, cu atât mai puține mijloace și forțe pot face față acestui incendiu.
Mai mult decât atât, de regulă, salvatorii, pădurarii și Ministerul Situațiilor de Urgență folosesc monitorizare integrată - atât echipamente de supraveghere la sol, observatori care stau pe turnuri, cât și camere video instalate pe turn, imaginile din care operatorul privește centrul de Control. Dar există zone mari în care nu sunt disponibile alte informații, cu excepția imaginilor prin satelit.
E.I.: Și cât de exacte sunt datele? Au existat situații în care un incendiu a fost determinat din greșeală?
G.P.: Da, aceasta este o problemă comună în general la algoritmii automati. Ai întotdeauna de ales: fie ai informații redundante, dar poți obține o mulțime de false pozitive, fie limitezi aceste false pozitive, dar în același timp s-ar putea să ratezi unele informații. Acest lucru este inevitabil și, chiar dacă căutați anomalii termice pe o imagine din satelit, puteți face o greșeală și puteți lua decizia greșită dacă o anumită anomalie termică este sau nu un incendiu.
În plus, există, de exemplu, o astfel de problemă, cum ar fi sursele de căldură artificiale - țevi de fabrică, rachete, care se formează atunci când gazul este ars în timpul producției de petrol. Toate acestea lasă adesea un semnal pe harta de incendiu. Dar încercăm să filtram astfel de alarme false prin simpla reprezentare a acestor locuri pe hartă și creând o mască care filtrează aceste semnale false.
Dacă te uiți la hartă, există pompieri galbeni pentru stratul ScanEx, marcați cu un stil diferit - acestea sunt sursele probabile create de om, a căror bază de date încercăm să reumplem cât mai mult posibil.
E.I.: Cum se verifică datele în acest caz?
G.P.: După cum am spus, noi creăm o mască din acestea surse create de om, adică suntem pur și simplu puncte termice - incendii determinate din date satelitare - mascate în vecinătatea surselor create de om. Și pur și simplu marchem sursele în sine pe hartă - ne uităm la imagini din satelit, uneori încărcăm un strat din Wikimapia pentru a vedea dacă există un fel de fabrică sau un fel de întreprindere minieră în acest loc, din care pot apărea torțe .
Există o altă modalitate - verificarea automată, al cărei rezultat este apoi verificat manual. Această metodă vă permite să optimizați căutarea surselor tehnogene.
E.I.: Dar nu verifici fiecare incendiu nou de pe hartă?
G.P.: Nu, nu verificăm manual fiecare foc nou, pur și simplu mâinile noastre nu sunt suficiente pentru asta. Arătăm informațiile așa cum sunt și spunem că acestea sunt rezultate automate obținute în acest fel. Decizia dacă un anumit hotspot este sau nu un incendiu este la latitudinea utilizatorului final.
E.I.: Câți oameni sunt implicați în lucrul la proiect?
G.P.: Totul se bazează tehnologii deschise, și folosim algoritmi deschiși pe care îi aplicăm, implementăm și adaptăm într-o oarecare măsură, așa că nu sunt mulți oameni implicați în acest proiect. În general, un grup științific de la o universitate americană este angajat în aceste tehnologii pentru detectarea incendiilor din imaginile din satelit, într-o oarecare măsură specialiștii ruși sunt implicați în acest lucru.
Avem trei persoane implicate în acest proiect, combinându-l cu munca principală.
E.I.: Este Kosmosnimki un proiect necomercial?
G.P.: Site-ul public în sine este un proiect necomercial. Dar oferim și noi solutii comerciale pe baza acestui proiect, lucrăm cu clienții - suntem angajați în implementarea tehnologiilor, consultanță etc. Acele tehnologii care au fost dezvoltate pentru harta focului sunt folosite și în comenzile comerciale.
De exemplu, în 2011 a existat un proiect în interesul Ministerului Resurselor Naturale, pe care, din păcate, apoi l-au oprit. În cadrul acestui proiect, am oferit alerte de incendiu în toate zonele protejate semnificație federală- Rezervații, sanctuare pentru animale sălbatice, parcuri naționale. S-au transmis informații direcțiilor și administrațiilor rezervelor respective, avertizându-le despre pericolul de incendiu în limitele rezervației sau în zona tampon, i.e. aproape de această arie naturală protejată.
