Fiabilitate sistem tehnic- aceasta probabilitate menținerea sistemului în funcțiune pentru o anumită perioadă de timp.
Vom reprezenta sistemul tehnic ca un sistem complex al următoarei ierarhii:
Sistem tehnic;
dispozitive;
Elemente.
Sistem tehnic- un set de elemente interdependente (obiecte, dispozitive) care asigură realizarea unor sarcini practice specifice.
dispozitiv se numește o structură completă care, fiind parte a sistemului, are un scop independent.
Elemente- acestea sunt părți ale unui sistem sau dispozitiv care îndeplinesc anumite funcții în acesta și nu pot fi utilizate independent (în afara conexiunii cu alte elemente sau dispozitive).
Cauze ale fiabilității insuficiente a sistemelor tehnice.
Principalele cauze ale defecțiunilor sistemelor tehnice sunt defecțiunile bruște (aleatoare), defecțiunile datorate deteriorării caracteristicilor elementelor (îmbătrânire, uzură), precum și din vina defectelor de fabricație ascunse caracteristice perioadei inițiale de funcționare sau încălcarea acestora. a conditiilor de functionare.
Creșterea ratei de defecțiuni a sistemelor tehnice este asociată, de regulă, cu înăsprirea condițiilor de funcționare (funcționare) a acestora și cu calificarea insuficientă a personalului de întreținere.
În general, toate motivele care conduc la scăderea fiabilității sistemelor tehnice pot fi împărțite în următoarele: proiectare, producție, operațională, organizațională.
Motive de proiectare: fiabilitatea scăzută a bazei elementului, alegere greșită elemente, soluție de layout nereușită, unificare insuficientă a elementelor, dezvoltare insuficientă a tehnologiilor în fazele de testare.
Motive de producție: încălcarea calității materialelor, controlul insuficient al parametrilor de intrare, dezvoltarea insuficientă a tehnologiei de producție și asamblarea dispozitivelor, cultură generală de producție scăzută.
Motive operaționale: calificare scăzută a personalului tehnic, eficiență scăzută a echipamentelor de control și verificare, încălcarea condițiilor de funcționare.
Motive organizatorice: lipsa cerințelor pentru menținerea indicatorilor de fiabilitate specificați, inconsecvența testelor din fabrică cu condițiile reale de funcționare, funcționare neregulată.
1.3. Prețul fiabilității.
Costul unui sistem tehnic, de regulă, este determinat de costul creării (construcției) și al costului de funcționare a sistemului și depinde de fiabilitatea sistemului.
C å (P) \u003d C 0 (P) + C e (P)
unde C е (Р) –– cost total sistem tehnic;
C 0 (P) este costul creării unui sistem tehnic;
C e (P) este costul de operare a unui sistem tehnic,
P este fiabilitatea sistemului.
Costurile asociate cu crearea unui sistem tehnic sunt o funcție a cerințelor de fiabilitate a acestuia. Cu cât sunt mai mari cerințele pentru fiabilitatea sistemului, cu atât costul acestuia este mai mare, de exemplu. funcţia C 0 (P) este o funcţie nedescrescătoare a fiabilităţii sistemului (fig. 1.2).
Costul operațiunii unui sistem tehnic depinde și de fiabilitatea acestuia, dar într-o relație inversă. Cu cât fiabilitatea sistemului este mai mare, cu atât costul funcționării acestuia este mai mic, cu atât sistemul este mai fiabil, cu atât este nevoie de mai puțini bani pentru a-l menține în stare bună.
Orez. 1.2. Modificarea costului total С S al sistemului în funcție de fiabilitatea acestuia Р, costurile de operare С e și crearea sistemului С 0 .
Distribuția rațională a fondurilor pentru îmbunătățirea fiabilității sistemelor tehnice în stadiul de proiectare, fabricare, testare și exploatare poate duce la economii semnificative ale costurilor totale de asigurare a funcționării sistemului. Adesea repartizarea fondurilor alocate reducerii consecințe negative accidentele sunt luate ca management al riscului.
Analiza pericolelor și evaluarea riscului de accident la unitățile de producție periculoase (denumite în continuare - analiza riscului de accident) sunt un set de metode științifice și tehnice studii de pericol apariţia, dezvoltarea şi consecințele posibilelor accidente inclusiv planificarea muncii, identificarea pericolelor de accident, evaluarea riscului de accident, determinarea gradului de pericol al posibilelor accidente, precum și elaborarea și ajustarea în timp util a măsurilor de reducere a riscului de accidente.
Riscul de accident este o măsură a pericolului care caracterizează posibilitatea producerii unui accident la un pericol instalație de producțieși severitatea corespunzătoare a consecințelor. În analiza riscului de accidente, se recomandă folosirea ca principali indicatori cantitativi de pericol (indicatori de risc):
riscul tehnic - probabilitatea de defectare dispozitive tehnice cu consecințe ale unui anumit nivel (clasă) pentru o anumită perioadă de funcționare a unei unități de producție periculoase;
risc individual - frecvența (frecvența) așteptată a pagubei unui individ ca urmare a expunerii la obiectul studiat factori nocivi accidente;
risc teritorial potențial (sau risc potențial) - frecvența de apariție a factorilor dăunători ai unui accident la punctul considerat de pe amplasamentul unei unități de producție periculoase și teritoriul adiacent;
riscul colectiv (sau pierderea preconizată a vieții) - cel așteptat
numărul de persoane afectate ca urmare a unor eventuale accidente pentru o anumită perioadă de timp;
riscul social (sau riscul lovirii unui grup de persoane) - dependența frecvenței de apariție a scenariilor de accident F, în care cel puțin N persoane au suferit la un anumit nivel, de acest număr N. Caracterizează gravitatea socială a consecințele (catastroficitatea) implementării unui set de scenarii de accident și este prezentată ca curba F/N corespunzătoare;
daune așteptate - așteptarea matematică a cantității daunelor dintr-un posibil accident pentru o anumită perioadă de timp;
risc material (sau riscul pierderilor materiale) - dependența frecvenței de apariție a scenariilor de accident F, în care prejudiciul este cauzat la un anumit nivel de pierderi nu mai mic de G, de numărul acestor pierderi G. Caracterizează gravitatea economică a consecințelor realizării pericolelor de accident și se prezintă sub forma F/G- corespunzătoare strîmb.
Pentru unele situații, sunt definite valori de risc acceptabile, de exemplu, valori standard risc de incendiu pentru facilități de producție.
Valoarea riscului individual de incendiu în clădiri, structuri, structuri și pe teritoriile instalațiilor de producție nu trebuie să depășească o milioneme pe an.
Risc de deces prin expunere factori periculoși incendiul trebuie determinat ținând cont de funcționarea sistemelor de sprijin Siguranța privind incendiile cladiri, structuri si structuri.
Pentru instalațiile de producție în care este imposibil să se asigure riscul individual de incendiu de o milioneme pe an din cauza specificului de funcționare procese tehnologice, este permisă o creștere a riscului individual de incendiu de până la o zece miimi pe an. Totodată, ar trebui prevăzute măsuri pentru instruirea personalului în acțiuni în caz de incendiu și protectie sociala lucrătorilor, compensându-și munca în condiții de mare risc.
Valoarea unui risc individual de incendiu ca urmare a expunerii la factori de incendiu periculoși la o unitate de producție pentru persoanele situate într-o zonă rezidențială din apropierea instalației nu trebuie să depășească o sută de milione pe an.
Valoarea riscului de incendiu social al expunerii la pericole de incendiu la o unitate de producție pentru persoanele situate într-o zonă rezidențială în apropierea unității nu trebuie să depășească o zece milione pe an.
Cea mai comună metodă de evaluare cantitativă a riscului este forma multiplicativă a prezentării sale:
unde: - valoarea riscului;
- probabilitatea producerii a cel putin unui accident pentru perioada de functionare considerata a obiectului sau a sistemului tehnic;
Daune preconizate în caz de accident;
– fonduri alocate pentru reducerea riscului;
– fonduri alocate pentru a reduce probabilitatea unui accident;
– fonduri alocate pentru reducerea prejudiciului preconizat în cazul unui accident.
Principiul de bază al managementului riscului este de a prioritiza reducerea maximă a probabilității unui accident, iar în al doilea rând - de a avea grijă de reducerea daunelor așteptate.
Apariția unui accident este, evident, direct legată de fiabilitatea sistemelor tehnice, a dispozitivelor sau a elementelor acestuia.
Trebuie remarcat faptul că probabilitatea producerii a cel puțin unui accident are o diferență semnificativă față de probabilitatea producerii exact a unui accident.
2. Concepte de bază ale teoriei fiabilității.
Teoria fiabilității în majoritatea cazurilor operează cu variabile aleatoare, astfel încât majoritatea conceptelor și definițiilor sunt asociate cu aparatul conceptual al teoriei probabilităților.
Refuz- pierderea totală sau parțială a operabilității unui element, dispozitiv sau sistem tehnic în cauză.
utilitate- starea sistemului in care acesta intruneste la un moment dat toate cerintele stabilite atat in raport cu parametrii principali cat si cu cei „secundari”.
performanţă- starea sistemului în care acesta îndeplinește la un moment dat toate cerințele stabilite în raport cu principalii săi parametri.
Fiabilitate- proprietatea sistemului de a rămâne operațional pentru un interval de timp dat în anumite condiții Operațiune.
Defecțiune- starea sistemului în care acesta nu întrunește la un moment dat cel puțin una dintre cerințele stabilite atât în raport cu parametrii principali, cât și cu cei „secundari”.
2.1. Principalele caracteristici cantitative ale fiabilității și relația dintre ele.
Principala caracteristică cantitativă a fiabilității este probabilitatea de funcționare fără defecțiuni, definită ca probabilitatea P(t) a sistemului de a fi în stare bună în timpul T ³ t, unde T este o valoare aleatorie a duratei sistemului până la eșec, t este o valoare deterministă a timpului curent sau semnificația sa specifică:
(2.1)
unde W(T) este probabilitatea de a realiza un eveniment că sistemul nu va eșua înainte de t.
Funcția P(t) are următoarele proprietăți:
P(0) = 1, P(¥) = 0, P(t 2) £ P(t 1) pentru t 2 > t 1 ,
acestea. funcția P(t) este o funcție necrescătoare a timpului.
Această funcție este adesea numită funcția de fiabilitate sau pur și simplu fiabilitatea unui sistem tehnic.
Caracteristica opusă fiabilității este probabilitatea de defecțiune Q(t), ca și probabilitatea ca un dispozitiv sau sistem tehnic să se defecteze în timpul T< t:
(2.2)
Proprietățile funcției Q(t) : Q(0) = 0, Q(¥) = 1, Q(t 2) ³ Q(t 1) pentru t 2 > t 1 .
Astfel, funcția de nefiabilitate Q(t) este funcția de distribuție a timpului de funcționare a sistemului F(t) (P 2.20) din apendicele 2.
Evident: Q(t) + P(t) = 1; Q(t)=1-P(t);
| t |
| Q(t) |
| P(t) |
(2.3)acestea. sistemul poate fi fie în stare bună, fie într-o stare defectuoasă.
Orez. 2.1. Caracter de schimbare a funcțiilor de fiabilitate și refuzuri în timp.
Densitatea f(t) a distribuției timpului de funcționare a sistemului până la defecțiune, conform definiției densității din teoria probabilității clasice, are forma (P 2.21) din Anexa 2:
(2.4)
Alături de metodele analitice pentru determinarea diferiților parametri de fiabilitate, sunt utilizate pe scară largă metodele statistice, cu ajutorul cărora se determină așa-numitele caracteristici statistice ale fiabilității sistemului. Aceste caracteristici sunt rezultatele prelucrării datelor experimentale sau a datelor din observații directe.
Deoarece este imposibil să se facă observații în experiment la t®¥ sau pe un interval de timp infinit de mic Dt®0, precum și pentru un număr infinit de sisteme testate, caracteristicile statistice trebuie considerate ca estimări sau apropiate de teoretice. cele. Densitatea eșecului statistic 
în teoria fiabilității este definit ca un raport:
(2.5)
unde Dn(t, Dt) este numărul de elemente eșuate din intervalul Dt (de la momentul t la momentul t+Dt); N 0 este numărul total de elemente supuse testării; Dt este intervalul de timp pentru efectuarea testelor sau observațiilor.
| n(t,∆t)-n(t)=∆n |
| In afara serviciului |
| n(t) |
| t |
| n(t,∆t) |
| t+∆t |
| T |
Orez. 2.2. Ordinea de calcul a numărului de elemente defectate Dn.
Statistic, funcția de distribuție a timpului corect de funcționare Q * (t) al sistemului este estimată ca raportul dintre numărul de dispozitive n (t) care s-au defectat în timpul de la începutul testării până la un anumit moment t, la numărul total de elemente sau dispozitive N 0 puse la încercare:
(2.6)
Se numește mărimea Q*(t). frecvență defecțiuni, care este o estimare a funcției de distribuție a defecțiunilor sau a probabilității de defecțiune.