După cum a arătat experiența implementării acestui proiect, astfel de informații au fost foarte utile pentru ei, deoarece uneori chiar sunt lipsiți de acces la internet de mare viteză și nu pot căuta pe internet informații despre rezultatele monitorizării spațiului. Și în cadrul acestui proiect, au primit SMS-uri pe telefoanele mobile - în mesaje au primit coordonatele incendiului detectat. Apoi au verificat singuri aceste informații pe teren.
E.I.: Au existat situații în care cardul a ajutat într-un incendiu sau a prevenit consecințele?
G.P.: De exemplu, povestea asta despre rezervațiile naturale. Am auzit de mai multe ori despre rezervația naturală Astrakhan - băieții au mers să stingă un incendiu și li s-a trimis o notificare despre altul. Au ieșit, chiar au găsit un incendiu acolo și l-au stins repede.
E.I.: Cât de repede apar informațiile despre un incendiu pe hartă?
GP: Informația vine la aproximativ o jumătate de oră după trecerea satelitului. Satelitul a zburat, informațiile au intrat în procesare, apoi au devenit disponibile pe site. Fiecare satelit trece de două ori peste același punct și, deoarece sunt utilizați trei sateliți, se obțin șase sondaje pe zi a unei zone. Aceasta înseamnă că, dacă se produce un incendiu într-o zonă dată, informațiile despre acesta vor fi actualizate de șase ori pe parcursul zilei.
E.I.: Salvați toate datele despre incendii?
G.P.: Da, avem o arhivă din 2009. În general, arhiva datelor de la acești sateliți este disponibilă și pentru anii anteriori, dar ne menținem propria arhivă încă de la începutul proiectului.
E.I.: Care sunt planurile tale pentru viitor? Cum doriți să dezvoltați proiectul în continuare?
G.P.: Planurile noastre cele mai apropiate includ crearea unei resurse globale care va oferi informații în întreaga lume. În plus, sperăm că va fi posibilă utilizarea nu numai a datelor satelitare, ci și a altor date, de exemplu, date de monitorizare regională.
Am discutat de multe ori cu dezvoltatorii de sisteme de supraveghere video pentru incendii - acestea sunt sisteme care sunt vândute anumitor clienți, de exemplu, silviculturile regionale. Ei achiziționează acest sistem și îl folosesc pentru a monitoriza incendiile de pe teritoriul lor. Și mi-aș dori foarte mult să putem ajunge la o înțelegere cu ei și să-i atragem, astfel încât să schimbe aceste informații și să folosească harta noastră de foc ca platformă de schimb de informații.
În plus, ne dorim să putem dezvolta tehnologii și intenționăm să investim propriile forțe în acest lucru, pe cât posibil. Acestea sunt, de exemplu, tehnologii de predicție a pericolului de incendiu bazate pe o hartă de incendiu. Acum nu există modele predictive pentru răspândirea incendiilor și a fumului, acesta este un întreg strat neatins și acest lucru se aplică la foarte mulți. Aici locuiești, de exemplu, la Moscova și este important pentru tine să cunoști prognoza fumului din cauza incendiilor care arde undeva în regiunea vecină sau în regiunea Moscovei. Cu toții folosim prognoza meteo, dar această prognoză nu include niciodată informații despre pericolele de incendiu sau amenințările pentru mediu. Dacă astfel de informații vor fi incluse în informațiile meteorologice în viitor, este o chestiune de viitor și investiția unui fel de efort colectiv.
E.I.: Te-ai gândit să faci din Kosmosnimki un proiect deschis de crowdsourcing, astfel încât fiecare utilizator să poată adăuga informații despre incendii?
G.P.: Avem utilizatori cărora le prezentăm astfel de oportunități. Aceștia sunt cei care merg la incendii, dar nici măcar ei nu adaugă în mod activ informații acum. Pur și simplu nu văd, din păcate, perspectivele unui astfel de pas.
Dar adăugarea pe hartă a surselor create de om - unde se poate concluziona din imagini din satelit sau hărți că există un fel de sursă de căldură antropică în acest loc - acest lucru chiar trebuie făcut. Poate invitați comunitățile de date deschise să participe la acest proiect. Doar că nu am ajuns încă la asta, dar au existat astfel de idei.