Evident, cu cât numărul de teste independente este mai mare, cu atât valoarea frecvenței este mai apropiată de valoarea probabilității corespunzătoare. În teoria probabilității, un astfel de caracter al aproximării unor cantități față de altele este extrem de comun și a fost introdus un termen special pentru a-l descrie — convergența în probabilitate.
Conform primei teoreme limită (legea numerelor mari), o succesiune de variabile aleatoare x n converge în probabilitate către valoarea J dacă, pentru e>0 arbitrar mic, probabilitatea inegalității
½x n - J½< e с увеличением n неограниченно приближается к единице.
Astfel, se poate susține că odată cu creșterea numărului de experimente, frecvența unui eveniment converge către probabilitatea acestuia din punct de vedere al probabilității.
Una dintre caracteristicile de fiabilitate ale sistemelor tehnice este rata de defectare, denumită în continuare a(t).
Rata de eșec a * (t) este raportul dintre numărul de eșantioane nereușite pe unitatea de timp și numărul de eșantioane setate inițial pentru testare, cu condiția ca eșantioanele eșuate să nu fie restaurate și să nu fie înlocuite cu altele care pot fi reparate.
(2.7)
Expresia (2.9) este o definiție statistică a ratei de eșec. Cu toate acestea, acestei caracteristici i se poate da o definiție probabilistică.
Număr a eșuat probele din intervalul Dt pot fi determinate cu formula:
(2.8)
unde N(t) este numărul de eșantioane care funcționează corect în timpul t; N(t+Dt) este numărul de eșantioane care funcționează corect până la momentul t+Dt.
Pentru un număr suficient de mare de eșantioane N 0, sunt valabile următoarele relații:
(2.9)
unde P(t) este probabilitatea menținerii capacității de lucru a elementului studiat până la momentul t, adică. fiabilitatea elementului în cauză.
Înlocuind (2.8) în (2.9) și ținând cont de (2.7), obținem:
(2.10)
Lăsând intervalul Dt să se apropie de limita zero, obținem, ținând cont de definiția lui Dn(t, Dt) adoptată în (2.5):
(2.11)
sau
(2.12)
Ultima egalitate confirmă identitatea (2.7), (2.10).
Expresia (2.12) implică afirmaţia că Rata de eșec este densitatea de distribuție a timpului de funcționare a sistemului până când acesta se defectează.
Cea mai des folosită în teoria fiabilității este o astfel de caracteristică ca Rata de eșec:
(2.13)
acestea. l(t) este densitatea de distribuție a probabilității condiționate a funcționării corecte a sistemului, calculată cu condiția ca până la momentul t sistemul să fie în stare bună.
Interpretarea statistică a ratei de defecțiuni l(t)* este raportul dintre numărul de dispozitive de același tip Dn(Dt) care au eșuat în intervalul de timp Dt și numărul de dispozitive N(t) de la numărul total N 0 pus la încercare, continuând până la timpul t să rămână în stare de funcționare, înmulțit cu lungimea intervalului Dt, cu condiția ca probele nereușite să nu fie restaurate și să nu fie înlocuite cu cele care pot fi reparate.
(2.14)
Împărțind numărătorul și numitorul (2.14) la N 0 , obținem:
,
(2.15)
Astfel, rata de eșec este definită ca raportul dintre rata de eșec și estimarea statistică a probabilității P(t) de funcționare corectă a elementului sau dispozitivului considerat.
(2.16)
P(t)= 
(2.17)
O curbă tipică de modificare a ratei de defecțiuni a sistemelor tehnice este prezentată în Figura 2.3.
| l(t) |
| t2 |
| t |
Orez. 2.3. Dependența tipică a ratei de defecțiuni a sistemelor tehnice în timp.
După cum se poate observa din fig. 2.3 curba l(t) are trei secțiuni caracteristice. Primul segment (de la 0 la t 1) este segmentul de ardere, al doilea segment (de la t 1 la t 2) este segmentul de funcționare normală a sistemului, iar al treilea interval de timp (de la t 2 în sus) este segmentul de îmbătrânire a sistemului. Aici este oportun să rețineți că în timpul funcționării normale a sistemului (de la t 1 la t 2), de regulă, rata de eșec nu depinde de timp, l=const.
Expresia (2.16), luând în considerare (2.11), ia forma:
(2.18)
Integrând (2.18) în condiția inițială P(0) = 1, obținem:
Din moment ce i.e. C=1.
Limita inferioară de integrare este 0, deoarece Timpul este contorizat din momentul în care sistemul este pornit.
Limita superioară este determinată de argumentul funcției P(t) adică. valoarea argumentului t.
În sfârșit obținem:
(2.19)
Expresia (2.19) determină probabilitatea de funcționare fără defecțiuni a sistemelor tehnice și este una dintre principalele în teoria fiabilității.
Timpul mediu până la eșec al sistemului tehnic Т С este definit ca așteptarea sa matematică cu limita inferioară de integrare egală cu zero, deoarece timpul nu are valori negative:
(2.20)
Interpretarea statistică a timpului mediu până la prima defecțiune este media aritmetică a timpului de funcționare al dispozitivului până la prima defecțiune:
(2.21)
unde R i se numește frecvența timpului de defecțiune t i ; t i este timpul de funcționare al i-lea element până la prima defecțiune; N 0 este numărul de elemente puse la încercare.
Expresia (2.20) poate fi reprezentată într-o formă diferită prin înlocuirea expresiei pentru densitatea f(t) conform (2.4):
(2.22)
Să integrăm pe părți:
(2.23)
Dispersia D[T] a timpului aleatoriu T a timpului de funcționare a sistemului:
(2.24)
unde T este timpul aleatoriu al timpului de funcționare a sistemului; T s este așteptarea matematică a timpului de funcționare a sistemului până la eșec; f(x) este legea diferențială a distribuției timpului aleator al timpului de funcționare a sistemului.
Pentru cazul distribuției unei variabile aleatoare conform legii Poisson la o valoare constantă a ratei de eșec 
:
(2.25)
Apoi formula de calcul a varianței D[T] poate fi derivată pe baza următoarelor transformări, ținând cont de faptul că timpul nu poate fi negativ, adică. în (2.22) limita inferioară de integrare este egală cu zero:
(2.26)
Pentru a calcula aceste integrale se introduce următoarea notație:
Apoi, folosind formula de integrare pe părți, avem:
Înlocuind această expresie în (2.24), obținem:
(2.27)
2.2. Caracteristicile sistemelor tehnice utilizate în teoria fiabilității.
Factorul de stabilitate fiabilitate K st este raportul dintre valorile probabilităților de funcționare corectă a dispozitivului pentru două perioade de timp arbitrare;
K st 
(2.28)
Dacă coeficientul de stabilitate este egal cu unu, atunci fiabilitatea sistemului în secțiunea t rămâne neschimbată.
În practică, indicatorul schimbării fiabilității este adesea folosit:
(2.29)
P(t) este probabilitatea ca sistemul să fie în stare bună în timpul T ³ t.
Factorul cost de exploatare K se este raportul dintre costul unui an de funcționare al sistemului С e și costul de fabricație al sistemului С 0:
(2.30)
În setarea corectă C e = C e (t) și cu cât durata de viață a sistemului este mai lungă, cu atât este mai mare uzura elementelor sale și valoarea costului de funcționare este mai mare. Cu toate acestea, adesea în practica inginerească ei iau C e = const
atentie speciala merita raportul de eficiență a sistemului.
(2.31)
unde С 0 este costul dezvoltării (creării) sistemului; P(t) este fiabilitatea sistemului tehnic; Cp(x) – valoarea instantanee a profitului; m(x) este valoarea instantanee a taxei de închiriere (pentru poluare mediu inconjurator); Ce(x) este valoarea instantanee a costurilor pentru exploatarea (reparația) sistemului.
Luați în considerare un exemplu de calcul
Exemplul 2.1.
Pentru exemplul de calcul, se iau următoarele valori:
Rata de eșec l=0,05 (1/an); cost С 0 =150 (unitate arb.); beneficiu Ср(х)=40 (unități convenționale); amortizare m(x)=3 (unităţi convenţionale); exploatare 
, unde C e =1(unitate arb.), K e =0,5 (unitate arb.), care după integrare duce la expresia:
Rezultatele calculelor conform programului din Matlab:
% Calculul duratei de viață raționale a sistemului
c0=150;L=0,05;cp=40.*t;m=3.*t;ce=t+0,25.*t.^2;
B=co+m+(1-p).*ce;
plot(t,Kf,"k-",t,K1,"k+","LineWidth",3)
Orez. 2.4. Modificarea coeficientului de eficiență al sistemului și fiabilitatea acestuia.
După cum se poate observa din graficele din fig. 2.4 Perioada de profitabilitate a sistemului tehnic este în intervalul de la 6 ani la 20 de ani, adică. este determinată de timpul în care numărătorul (2.31) depășește numitorul sau „profitul” sistemului peste costurile creării și funcționării acestuia.
2.3. Procese Markov, fluxuri de evenimente. Elemente ale teoriei cozilor.
Se spune că un proces aleatoriu are loc într-un sistem fizic dacă poate, sub influența unor factori aleatori, să se schimbe de la o stare la alta în timp.
Un flux de evenimente este o succesiune de evenimente care au loc unul după altul în momente aleatorii.
Densitatea (intensitatea) fluxului este numărul mediu de evenimente pe unitatea de timp.
Mare importanță au procese pentru care starea sistemului se modifică în momente aleatorii. Un rol special îl joacă astfel de procese, pentru care sunt îndeplinite trei condiții:
staționaritate,
fără efecte secundare,
comun.
Procesele care îndeplinesc toate aceste condiții sunt numite procese Poisson cele mai simple sau omogene.
Condițiile de mai sus au următoarea semnificație.
staționaritateînseamnă că pentru orice grup dintr-un număr finit de intervale de timp care nu se suprapun, probabilitatea ca un anumit număr de evenimente să apară în timpul fiecăruia dintre ele depinde de aceste numere și de durata intervalelor de timp, dar nu depinde de deplasarea tuturor. intervale de timp cu aceeași cantitate. În special, probabilitatea de apariție a m evenimente în intervalul de la t la t + Dt nu depinde de t și este o funcție doar a argumentelor m, Dt.
Fără efect secundarînseamnă că probabilitatea de apariție a m evenimente în intervalul de timp (t, t + Dt) nu depinde de câte ori și cum au avut loc evenimentele mai devreme. Această ipoteză înseamnă că probabilitatea condiționată de apariție a m evenimente pe intervalul (t, t + Dt) sub orice ipoteză despre apariția evenimentelor înainte de momentul t coincide cu probabilitatea necondiționată. Absența unui efect secundar înseamnă independența reciprocă a apariției unuia sau altui număr de evenimente în momente de timp care nu se intersectează.
Ordinaritatea exprimă cerința imposibilității practice a producerii a două sau mai multe evenimente într-o perioadă scurtă de timp Dt. Mai precis, aceasta înseamnă următoarele: notăm prin 
probabilitatea de apariție a mai multor evenimente în această perioadă mică de timp. Atunci condiția de ordinalitate este următoarea:
Dacă P k (t) este probabilitatea de apariție a exact k evenimente în timpul t:
atunci P 0 (t) poate fi interpretat ca probabilitatea ca durata intervalului de timp dintre două apariții succesive de evenimente să fie mai mare decât t.
Dacă evenimentele formează un flux Poisson, atunci numărul m de evenimente care se încadrează în orice interval de timp (t 0 , t 0 + t) este distribuit conform legii Poisson:
(2.32)
unde a este așteptarea matematică a numărului de evenimente care se încadrează în această secțiune:
(2.33)
l(t) este densitatea fluxului (intensitatea).
Dacă l(t)=const , se numește fluxul Poisson staționar Poisson sau cel mai simplu curgere.
Distanța (intervalul de timp) T dintre două evenimente adiacente în cel mai simplu flux este o valoare continuă distribuită conform unei legi exponențiale cu o densitate:
(2.34)
Pentru o variabilă aleatoare T, distribuită conform unei legi exponențiale, următoarele caracteristici sunt adevărate:
(2.35)
Un proces aleatoriu are loc într-un sistem fizic S dacă acesta își poate schimba starea în timp sub influența unor factori aleatori.
Un proces aleator care are loc într-un sistem se numește proces cu timp discret, dacă tranzițiile sistemului de la stare la stare sunt posibile numai în anumite momente t 1, t 2, ... tn, ... Dacă tranzițiile sunt posibile la orice timp arbitrar, procesul se numește proces cu timp continuu.
Se numește un proces aleator cu o stare discretă Markovian dacă toate caracteristicile probabilistice din viitor depind de numai asupra stării procesului în timp prezentși nu depindeți de modul în care a decurs acest proces în trecut. Viitorul depinde de trecut doar prin prezent. Dacă procesul este Markov, atunci toate fluxurile de evenimente care transferă sistemul de la o stare la alta sunt Poisson.
Când se analizează procese aleatoare cu o stare discretă, este convenabil să se folosească o schemă geometrică numită grafic de stare, care descrie stările posibile ale sistemului și posibilele tranziții de la stare la stare.
Fiecare stare a sistemului este indicată printr-un pătrat sau un cerc, iar posibilele tranziții ale sistemului de la o stare la alta sunt indicate prin săgeți care leagă pătratele sau cercurile. Rețineți (Fig. 2.5) că săgețile marchează doar tranzițiile directe ale sistemului de la stare la stare.
De exemplu, dacă un sistem din starea S 0 poate trece în starea S 3 numai prin starea S 1 sau S 2, atunci săgețile marchează doar tranzițiile de la S 0 la S 1 și de la S 0 la S 2, și nu de la starea S 0 până la S3.
| S0 |
| S2 |
| S3 |
| S1 |
Orez. 2.5. Graficul stărilor sistemului.
În teoria fiabilității, situațiile sunt mai frecvente când tranzițiile sistemului de la o stare la alta au loc în momente aleatorii care nu pot fi prezise în prealabil. Pentru a descrie astfel de procese, în unele cazuri, se poate aplica schema unui proces Markov cu o stare discretă și timp continuu.
Un sistem S se numește sistem cu o stare discretă dacă are un set numărabil de stări posibile (numărul de stări poate fi renumerotat) S 1 , S 2 ,…,S n ,… iar trecerea de la o stare la alta este realizat printr-un salt. În cele ce urmează, sunt luate în considerare numai sistemele cu o stare discretă.
O stare a sistemului se numește „stare fără ieșire” dacă este imposibil să treci din ea în orice altă stare.
Pentru a descrie un proces aleatoriu care are loc într-un sistem, probabilitățile stărilor sunt adesea folosite:
p 1 (t), p 2 (t),...,p n (t),
unde p k (t) este probabilitatea ca la momentul t sistemul să fie în starea S k.
Probabilitățile p k (t) satisfac condiția:
Să introducem în considerare densitatea l ij a probabilităților trecerii sistemului de la starea S i la starea S j .
| t |
| t+∆t |
| ∆t |
| T |
Orez. 2.6. Reprezentarea în timp a modului de funcționare al sistemului.
Fie sistemul (Fig.2.6) în momentul t în starea S i . Se consideră o secțiune elementară Dt alăturată momentului t.
Să numim densitatea (sau intensitatea) de probabilitate a trecerii de la starea S i la starea S j valoarea l ij ca limită a raportului dintre probabilitatea trecerii de la starea S i la starea S j în timpul Dt la durata din acest interval de timp Dt:
(2.36)
unde P ij (Dt) este probabilitatea ca sistemul, care se afla în starea S i la momentul t, să treacă la starea S j în timpul Dt (valabil numai pentru i¹j).
Pentru o valoare mică a intervalului de timp Dt, probabilitatea P ij (Dt) până la infinitezimale de ordinul cel mai înalt al micii este egală cu:
(2.37)
Dacă toate intensitățile de tranziție l ij nu depind de timp, se numește procesul Markov omogen, în caz contrar, procesul se numește neomogen.
Să știm toate l ij pentru toate perechile (S i , S j) . Să construim un grafic al stărilor sistemului și să punem densitatea probabilității de tranziție corespunzătoare față de fiecare săgeată (Fig. 2.7.3). Un astfel de grafic se numește grafic de stare etichetat.
| Si |
| Sj |
| Sk |
| l ij |
| ljk |
Fig.2.7 Un exemplu de construire a unui grafic etichetat.
În prezența unui grafic etichetat al stărilor sistemului, este posibil să se determine probabilitățile stărilor P 0 (t), P 1 (t), P 2 (t) ... în funcție de timp, și anume, aceste probabilități. satisface ecuațiile diferențiale ale lui Kolmogorov.
Să demonstrăm o tehnică de derivare a sistemului de ecuații diferențiale Kolmogorov la exemplu concret(Figura 2.8).
Fie că sistemul are cinci stări S 0 , S 1 , S 2 , S 3 , S 4 . Să setăm sarcina pentru a găsi una dintre probabilitățile de stare, de exemplu, P 0 (t). Aceasta este probabilitatea ca la momentul t sistemul să fie în starea S 0 .
Să dăm momentului t un mic increment Dt și să aflăm probabilitatea ca în momentul t + Dt sistemul să fie în starea S 0 .
Implementarea unui astfel de eveniment este posibilă în două moduri:
a) sistemul nu își va schimba starea în intervalul de timp Dt;
b) sistemul, aflat în momentul t în starea S 3 , va trece Dt în starea S 0 .
Opțiunea a) se realizează dacă în momentul t sistemul se afla în starea S 0 cu probabilitate P 0 (t) şi nu a trecut din starea S 0 în starea S 1 . Probabilitatea ultimului eveniment poate fi calculată (pentru valori mici ale lui Dt) prin formula:
,
unde P 0 (t) este probabilitatea ca sistemul să se afle în starea S 0 în momentul t, l 01 ×Dt este probabilitatea ca sistemul să treacă de la starea S 0 la starea S 1 pe o perioadă de timp Dt , (1-l 01 ×Dt) – este probabilitatea de netranziție a sistemului în intervalul de timp Dt de la starea S 0 la starea S 1 .
| l 01 |
| S0 |
| l 30 |
| l 42 |
| S2 |
| S3 |
| l 13 |
| S4 |
| l 12 |
| l 34 |
| S1 |
Orez. 2.8. Un fragment dintr-un grafic etichetat al unui sistem tehnic.
Opțiunea b) este implementat dacă sistemul în momentul t era cu probabilitatea Р 3 (t) în starea S 3 și în intervalul de timp Dt a trecut în starea S 0:
,
unde l 30 ×Dt este probabilitatea trecerii sistemului de la starea S 3 la starea S 0 într-un interval scurt de timp Dt.
Deoarece sistemul în momentul de față t + Dt ar putea fi doar în starea Р 0 sau primul sauîn al doilea mod, obținem:
(2.38)
sau:
(2.39)
Se consideră starea S 1 și se derivă o ecuație pentru a determina probabilitatea P 1 (t) ca la momentul t+Dt sistemul să fie în starea S 1 .
Implementarea unei astfel de stări este posibilă dacă:
Sistemul era în momentul t în starea S 0 și în timpul timpului Dt a trecut în starea S 1 . Probabilitatea unei astfel de tranziții este determinată de produsul probabilităților corespunzătoare:
Sistemul în momentul t era în starea S 1 și nu și-a schimbat starea în intervalul Dt, adică. nu sa mutat nici în starea S2, nici în starea S3. Să estimăm probabilitatea ca această opțiune să fie realizată.
Probabilitatea ca sistemul, fiind în starea S 1, să treacă în timp Dt la starea S 2 sau S 3:
Probabilitatea ca sistemul să nu treacă de la starea S 1 la oricare dintre aceste stări:
În sfârșit obținem:
Sau, deoarece Dt tinde spre zero, avem în sfârșit:
(2.40)
Dependența sistemului de ecuații diferențiale Kolmogorov pentru toate celelalte stări ale sistemului luat în considerare pot fi obținute într-un mod similar.
Ca rezultat, obținem un sistem de ecuații diferențiale:
(2.41)
Integrarea acestui sistem de ecuații diferențiale în condiții inițiale, de exemplu,
oferă funcțiile de probabilitate de stare dorite:
Toate ecuațiile (2.41) sunt construite după o anumită regulă, știind cine poate scrie sistemul pentru un grafic etichetat aproape automat:
În partea stângă a fiecărei ecuații se află derivata 
,
partea dreaptă conține tot atâtea membri câte săgeți sunt direct legate de starea k-a dată,
termenul din partea dreaptă a ecuației are semnul un plus dacă săgeata indică v starea și semnul dat minus, dacă săgeata se stinge din stare dată,
fiecare termen din partea dreaptă a ecuației este egal cu densitatea fluxului de evenimente care mișcă sistemul de-a lungul unei săgeți date, înmulțită cu probabilitatea acelei stări, din din care provine săgeata.
Aceste reguli pentru compilarea unui sistem de ecuații diferențiale Kolmogorov sunt valabile pentru orice lanț Markov continuu.
De exemplu.
Orez. 2.9. Graficul etichetat al unui sistem cu o stare discretă
si timp continuu.
Sistemul de ecuații diferențiale al unui astfel de sistem are forma:
(2.42)
Condițiile inițiale pentru integrarea unui astfel de sistem reflectă starea sistemului la momentul inițial. Deci, dacă în momentul t=0 sistemul era în starea S k , atunci se presupune:
Numărul de ecuații din sistem poate fi redus cu una dacă luăm în considerare condiția că pentru orice t (pentru sistemul luat în considerare).
Trimiteți-vă munca bună în baza de cunoștințe este simplu. Foloseste formularul de mai jos
Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.
Documente similare
Cauzele accidentelor industriale. Accidente la structuri hidraulice, transport. o scurtă descriere a accidente și dezastre majore. Lucrari de salvare si recuperare urgenta in caz de urgenta in lichidarea accidentelor si dezastrelor majore.
rezumat, adăugat la 05.10.2006
Cuantificarea riscului total de exploatare a instalațiilor de producție periculoase folosind așteptarea matematică a pagubelor. Formule pentru calcularea riscului de accident, probabilitatea unui eveniment asociat cu producerea unui prejudiciu unei persoane și mediului.
articol, adăugat 09.01.2013
Semne care vă permit să atribuiți evenimentul unei situații de urgență caracter tehnogen. Cauzele accidentelor industriale. Incendii, explozii, amenințări cu bombă. Accidente asupra sistemelor comunitare de susţinere a vieţii, pe facilitati de tratament. colaps brusc cladiri.
prezentare, adaugat 03.09.2015
Clasificarea situațiilor de urgență. Scurtă descriere a accidentelor și catastrofelor tipice pentru Republica Belarus. Accidente la instalații chimice periculoase, incendiu și explozive. Prezentare generală dezastre naturale. Posibil urgente pentru Minsk.
rezumat, adăugat 04.05.2015
Istoricul și tipurile de accidente la instalațiile periculoase din punct de vedere hidrodinamic, cauzele și consecințele acestora. Inundarea zonelor de coastă ca urmare a distrugerii structurilor hidraulice (diguri și baraje). Măsuri de reducere a consecințelor accidentelor la instalațiile periculoase.
rezumat, adăugat 30.12.2010
Conceptul de bază al accidentelor, lista lor aproximativă. Factorul uman ca una dintre cauzele accidentelor. Analiza accidentelor la mina „Zapadnaya-Kapitalnaya” (regiunea Rostov, Novoshakhtinsk), minele „Ak Bulak Komur”, „Komsomolskaya”, „Yubileinaya”, „Ulyanovskaya”.
rezumat, adăugat 04.06.2010
Esența accidentelor provocate de om. Analiza Cantitativă urgenteși accidente pe sistemele de întreținere a vieții de energie electrică din Republica Khakassia. Dinamica accidentelor pe sistemele energetice comunale din municipiile urbane.
lucrare de termen, adăugată 07.09.2011
Baze organizatorice pentru implementarea măsurilor de prevenire și eliminare a consecințelor accidentelor și dezastrelor de natură naturală și tehnică. Structuri funcționale și organizatorice ale serviciului de căutare și salvare pentru apărare civilă.
raport de practică, adăugat la 02.03.2013
Obiectul analizei pericolelor este sistemul „om – mașină – mediu” (HMS).
anormal interacțiunea obiectelor incluse în sistemul HMS poate fi exprimată ca o urgență.
stare de urgență- un eveniment nedorit, neplanificat, neintenționat în sistemul HMS care perturbă cursul normal al lucrurilor și are loc într-o perioadă de timp relativ scurtă.
N.s.- O urgență, care constă în deteriorarea corpului uman.
Refuz- O urgență, care constă într-o încălcare a operabilității unei componente a sistemului.
Incident- tipul de defecțiune asociat cu acțiuni incorecte sau daune aduse unei persoane.
Analiza pericolelor face ca pericolele enumerate mai sus previzibile și, prin urmare, pot fi prevenite prin măsuri adecvate.
Analiza pericolelor este în primul rând o căutare a răspunsurilor la următoarele întrebări:
Ce obiecte sunt periculoase?
Ce situații de urgență pot fi prevenite?
Ce situații de urgență nu pot fi eliminate complet și cât de des vor apărea?
Ce daune pot cauza urgențele ireparabile oamenilor, obiectelor materiale și mediului?
Analiza pericolelor descrie pericolele calitativ și cantitativ și se încheie planificarea masurilor preventive.
Există Tehnica calculul probabilităților de eșec, care se bazează pe construirea algebrei logicii și evenimentelor, teoria probabilității, analiza statistică.
PRELEȚIA 5. PERICOLE FACEȚII DE OM ȘI PROTECȚIA FAȚĂ DE ELE
SANITAREA INDUSTRIALĂ
Salubritate industrială - un sistem de măsuri organizatorice, igienico-sanitario-tehnice și mijloace de prevenire a expunerii lucrătorilor la factori de producție nocivi.
Aer zonă de muncă
Sub zonă de muncă spatii industriale se înțelege ca zonă cu o înălțime de 2 m deasupra nivelului podelei sau o platformă pentru șederea permanentă sau temporară a lucrătorilor.
Aerul este un amestec fizic de diferite gaze care formează atmosfera Pământului. Aerul curat este un amestec de gaze care conține 78,09% azot, 20,95% oxigen, 0,93% argon, 0,03% dioxid de carbon.
Pentru eficient activitatea muncii este necesar să se asigure puritatea aerului necesară și condițiile meteorologice normale (microclimat) ale spațiilor industriale. Ca rezultat activitati de productie diverse tipuri de Substanțe dăunătoare.
Dăunător numit substanţă, care, la contactul cu corpul uman în cazul încălcării cerințelor de siguranță, poate provoca leziuni industriale, boli profesionale sau abateri ale starii de sanatate detectate prin metode moderne atat in procesul muncii, cat si in perioadele ulterioare de viata prezentși generatiile viitoare.
Substanțele nocive pot pătrunde în corpul uman prin sistemul respirator, tractul gastro-intestinal, piele, membranele mucoase și pot provoca intoxicații.
otrăvire v conditii de lucru poate ascuțit(apare rapid în prezența unor concentrații relativ mari de substanțe nocive, în principal în Situații de urgență) și cronic(se dezvoltă lent ca urmare a acumulării de substanțe toxice în organism).
În funcție de gradul de impact asupra corpului uman, toate substanțele nocive sunt împărțite în patru clase (Tabelul 1).
Tabelul 1. Clasificarea substanțelor nocive în funcție de gradul de pericol
După natura impactului asupra corpului uman substanțele nocive sunt împărțite în:
- toxic general- interactioneaza cu corpul uman, determinand diverse abateri ale starii de sanatate (hidrocarburi aromatice - benzen, toluen, xilen etc.);
- enervant- provoacă o reacție inflamatorie (acizi, alcaline, clor, amoniac, oxizi de azot etc.);
- cancerigen- provoacă formarea de tumori maligne (hidrocarburi aromatice policiclice, care fac parte din țiței și se formează în timpul tratamentului termic al combustibililor fosili - cărbune, lemn, petrol - și arderea lor incompletă, precum și praful de azbest);
- sensibilizant- dupa o scurta actiune asupra organismului provoaca hipersensibilitate la aceasta substanta (compuși de mercur, platina, formaldehida);
- mutagenă- afectează aparatul genetic al celulei (compuși de plumb, mercur, peroxizi organici, formaldehidă etc.).
Pentru a elimina impact negativ substanțe nocive pentru corpul uman, au fost stabilite concentrațiile maxime admise (MPC) de substanțe nocive în aerul zonei de lucru a spațiilor industriale. Maxim admisibil se numeste asa concentraţie, care, acționând asupra unei persoane în timpul toată experiența de muncă la zilnic 8-muncă orară, nu provoacă boală sau sănătate anormală nici în acest moment, nici în viitor de lucru și a lui descendenți. Conținutul de substanțe nocive din aerul zonei de lucru a spațiilor industriale sub formă de gaze, vapori și praf nu trebuie să depășească MPC stabilit de GOST 12.1.005–88.
De exemplu, dăm: concentrațiile maxime admise ale anumitor substanțe nocive în aerul zonei de lucru.
Tabelul 2. Extras din GOST 12.1.005-88
Praf poate avea un efect fibrogen asupra unei persoane (perturba structura si functiile normale ale unui organ), efecte iritante si toxice.
Cu prezența simultanăîn aerul zonei de lucru mai multe substanțe nocive având acțiune unidirecțională, suma raporturilor concentrațiilor lor nu trebuie să depășească unitatea
Unde CU 1 , CU 2 ,…, CU n este concentrația de substanțe nocive în aerul zonei de lucru;
MPC 1 , MPC 2 ,…, MPC n - concentrațiile maxime admise ale acestor substanțe în aer.
Substanțele nocive cu acțiune unidirecțională includ substanțe nocive care sunt similare ca structură chimică și natura acțiunii asupra organismului (alcooli, alcalii, acizi, monoxid de carbon și amine, monoxid de carbon și compuși nitro).
Primele MPC pentru 40 de substanțe toxice au fost aprobate în țara noastră încă din 1939. Conform standardelor actuale, sunt aproximativ 800 dintre ele.
Pe măsură ce mediul devine poluat și sănătatea umană se deteriorează, MPC-urile pentru multe substanțe sunt revizuite și reduse în timp. De exemplu, MPC pentru benzen a fost redus în mai multe etape de la 200 la 5 mg/m3.
Cantitatea de substanțe nocive care intră în zona de lucru trebuie controlată. Frecvența controlului depinde de clasa de pericol a substanței și este determinată de GOST.
Protecție împotriva substanțelor nocive efectuate în următoarele moduri:
Dezvoltarea tehnologiilor avansate (etanșare fiabilă, înlocuirea substanțelor toxice cu altele netoxice, mecanizarea și automatizarea proceselor tehnologice, control de la distanță etc.);
ventilare;
Folosind mijloace individuale protecţie (când mijloacele tehnice generale nu sunt suficient de eficiente).
Când lucrezi cu Substanțe dăunătoare bucură-te salopete: salopete, halate de baie, șorțuri etc., pentru protectie impotriva alcalinelor si acizilor- pantofi si manusi de cauciuc. Pentru protectia pielii se folosesc maini, fata, gat, paste protectoare: antitoxice, rezistente la uleiuri, impermeabile. Ochi de eventuale arsuri si iritatii protejati ochelarii cu rame sigilate, masti, casti. Sistemul respirator protejate prin dispozitive de filtrare si izolare. Dispozitive de filtrare- sunt masti de gaze si masti respiratorii industriale, formate dintr-o jumatate de masca si filtre care curata aerul inhalat de praf sau gaze. izolator aparat de respirat - Sunt masti de gaze cu furtun sau oxigen folosite in cazurile de concentratii mari de substante nocive.
Sistematizarea modurilor de defecțiune se realizează conform semnelor esențiale pentru întreținere, reparare și diagnosticare (tabelul 1.2).
Tabelul 1.2
Sistematizarea modurilor de defectare
|
Caracteristici de clasificare |
Tipuri de eșec |
|
Motivul respingerii |
Constructiv; industrial; operațional; degradative |
|
Criterii de eșec |
Funcţional; parametrice |
|
Capacitatea de a detecta defecțiunile |
Explicit; ascuns |
|
Capacitatea de a auto-repara eșecul |
eșec; intermitent |
|
Numărul de eșuate părțile constitutive obiect |
Singur; multiplu |
|
Condiționalitatea eșecului de către alte eșecuri |
Independent; dependent |
|
Natura modificării parametrului |
Treptat; brusc |
|
Consecințele eșecului |
resursă; critic; care nu e critic |
Eșecul se referă la proiectare, producție (tehnologică) sau operațională pentru a determina în ce stadiu al creării sau existenței produsului, trebuie luate măsuri pentru eliminarea cauzelor defecțiunii.
Motivul unei eșecuri de proiectare este o imperfecțiune sau o încălcare regulile stabiliteși (sau) standarde de proiectare și construcție.
O defecțiune a producției apare ca urmare a imperfecțiunii sau încălcării procesului stabilit pentru fabricarea sau repararea unui produs efectuată la o unitate de reparații.
Apariția unei defecțiuni operaționale este rezultatul unei încălcări a regulilor și (sau) condițiilor stabilite pentru funcționarea produsului.
Eșecul de degradare este cauzat de procesele naturale de îmbătrânire, uzură, coroziune și oboseală în conformitate cu toate regulile și (sau) standardele stabilite pentru proiectare, fabricare și exploatare.
Eșecul se manifestă printr-un semn sau un set de semne ale unei încălcări a stării operabile, care sunt stabilite în documentatie tehnicași se numește criteriul de eșec.
O defecțiune funcțională se manifestă prin încetarea performanței funcțiilor specificate de către produs (neîndeplinirea algoritmului de funcționare), erori în procesarea, stocarea și transmiterea informațiilor de către un dispozitiv digital.
Tipurile de defecțiuni funcționale sunt scurt circuit electrice sau produs electronic, defecțiune logică a dispozitivului digital.
Un scurtcircuit este o creștere inacceptabilă a curenților în ramurile unui circuit electric, cauzată de conectarea diferitelor puncte din circuit, care nu este prevăzută de funcționarea normală.
O defecțiune logică se manifestă printr-o combinație invalidă de niveluri de semnal digital cu două cifre. Într-o eroare logică, nivelul semnalului digital de două cifre are întotdeauna o valoare logică zero (constant 0) sau o valoare logică unu (constant 1).
O defecțiune parametrică se manifestă printr-o scădere inacceptabilă a calității funcționării (performanță, putere, precizie, sensibilitate și alți parametri).
Eșecul explicit și, respectiv, defecțiunea latentă, sunt detectate și nu sunt detectate vizual sau prin metode și mijloace standard de control stare tehnica la pregătirea produsului pentru utilizare sau în timpul utilizării prevăzute.
O defecțiune ascunsă este detectată în timpul întreținerii sau metodelor speciale de diagnosticare.
Un eșec cu auto-recuperare, sau un eșec unic care poate fi remediat cu puțină intervenție umană, se numește eșec. Eșecul cu auto-eliminare care apare în mod repetat de aceeași natură se numește intermitent.
Un exemplu tipic de eșec este atunci când computerul nu mai rulează un program, care este corectat prin repornirea programului.
Conceptele de „defecțiune unică”, „defecțiune multiplă”, „defecțiune independentă”, „defecțiune dependentă” se referă de obicei la părțile componente ale produsului.
Defecțiunea unei componente și a mai multor componente ale produsului se numește defecțiuni unice și, respectiv, multiple.
O defecțiune independentă a unei componente nu este cauzată, iar o defecțiune dependentă a unei componente este cauzată de defecțiunea unei alte componente a produsului.
Apariția unei defecțiuni dependente înseamnă că cel puțin două componente au defectat în produs și defecțiunea este multiplă.
Un exemplu de defecțiune dependentă este defectarea unei surse de alimentare secundare care nu este protejată la suprasarcină din cauza unui scurtcircuit.
Eșecul treptat apare ca urmare a unei modificări treptate a valorilor unuia sau mai multor parametri ai produsului. O modificare continuă și monotonă a parametrului măsurat, care caracterizează capacitatea produsului de a îndeplini funcțiile specificate, face posibilă prezicerea apariției eșecului.
O defecțiune bruscă se manifestă printr-o modificare bruscă a valorilor unuia sau mai multor parametri ai produsului. Debutul unei defecțiuni bruște nu poate fi prezis prin măsurarea parametrilor ale căror valori se modifică doar în momentul defecțiunii.
Apariția unei defecțiuni duce la fenomene, procese, evenimente și stări numite consecințe ale eșecului. Setul de caracteristici care caracterizează consecințele unei defecțiuni se numește criticitatea defecțiunii.
Clasificarea defecțiunilor în funcție de consecințe este necesară la raționalizarea fiabilității (în special, pentru a justifica alegerea nomenclaturii și a valorilor numerice ale indicatorilor de fiabilitate evaluată), stabilirea obligațiilor de garanție.
Pentru a clasifica eșecurile după consecințe, este necesar să se analizeze criteriile, cauzele și consecințele eșecurilor, precum și să se construiască o relație logică și funcțională între eșecuri.
Semnele de clasificare a defecțiunilor în funcție de consecințele lor pot fi, de exemplu, pierderi directe și indirecte cauzate de defecțiuni, costul eliminării consecințelor defecțiunilor, posibilitatea și oportunitatea reparației de către consumator sau necesitatea reparației de către producător sau un terță parte, durata timpului de nefuncționare din cauza defecțiunilor.
Consecința eșecului resursei este atingerea stării limită de către produs.
O defecțiune este clasificată ca fiind critică dacă severitatea consecințelor sale (daune cauzate de defecțiune) este recunoscută ca inacceptabilă și este necesară acceptarea. masuri speciale pentru a reduce probabilitatea acestei defecțiuni și (sau) posibile daune asociate cu apariția acesteia.
Nerespectarea produsului cu cerințele stabilite în timpul controlului calității în etapa de fabricație, precum și în timpul controlului calității produsului reparat se numește defect.
Un produs care nu conține defecte care împiedică acceptarea lui se numește potrivire și poate fi reparat. Un produs defect poate avea defecte.
Termenul „defect”, spre deosebire de termenul „defect”, nu se aplică fiecărui produs. De exemplu, abaterile inacceptabile ale indicatorilor de calitate a materialelor nu sunt numite defecțiuni.
O defecțiune poate apărea ca urmare a unor defecte ale produsului, dar apariția defectelor nu înseamnă întotdeauna că a avut loc o defecțiune.